Polygon Created with Sketch. Accueil | Recherche

La puissance de l’IA au service de l’éducation : L’IA va-t-elle transformer l’enseignement et l’apprentissage postsecondaires?

Quels sont les effets perçus de l’intelligence artificielle (IA) générative au niveau de l’enseignement et de l’apprentissage postsecondaires ? Dans le cadre de cette recherche, nous analysons les résultats de nos entrevues avec 42 personnes qui pilotent ou soutiennent l’intégration de IA dans les établissements d’enseignement postsecondaire (EEP).

Quels sont les risques liés à l’utilisation de l’IA dans l’enseignement postsecondaire et comment les EEP peuvent-ils les atténuer? Les EEP disposent-ils de politiques et de processus clairs concernant l’utilisation de l’IA ? Quelle formation serait utile pour les étudiants, les professeurs et le personnel?

telecharger

Principaux constats

Un grand nombre de personnes qui pilotent ou soutiennent l’intégration de l’IA dans les EEP déclarent que l’IA générative peut devenir un outil au service d’un apprentissage de plus haut niveau. Un recours à l’IA fait de façon délibérée, transparente et analytique pourrait éventuellement transformer l’enseignement et l’apprentissage pour le mieux.

De nombreux participants aux entrevues ont indiqué que l’IA générative pouvait offrir un soutien personnalisé, en particulier pour les étudiants ayant des besoins et des difficultés d’apprentissage de divers ordres.

La formation en IA destinée aux étudiants et aux enseignants est en forte demande. Au-delà des compétences pratiques telles que la rédactique, la maîtrise des connaissances essentielles en matière d’IA est nécessaire pour bénéficier au maximum des avantages de cette technologie et en comprendre pleinement les inconvénients.

Plus de CCF

Group of young coworkers analyzing data while sitting in front of computers while one of them looking through notes in notebook
Projet

Mettre à l’essai l’IA innovante pour l’orientation professionnelle et le perfectionnement des compétences

This project investigated the feasibility, value, and implementation conditions of using generative AI to support career navigation. It did so across two related phases.
Construction workers on a building site
Projet

Projet BOLD: De meilleurs résultats pour les travailleurs licenciés déplacés

Le projet BOLD (Better Outcomes in Layoffs and Downsizing) visait à mettre à l’essai un modèle de prévention des mises à pied auprès de la main-d’œuvre du secteur manufacturier de l’Ontario, en adaptant et en déployant le modèle américain. Le projet s’est associé à des employeurs et à des syndicats du secteur manufacturier afin de soutenir le maintien en poste de la main-d’œuvre dans des périodes d’incertitude économique et de perturbations sectorielles.
Afficher tous les projets