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systèmes d'aide des organisations d'intelligence artificielle (AI) à gérer la complexité: ils réduisent le coût des prévisions et de tenir la promesse de plus, mieux et plus vite des décisions qui améliorent la productivité et l'innovation. Cependant, leur déploiement augmente la complexité à tous les niveaux de l'économie, et avec elle, le risque de résultats indésirables. , L'incertitude sur la façon d'adopter des systèmes faillibles AI organisationnel pourrait créer AI clivages entre les secteurs et les organisations. Transactionnellement, asymétries d'information omniprésentes sur les marchés AI pourraient conduire à des applications dangereuses, abusives et médiocres. Sociétalement, les individus pourraient opter pour des niveaux extrêmes de déploiement AI dans d'autres secteurs en échange de prix plus bas et plus de commodité, créant des perturbations et de l'inégalité. Temporellement, scientifiques, technologiques et inerties marché pourraient bloquer la société dans les trajectoires IA qui se trouvent être inférieurs à des voies alternatives. Les nouvelles sciences (et politiques) de l'artificiel sont nécessaires pour comprendre et gérer les complexités nouvelles économiques que l'IA apporte, en reconnaissant que les technologies IA ne sont pas neutres et peuvent être orientés dans des directions sociétalement bénéfiques guidées par les principes de l'expérimentation et des preuves pour découvrir où et comment appliquer AI, la transparence et la conformité à éliminer les asymétries d'information et la sécurité augmentation des marchés AI, la solidarité sociale pour partager les avantages et les coûts de déploiement AI, et la diversité des trajectoires IA qui sont explorées et poursuivies et les perspectives qui guident ce pro- CESS. Cela impliquera une élucidation explicite des objectifs humains et sociaux et des valeurs, un miroir du test de Turing où les différentes sociétés apprennent à se connaître à travers leurs réponses aux opportunités et aux défis qui posent de puissantes technologies AI. [googletranslate_fr]

Cette note de recherche examine la littérature sur l'emploi non standard, et les définitions de celui-ci qui ont été adoptées. Examine l'importance de l'emploi non standard dans l'UE et la façon dont elle a changé au cours des dernières années, en particulier sur la période de crise. Estiment que les systèmes de sécurité sociale dans les différents États membres de l'UE qu'ils appliquent à différents types d'emplois non standard, à savoir: l'auto-emploi, les contrats à durée déterminée et le travail à temps partiel. L'objectif est d'identifier les caractéristiques qui désavantagent, ou sont susceptibles d'inconvénient, les travailleurs de ces types d'emploi par rapport à celles des emplois classiques - à savoir des contrats permanents d'emploi et de travail à temps plein. L'accent est mis sur le chômage, la maladie et les prestations de maternité, mais sont également considérés comme les éléments pertinents des régimes de retraite publics. Évalue le nombre relatif de personnes dans ces types d'emploi dans les différents États membres de l'UE (sur la base des données Enquête sur les forces de travail), et donc à risque de ne pas avoir droit à des prestations sociales en cas de devenir chômeurs, tomber malade ou avoir un enfant . [googletranslate_fr]

Ce document présente une synthèse brève des résultats récents sur la modification de la structure des compétences de l'emploi et sur certaines des sources de changement émergeant du programme de recherche de Développement des ressources humaines Canada sur le thème des « compétences requises dans l'économie fondée sur la connaissance. » Il aborde trois questions principales: Comment la structure des compétences de l'emploi a évolué au Canada? Quel a été le rôle du changement technologique dans la structure changeante de l'emploi? Est-ce que les compétences de la main-d'œuvre canadienne répondent aux exigences de l'économie du savoir? La majeure partie du document examine la structure changeante de l'emploi au moyen d'un système de classification des professions que les professions de catégorise sur la base des tâches accomplies par les travailleurs. Cette approche a été développée à l'origine par Wolff et Baumol et adapté pour le Canada par Marie Lavoie et Richard Roy dans le document intitulé « L'emploi dans l'économie fondée sur le savoir: une croissance de l'exercice comptable pour le Canada. » [googletranslate_fr]

Le but de cette étude est d'examiner s'il existe une relation entre le type de stratégie produit adopté par l'employeur et l'étendue des compétences dont ils ont besoin, et les compétences des défis auxquels ils sont confrontés. Il utilise les données des compétences de l'employeur Les enquêtes menées en Angleterre en 2001 et 2009 pour examiner la nature des relations, et également enquêter sur la mesure dans laquelle les modèles disponibles en 2001 étaient encore présents en 2009. Il se fonde sur l'analyse précédente réalisée par Mason (2004) sur l'Enquête sur les compétences des employeurs 2001. Ce rapport démontre que des établissements qui ont des stratégies de marché élevé des produits à valeur ajoutée sont plus susceptibles d'avoir des niveaux de compétences de la main-d'œuvre plus élevés que leurs homologues à moyen ou faible valeur ajoutée des stratégies de marché des produits. En outre, ces établissements sont plus susceptibles d'être activement à la recherche de mettre à jour les niveaux de compétences de leur personnel et moins susceptibles d'avoir des lacunes en matière de compétences, peut-être en raison de leur action préventive pour traiter les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Les relations identifiées sont interdépendantes. Cela renforce le message dans la littérature sur les ressources et les théories fondées sur la connaissance de l'entreprise, ce qui suggère que les stratégies d'affaires et des ressources au niveau des entreprises ont tendance à évoluer ensemble au fil du temps. [googletranslate_fr]

