L'efficacité de l'enseignement et formation professionnels (EFP) dépend de la qualité des interactions entre les acteurs des systèmes d'éducation et de l'emploi, qui assurent la correspondance des compétences offre et la demande. Cet article développe en capturant EEL dans chaque sous-processus où ces acteurs peuvent et doivent interagir un instrument pour mesurer la liaison à l'emploi de l'éducation (EEL). Arpentage experts de la formation professionnelle de 18 pays suggère que les pays ayant une double formation professionnelle sont les plus EEL, alors que les pays asiatiques inclus moins bons résultats termes de EEL. L'analyse révèle en outre que les trois sous-processus sont la participation des employeurs dans la définition des normes de qualification les plus importants; participation des employeurs à déterminer le moment des mises à jour des programmes d'études; et la combinaison de la formation en milieu de travail avec l'enseignement en classe. [googletranslate_fr]

Le but de cet article est d'analyser l'impact réel des TIC (technologies de l'information et des communications) compétences inadéquation sur (petites et moyennes entreprises) de la compétitivité des PME durable en présence d'un salaire minimum garanti. Dans le cadre des politiques publiques, le salaire minimum doit maintenir un équilibre entre l'augmentation de l'emploi et ne pas être un fardeau pour les entreprises, les conduisant à des faillites, surtout en période de changement perturbateur, dans lequel les économies doivent être plus résistants. Les progrès rapides des technologies de l'information et de la communication a considérablement redéfini la hausse du chômage en raison de l'inadéquation des compétences. Ce papier vise à comprendre, d'une part, s'il y a une correspondance entre la demande d'offre de compétences en TIC, et comment les technologies numériques de plus en plus puissants affectent les compétences, les emplois et la demande de main-d'œuvre humaine. D'autre part, il vise à comprendre si la productivité croissante et un salaire minimum équitable pourrait être une approche intégrée pour stimuler les PME à accroître la compétitivité durable. [googletranslate_fr]

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Les progrès récents dans l'intelligence artificielle de sont principalement motivés par l'apprentissage de la machine, une technologie de prédiction. La prédiction est utile, car elle est une entrée dans la prise de décision. Afin d'apprécier l'impact de l'intelligence artificielle sur l'emploi, il est important de comprendre les rôles respectifs de la prévision et des tâches de décision. Nous décrivons et de fournir des exemples de la façon dont l'intelligence artificielle de aura une incidence sur le travail, mettant l'accent sur les différences entre le moment où l'automatisation conduit de prédiction à l'automatisation des décisions par rapport à l'amélioration de la prise de décisions par les humains. [googletranslate_fr]

données sur le chômage et un environnement en évolution rapide ont suscité des réflexions sur les compétences et les caractéristiques personnelles nécessaires pour faire face à la complexité croissante apportée par le «glocal, liquide et en réseau au monde dans lequel évoluent les travailleurs. Plusieurs définitions et catégorisations des « soft skills » sont présents dans la littérature, mais il y a un manque de recherche scientifique sur le sujet et très peu d'études ont été en mesure de contribuer de manière significative à la discussion du côté des pratiquants. Une revue de la documentation traitant et la structuration de cette question est présentée dans cet article et les auteurs proposent une liste préliminaire des compétences non pertinentes pour entrer dans le marché du travail afin de jeter les bases d'une étude conceptuelle complète. Dans un premier temps, une étude pilote a été réalisée pour valider la liste des 22 compétences générales. Il a été classé et validé par un panel de responsables RH italiens. Les résultats ont confirmé que le développement des compétences générales est une priorité de l'agenda des responsables RH italiens et, en particulier, le travail d'équipe, la communication, l'orientation des résultats, et les compétences d'apprentissage (9%) sont ressentis comme des compétences primaires lors de l'évaluation des jeunes diplômés. [googletranslate_fr]

