Will robots really steal our jobs? An international analysis of the potential long term impact of automation

L’intelligence artificielle (IA), la robotique et d’autres formes de « automatisation intelligente » progressent à un rythme rapide et ont le potentiel d’apporter de grands avantages pour l’économie, en stimulant la productivité et la création de nouveaux et de meilleurs produits et services. Dans un étude1 plus tôt, nous avons estimé que ces technologies pourraient contribuer jusqu’à 14% du PIB mondial d’ici 2030, ce qui équivaut à environ 15 billions $ à des valeurs d’aujourd’hui. Pour les économies avancées comme les États-Unis, l’UE et le Japon, ces technologies pourraient être la clé pour inverser la baisse de la croissance de la productivité observée depuis la crise financière mondiale. Mais ils pourraient produire aussi beaucoup de perturbations, notamment sur le marché de l’emploi. En effet, une récente enquête mondiale PwC a révélé que 37% des travailleurs se sont inquiétés de la possibilité de perdre leur emploi en raison de l’automatisation. Pour explorer davantage cette question, nous avons analysé un ensemble de données compilées par l’OCDE qui examine en détail les tâches impliquées dans les emplois de plus de 200.000 travailleurs dans 29 pays (27 de l’OCDE ainsi que Singapour et la Russie). S’appuyant sur des recherches antérieures par Frey et Osborne (Université d’Oxford, 2013) 3 et Arntz, Gregory et Zierahn (OCDE, 2016) 4 nous avons estimé la proportion des emplois existants qui pourraient être un risque élevé d’automatisation par les années 2030 pour: Chacun de ces 29 pays; Les différents secteurs de l’industrie; Professions dans les industries; et les travailleurs des différents sexes, les âges et les niveaux d’éducation. Nous identifions également comment ce processus pourrait se dérouler sur la période des années 2030 en trois vagues qui se chevauchent: 1. vague Algorithme: mis l’accent sur l’automatisation des tâches informatiques simples et l’analyse des données structurées dans des domaines tels que la finance, l’information et des communications – ce qui est déjà en bonne voie . 2. vague d’augmentation: l’accent sur l’automatisation des tâches répétitives telles que remplir des formulaires, la communication et l’échange d’informations grâce au soutien technologique dynamique, et l’analyse statistique des données non structurées dans des environnements semi-contrôlées telles que les drones et les robots dans les entrepôts – c’est également en cours , mais est susceptible de venir à maturité dans les années 2020. 3. vague Autonomie: axée sur l’automatisation du travail physique et dextérité manuelle et la résolution de problèmes dans des situations mondiales de réelles dynamiques qui nécessitent des actions sensibles, telles que la fabrication et le transport (véhicules par exemple, sans conducteur) – ces technologies sont déjà en cours de développement, mais peut ne viennent à maturité à l’échelle de l’économie à l’échelle dans les années 2030. Nos estimations sont basées principalement sur la faisabilité technique de l’automatisation, dans la pratique l’étendue réelle de l’automatisation peut être moins, en raison de diverses contraintes économiques, juridiques, réglementaires et organisationnelles. Tout simplement parce que quelque chose peut être automatisée en théorie ne signifie pas qu’il sera économiquement ou politiquement viable dans la pratique. Traduit à l'aide de Google Translate