Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics

Nous vivons à une époque de paradoxe. Les systèmes utilisant match de l’intelligence artificielle ou de performances dépassent de niveau humain dans des domaines de plus en plus, en tirant parti des progrès rapides dans d’autres technologies et la conduite flambée des cours des actions. Pourtant, la croissance mesurée de la productivité a diminué de moitié au cours de la dernière décennie, et le revenu réel a stagné depuis les fin des années 1990 pour la majorité des Américains. Nous décrivons quatre explications possibles pour ce choc des attentes et des statistiques: faux espoirs, erreur de mesure, la redistribution, et des retards de mise en œuvre. Alors qu’une affaire peut être faite pour chacun, nous soutenons que les retards ont probablement été le plus grand contributeur au paradoxe. Les plus impressionnantes capacités de l’IA, en particulier celles qui sont fondées sur l’apprentissage de la machine, ne sont pas encore largement diffusé. Plus important encore, comme d’autres technologies à usage général, tous leurs effets ne seront pas réalisés jusqu’à ce que des vagues d’innovations complémentaires sont développées et mises en œuvre. Les coûts d’ajustement nécessaires, les changements organisationnels et de nouvelles compétences peuvent être modélisés comme une sorte de capital immatériel. Une partie de la valeur de ce capital immatériel est déjà reflétée dans la valeur marchande des entreprises. Cependant, à l’avenir, les statistiques nationales pourraient ne pas mesurer les avantages des nouvelles technologies et certains peuvent même avoir le mauvais signe. Traduit à l'aide de Google Translate