L'intelligence artificielle (IA) est un vaste champ transdisciplinaires avec des racines dans la logique, les statistiques, la psychologie cognitive, théorie de la décision, les neurosciences, la linguistique, la cybernétique et l'ingénierie informatique. Le champ moderne de la grippe aviaire a commencé à un petit atelier d'été à Dartmouth College en 1956. Depuis lors, les applications AI rendues possibles par l'apprentissage de la machine (ML), une IA subdiscipline, comprennent des recherches sur Internet, les sites de commerce électronique, biens et services systèmes recommender, l'image et la reconnaissance vocale, les technologies de capteurs, des dispositifs robotiques et des systèmes d'aide à la décision cognitives (DSSS). De plus en plus d'applications sont intégrées dans la vie quotidienne, l'IA est supposé avoir une influence à l'échelle mondiale de transformation sur les structures économiques et sociales similaires à l'effet que d'autres technologies à usage général, comme les machines à vapeur, les chemins de fer, l'électricité, l'électronique et l'Internet, ont eu. Application des nouvelles AI dans le lieu de travail de l'avenir soulèvent des questions importantes pour la sécurité et la santé. Ce commentaire examine les origines de l'intelligence artificielle, l'utilisation de méthodes ML et des applications émergentes AI enfouis dans des objets physiques comme les technologies de capteurs, appareils robotiques ou opérationnalisée dans SGCR intelligent. implications sélectionnées sur l'avenir du travail découlant de l'utilisation des applications IA, y compris le déplacement de travail de l'automatisation et la gestion des interactions homme-machine, sont également examinés. L'engagement en matière de prospective stratégique sur les applications en milieu de travail d'Amnesty International décalera la recherche professionnelle et la pratique d'une posture réactive à une stratégie proactive. Comprendre les possibilités et les défis de l'IA pour l'avenir du travail contribuera à atténuer les effets défavorables de l'IA sur la sécurité des travailleurs, la santé et le bien-être. [googletranslate_fr]

Cet article examine la façon dont le niveau d'éducation, les compétences liées à l'emploi et les employeurs de soutien pour le développement des compétences déterminent conjointement les employés norvégiens attentes de maintien de l'emploi et l'avancement professionnel. Les données ont été recueillies en 2010 et 2013, et ils comprennent un échantillon représentatif d'employés norvégiens. Contrairement aux recherches antérieures sur l'employabilité auto-perçu, cette étude se divise les attentes d'avancement et de l'emploi continu. Les résultats montrent que ceux-ci sont différentes mesures de succès sur le marché du travail. Bien que l'éducation est significativement corrélée avec les deux mesures, le soutien de l'employeur pour le développement des compétences est important pour les attentes d'avancement de carrière, en particulier chez les plus instruits, alors que le match compétences d'emploi est le plus pertinent pour l'attente du maintien de l'emploi. [googletranslate_fr]

Les médias et la presse populaire d'affaires souvent Invoke récits qui reflètent l'anxiété généralisée que les robots peuvent être obsolètes rendent des humains dans le lieu de travail. Cependant, après un examen plus approfondi, beaucoup soutiennent que l'automatisation, y compris la robotique et l'intelligence artificielle, se répand de façon inégale à travers le marché du travail, tels que les professions intermédiaires compétences qui ne nécessitent pas un diplôme d'études collégiales sont plus susceptibles d'être affectés négativement parce qu'ils sont plus faciles à automatiser que les professions hautement qualifiées. Dans cet article, l'auteur examine l'effet des robots industriels sur les professions aux États-Unis en 2010 et 2015. Les résultats des modèles de régression indiquent qu'une augmentation des robots industriels est associée à une augmentation hautement qualifiés et des professions intermédiaires compétences, mais pas pour d'autres types de professions. Ces résultats peuvent indiquer la inaugurant une nouvelle ère dans laquelle les robots sont plus technologiquement avancés et capables de mieux collaborer avec les employés humains. [googletranslate_fr]

Cet article examine l'efficacité des politiques du marché du travail actifs (PAMT) dans l'amélioration des résultats du marché du travail, en particulier des individus peu qualifiés, au moyen d'un cross-country mis en commun et base de données de séries chronologiques pour 31 pays avancés au cours de la période 1985-2010. L'analyse comprend les aspects du système de distribution pour voir comment la performance des PAMT est affectée par des caractéristiques différentes de mise en œuvre. Parmi les résultats notables, les trouvailles de papier qui PAMT la matière au niveau global, mais surtout par une gestion et la mise en œuvre appropriée. À cet égard, l'allocation de ressources suffisantes à l'administration et la continuité de la politique du programme semblent être particulièrement important. De plus, les incitations et les mesures de démarrage destinés aux populations vulnérables sont plus efficaces que d'autres PAMT en termes de réduction du chômage et l'augmentation de l'emploi. Fait intéressant, les effets positifs de ces politiques semblent être particulièrement bénéfique pour les personnes peu qualifiées., Le département de recherche du BIT a publié un document de travail de cet auteur, « Les politiques du marché du travail actives efficaces dans l'activation et l'intégration des individus peu qualifiés ?: une organisation internationale comparaison », en 2015. [googletranslate_fr]