The skill matching challenge: Analysing skill mismatch & policy implications

Comment mesurer l’inadéquation des compétences est une préoccupation essentielle. Trois méthodes ont été utilisées: l’évaluation de l’emploi systématique (mesure objective), l’auto-évaluation des travailleurs (mesure subjective) et méthode empirique (où des ensembles de données ne contiennent pas une question directe sur le phénomène). Chaque méthode a ses faiblesses. Le rapport fait valoir que plus et underskilling peut-être des mesures supérieures à plus et la sous-scolarisation, surtout si nous sommes préoccupés par les pertes de bien-être potentiels. l’obsolescence des compétences peut être mesurée de plusieurs façons, mais peu de consensus sur la méthode la plus appropriée, alors que quelques ensembles de données contiennent des questions qui peuvent être utilisées pour évaluer l’obsolescence des compétences. De bonnes données sont probablement les plus condition préalable essentielle au soutien en temps opportun, les politiques de non-concordance des compétences efficaces et fondées sur des données probantes. Les lacunes actuelles des ensembles de données peuvent prendre des années pour y remédier. Idéalement, les nouvelles données de panel employeurs et aux employés, avec des informations sur la demande de main-d’œuvre et de l’offre, devraient être développés. La collecte de ces données est très coûteux et plusieurs années de données sont nécessaires pour le potentiel de recherche complet. Les données individuelles ou domestiques peuvent être utilisés à la place, mais avec une couverture complète des différents éléments de non-concordance, ce qui est pas le cas actuellement. Remédier à des ensembles de données existants est moins cher que le développement de nouveaux. Une méthode alternative économique pour la collecte de données à l’échelle européenne sur le déséquilibre pourrait être un nouveau module contenant des questions sur le déséquilibre, peut-être mis en place dans plusieurs enquêtes par panel large européens existants à intervalles réguliers mais peu fréquents (comme tous les trois ans). Nous soutenons l’idée que d’autres moyens de collecte de données devraient également être pris en considération pour les questions qui peuvent être trop détaillées pour être informé au moyen d’entretiens conventionnels. Traduit à l'aide de Google Translate