Cette étude, à partir des données de l'enquête initiale de 10.000 personnes, analyse les impacts possibles de l'intelligence artificielle (IA) et la robotique sur l'emploi. Le premier intérêt de cette étude est de déterminer, du point de vue des travailleurs, quels types de caractéristiques des travailleurs sont associés à la perception du risque d'emplois remplacés par le développement de l'intelligence artificielle et la robotique. Le deuxième intérêt est d'identifier, du point de vue des consommateurs, quels types de services sont susceptibles d'être remplacés par des IA et la robotique. Les résultats suggèrent que les compétences malléables / adaptables haut acquises grâce à l'enseignement supérieur, en particulier dans les sciences et l'ingénierie, sont complémentaires avec les nouvelles technologies telles que l'IA et la robotique. En même temps, les compétences spécifiques d'occupation acquises en fréquentant des écoles professionnelles ou titulaires de licences professionnelles, en particulier celles qui ont trait aux services à forte intensité de l'homme, sont moins susceptibles d'être remplacés par des IA et la robotique. [googletranslate_fr]

capacités numériques, l'adoption et l'utilisation évoluent à un rythme suralimenté. Alors que la plupart des utilisateurs se bousculent juste pour maintenir le taux d'implacables de l'innovation, les secteurs, les entreprises et les individus à la frontière numérique continuent de repousser les limites de l'utilisation des technologies et de capturer des gains disproportionnés en raison. L'écart entre les prononcé « nantis » et les « numériques-mores » est une compétition de mise en forme de facteur important à tous les niveaux de l'économie. Les entreprises de premier plan de la charge sont en train de gagner la bataille pour les parts de marché et la croissance des bénéfices; certains reconfigurent des industries entières à leur propre avantage. Les travailleurs les plus sophistiqués compétences numériques sont en forte demande qu'ils commandent des salaires bien supérieurs à la moyenne nationale. Pendant ce temps, il y a un coût d'opportunité croissante pour les organisations et les individus qui tombent derrière. Notre nouveau rapport McKinsey Global Institute (MGI), Amérique du numérique: Un conte des possédants et des mœurs, représente la première grande tentative de mesurer la numérisation en cours de l'économie américaine au niveau sectoriel. Il présente l'indice de l'industrie MGI Digitalisation, qui combine des dizaines d'indicateurs pour fournir un tableau complet où et comment les entreprises construisent des actifs numériques, l'expansion de l'utilisation du numérique et la création d'une main-d'œuvre plus numérique. En plus du secteur d'informations et la technologie de la communication, les médias, les services financiers et les services professionnels sont Envolée, tandis que d'autres ont la tête significative à la capture. [googletranslate_fr]

L'enquête de l'OCDE sur les compétences des adultes est le joyau de la couronne de son Programme pour l'évaluation internationale des compétences des adultes (PIAAC). Cet article soutient que les conclusions et les leçons politiques du projet à ce jour justifient les espoirs qui ont été placés dans PIAAC lors de la planification détaillée du projet a commencé en 2003. D'abord, il présente un bref résumé de PIAAC et ses deux enquêtes sur les compétences internationales prédécesseurs. En second lieu, il donne un aperçu des principaux thèmes qui ont été examinés à ce jour à partir des données de PIAAC. En troisième lieu, les principales conclusions et les enseignements tirés de la politique PIAAC sont mis en évidence. Enfin, attendons avec impatience le deuxième cycle de PIAAC, dont la planification est en cours, le document suggère des domaines prioritaires pour l'amélioration de la conception de l'enquête afin d'ajouter à son utilité analytique et d'améliorer son utilité pour les décideurs. [googletranslate_fr]

Dans les économies avancées et émergentes aussi bien, les personnes ont du mal à trouver des carrières de travail et de construire que de faire usage de leurs compétences et capacités. Les tensions sur les marchés mondiaux du travail se sont aggravées depuis des décennies, et les défis ont été amplifiés à la suite de la récession mondiale. Dans de nombreux pays, les préoccupations relatives à l'emploi ont été exacerbées par les tendances à long terme de stagnation de la croissance des salaires et de l'automatisation. Mais en même temps, il y a eu un refrain constant des employeurs au sujet des difficultés de trouver des talents avec les bonnes compétences. Ce rapport note que les plates-formes de talents en ligne sont de plus en plus, relie les gens aux possibilités de travail à droite et que cette tendance peut commencer à répondre à ces problèmes - et même à balancer le pendule légèrement en faveur des travailleurs en leur donnant des choix plus larges, une plus grande mobilité, et plus souplesse. Ces outils sont en train de modifier fondamentalement la façon dont les individus vont sur la recherche de travail et la façon dont bon nombre d'employeurs abordent l'embauche. Cette recherche vise à construire une meilleure compréhension de la façon dont ces plates-formes peuvent affecter les marchés du travail, même si elle ne tente pas de résoudre les nombreux problèmes généraux qui touchent les perspectives d'emploi, y compris la stagnation des salaires, l'automatisation et la demande globale. [googletranslate_fr]

Fort de notre rapport Janvier 2017 l'automatisation, le dernier rapport de McKinsey Global Institute, les emplois perdus, les emplois gagnés: les transitions des effectifs dans un temps d'automatisation (PDF 5MB), évalue le nombre et les types d'emplois qui pourraient être créés dans les différents scénarios jusqu'en 2030 et la compare aux emplois qui pourraient être perdus à l'automatisation. Les résultats révèlent une riche mosaïque de changements potentiels dans les professions dans les années à venir, avec d'importantes répercussions sur la main-d'œuvre et les compétences de salaires. Notre principale conclusion est que si il peut y avoir assez de travail pour maintenir le plein emploi à l'horizon 2030 dans la plupart des scénarios, les transitions seront très difficiles en correspondance ou dépassant même l'ampleur des changements de l'agriculture et de la fabrication, nous avons vu dans le passé. [googletranslate_fr]