Exploiter les statistiques des administrations publiques
L’exploitation du pouvoir des données est fondamentale pour un futur écosystème de compétences dans lequel les services publics sont navigables, favorables, ciblés, intégrés et transparents. Grâce à notre expérience avec les praticiens de première ligne, les dirigeants communautaires et le gouvernement, nous avons identifié trois défis qui ralentissent nos progrès : les lacunes en matière de capacité des données communautaires, les frictions dans l’interconnexion des données et les ensembles de données sous-exploités.
En réponse, nous avons lancé le portefeuille « Renforcer les capacités en matière de données » pour montrer comment nous pouvons mettre les données au service des Canadiens :
Initiative sur les données pour les spécialistes
Nous fournissons des fonds, des outils, des conseils et une assistance technique aux organisations à but non lucratif afin de les aider à mieux collecter, gérer et utiliser les données.
- l’Initiative sur les données pour les spécialistes (IDS) fournit des fonds, des conseils, une assistance technique et des outils à 15 organisations à but non lucratif afin de les aider à renforcer leur capacité à collecter, gérer et utiliser des données ; et
- Nous produisons également des données sur les résultats de l’initiative afin de soutenir l’extension et de construire une voie durable pour aider davantage d’organisations à développer des capacités en matière de données.
Exploiter les statistiques des administrations publiques
Grâce à notre partenariat avec Blueprint, nous testons l’utilisation des données gouvernementales pour comprendre les besoins et la demande de services, soutenir l’apprentissage continu et améliorer les résultats.
- Nous utilisons les données de Statistique Canada pour mesurer les résultats à long terme des Canadiens qui participent à nos programmes de développement des compétences ; et
- Blueprint développe un nouveau modèle de benchmarking qui s’appuie sur la plateforme de données des programmes du marché du travail afin d’identifier les résultats de référence pour les programmes d’emploi et de formation.
Le modèle Exploiter les statistiques des administrations publiques utilise les microdonnées existantes – qui décrivent les caractéristiques et les résultats des interventions historiques sur le marché du travail – et la Bayesian Multilevel Modeling (BMM), une approche adaptable, très précise et évolutive pour comprendre les résultats des programmes. Grâce à la BMM, nous pouvons tenir compte des différences dans la conception et le contexte des interventions passées tout en faisant des prédictions qui peuvent être généralisées à de nouveaux programmes.
Ce rapport décrit les conceptions et les objectifs préliminaires de Blueprint pour notre modèle d’évaluation comparative et fournit des exemples d’application pratique du modèle pour améliorer les interventions en matière de développement de la main-d’œuvre.
Depuis la publication du rapport de conception en 2024, nous nous sommes concentrés sur deux domaines clés du développement du modèle : l’intégration des données pilotes du Future Skills Centre et l’exploration des moyens d’exploiter des sources de données à grande échelle.
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