Prêt pour l’adoption ? L’exposition à l’IA des emplois et des compétences dans la main-d’œuvre du secteur public canadien

L’enjeu

Compte tenu des incertitudes économiques actuelles, des relations tendues entre le Canada et les États-Unis et de la concurrence mondiale intense, le gouvernement fédéral canadien doit s’adapter rapidement à une réalité économique en mutation. En 2025, il a annoncé un examen complet des dépenses publiques, avec pour objectif de réduire les coûts opérationnels de 15 % d’ici 2028-2029. Parallèlement, la prolifération des outils d’intelligence artificielle (IA) générative, comme ChatGPT, a renforcé les attentes en matière de gains de productivité, suscitant des discussions urgentes sur le rôle de l’IA dans l’efficacité gouvernementale.

Comment l’adoption de l’IA pourrait-elle affecter les emplois et les compétences des 1,1 million d’employés du secteur public canadien ? Ce rapport identifie les rôles qui pourraient bénéficier de l’aide de l’IA, ceux qui risquent d’être perturbés, et propose des recommandations aux responsables des services publics pour une transition responsable vers l’adoption de l’IA dans les opérations gouvernementales.

Ce que nous examinons

Ce projet examine comment l’adoption de l’intelligence artificielle pourrait affecter la main-d’œuvre du secteur public canadien, en analysant si l’IA est plus susceptible d’aider les travailleurs dans leurs tâches professionnelles ou d’automatiser entièrement ces tâches. Centrée sur environ 1,1 million d’employés des administrations fédérales, provinciales et municipales, cette étude répond aux pressions croissantes en matière d’efficacité et d’adaptation de la main-d’œuvre face à l’évolution rapide des technologies.

Nous avons appliqué une approche méthodologique innovante aux données du Recensement de la population de 2021 et de la Classification nationale des professions (CNP) du Canada afin d’évaluer et de répertorier plus de 500 professions du secteur public selon deux critères connexes : l’exposition à l’IA (la probabilité qu’une profession interagisse avec des systèmes d’IA dans le cadre du travail quotidien) et la complémentarité avec l’IA (la probabilité que l’utilisation de l’IA soutienne ou remplace les tâches professionnelles courantes). Cette approche s’appuie sur des publications récentes traitant des risques liés à l’automatisation des tâches, adaptées à la structure unique du secteur public canadien.

La recherche a été menée en 2024-2025 et vise à aider les dirigeants de la fonction publique à se préparer aux répercussions potentielles de l’IA sur la dotation en personnel, la formation et la prestation des services.

Ce que nous apprenons

Les emplois du secteur public sont davantage exposés à l’IA

Les travailleurs du secteur public canadien sont beaucoup plus susceptibles d’exercer des professions exposées à l’IA que l’ensemble de la population active canadienne (74 % contre 56 %). Par rapport à l’ensemble de la main-d’œuvre canadienne, une proportion comparable d’emplois sont des professions à haut risque (25 % contre 27 %), avec des tâches plus susceptibles d’être assistées ou améliorées par l’IA.

Le risque de substitution des tâches est plus élevé dans le secteur public fédéral

Une proportion beaucoup plus importante des emplois du secteur public se trouve dans des professions à faible complémentarité (49 % contre 29 %), composées de tâches plus susceptibles d’être substituées ou remplacées. En particulier, le secteur public fédéral compte une concentration beaucoup plus élevée de travailleurs dans le quadrant à forte exposition et faible complémentarité (58 %), ce qui reflète une proportion plus importante d’emplois dans les domaines des affaires, de la finance et de l’administration que dans l’ensemble de la population active canadienne.

Les rôles hautement complémentaires offrent des opportunités pour l’assistance par l’IA

Dans le quadrant de complémentarité élevée, les employés du secteur public occupant des postes tels que cadres supérieurs, scientifiques, enseignants, juristes et fonctionnaires sont plus enclins à considérer l’IA comme un outil d’aide plutôt que comme un substitut.

Applications d’IA à forte valeur ajoutée identifiées

Notre évaluation des applications de l’IA les plus utiles aux principaux groupes professionnels du secteur public identifie quatre catégories : l’interprétation et la reproduction du langage (par exemple, les tâches de lecture et d’écriture) ; la reconnaissance et l’interprétation d’images (analyse) ; les applications dans les jeux de stratégie abstraits (analyse de données et reconnaissance de formes) ; et l’interprétation d’informations auditives (reconnaissance vocale).

Les facteurs non techniques détermineront le succès ou l’échec de l’adoption de l’IA

Les données relatives à l’adoption des technologies dans le secteur public suggèrent que les facteurs non technologiques sont essentiels à la réussite. Il s’agit notamment du rôle de la supervision humaine, de l’accès aux outils d’IA et de la formation de la main-d’œuvre, ainsi que de l’application cohérente des valeurs fondamentales non technologiques et des principes éthiques afin de garantir un déploiement responsable de l’IA dans le secteur public.

Pourquoi c’est important

Compte tenu de ces conclusions et de l’importance croissante accordée par les gouvernements canadiens à l’adoption de l’IA pour améliorer la prestation des services, les opérations internes et la rentabilité, l’ampleur des possibilités et des perturbations dans les organisations du secteur public est considérable. Une gestion responsable de cette transition nécessitera des stratégies claires et transparentes, la hiérarchisation et l’évaluation des risques liés aux opportunités immédiates, ainsi qu’un engagement fort à impliquer et à soutenir la main-d’œuvre du secteur public, en particulier les personnes exerçant des professions à haut risque, tout au long du processus. Ces mesures seront essentielles pour façonner la planification de la main-d’œuvre, orienter les investissements en formation et veiller à ce que l’adoption de l’IA renforce, plutôt que compromettre, les capacités et les valeurs de la fonction publique canadienne.

État des compétences :
L’IA au service de l’écosystème du développement des compétences

Les outils d’IA appuyés par le CCF ont amélioré les résultats en matière d’adéquation des compétences, d’orientation du développement de carrière et de recrutement. L’efficacité générale de ces outils a été renforcée par la reconnaissance et l’atténuation des préjugés et de la discrimination inhérents à ces technologies.

Lire le rapport

Prochaines étapes

Ce projet s’appuie sur des recherches antérieures financées par le CCF et menées par le Dais sur l’impact de l’IA sur l’emploi et la demande de compétences au sein de la main-d’œuvre canadienne. Il fait partie d’une série plus large d’analyses approfondies spécifiques à trois secteurs d’intérêt : le secteur public, le secteur des arts et de la culture et le secteur des services financiers.

Ensemble, ces projets aideront les décideurs politiques, les employeurs et les prestataires de formation à anticiper les transitions en matière de compétences et de main-d’œuvre qu’exigera l’IA, et à identifier des stratégies ciblées pour garantir que son adoption renforce à la fois les performances économiques et les résultats sociaux.