L’outil d’IA le mieux adapté à chaque tâche : Le potentiel de productivité des applications de l’IA au Canada
L’intelligence artificielle (IA) devrait révolutionner le monde du travail et générer des gains de productivité que l’on n’a pas vus depuis des années. Or, ces gains ne se reflètent pas encore dans les données sur l’emploi ou la productivité. Tous les secteurs et tous les travailleurs ne tireront pas profit de la même manière de l’adoption de l’IA, en raison des différences dans la composition des tâches.
Afin d’évaluer l’incidence potentielle de l’IA, la présente analyse examine le lien entre l’exposition aux applications de l’IA et les résultats en matière de productivité au niveau sectoriel. Notre mesure de l’exposition à l’IA s’appuie sur l’indice d’exposition à l’intelligence artificielle mis au point par Felten et ses collaborateurs, et prolonge les travaux antérieurs portant sur les estimations de l’exposition à l’IA au Canada et les prévisions de productivité liées à l’automatisation, en évaluant le potentiel de productivité propre à chaque secteur et à chaque application.
Perspectives clés
L’exposition à l’intelligence artificielle (IA) désigne la mesure dans laquelle les capacités de l’IA peuvent mettre en œuvre les compétences requises dans le cadre des fonctions d’un employé. Trois facteurs principaux font augmenter cette exposition : l’adoption d’applications de l’IA, le développement des capacités de l’IA qui permettent d’effectuer un plus grand nombre de tâches professionnelles, et l’intégration de l’IA dans les outils et technologies existants.
Les secteurs dans lesquels les travailleurs ont traditionnellement été davantage exposés à l’IA affichent une croissance de la productivité du travail plus rapide que les secteurs où cette exposition est moindre. Lorsqu’une organisation associe des applications de l’IA précises à ces tâches, ses gains de productivité potentiels sont plus importants. Selon une estimation de base, la productivité du travail à l’échelle de l’économie augmente de 2,32 points de pourcentage par année lorsque le travail est de plus en plus exposé à l’IA.
Sur le plan des combinaisons secteur-application, c’est lorsque les organisations associent des applications de l’IA particulières aux besoins de leur secteur qu’elles enregistrent les gains de productivité les plus importants. Le commerce de détail et les services d’enseignement enregistrent les hausses les plus marquées parmi toutes les combinaisons secteur-application.
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