Partout au Canada

Au fur et à mesure que l’IA transforme les emplois et les secteurs d’activité, les organisations adoptent de nouvelles façons de travailler. Pour bâtir des milieux de travail réactifs et concurrentiels, il est indispensable de mieux comprendre la dynamique de l’adoption de l’IA – ce qui freine ou accélère cette intégration, de même que son incidence sur les emplois, les compétences et le développement de la main-d’oeuvre.

L’Outil de diagnostic de la diversité (ODD) du Diversity Institute offre aux PME un moyen concret d’évaluer leurs pratiques, leurs politiques et leurs stratégies en matière d’EDI et de déterminer les domaines à améliorer.

Ce rapport examine les progrès réalisés par les femmes en génie et les lacunes qui subsistent, et s’appuie sur des recherches et des pratiques exemplaires pour faire progresser un plan d’action fondé sur des données probantes.

Le projet a exploré le rôle du mentorat dans les voies d’accès aux soins infirmiers, y compris l’éducation, l’emploi et l’avancement, et la façon dont le racisme anti-noir se manifeste chez les professionnelles et professionnels formés à l’étranger et au Canada.

Ce rapport examine les difficultés auxquelles les Canadiennes et les Canadiens noirs sont confrontés en matière de progrès économique, plus particulièrement dans les domaines de l’éducation, de l’emploi, du leadership et de l’entrepreneuriat. Il s’appuie sur les données et recherches les plus récentes dans ces domaines, lesquelles révèlent que les expériences et les difficultés varient au sein de la population noire en fonction du genre, de l’âge, de l’origine et du handicap.

Compte tenu des progrès des technologies novatrices relatives à la pratique agricole et de l’évolution des besoins en matière de compétences, ce rapport examine les compétences actuelles et futures requises pour les projets de serres dirigés par les communautés autochtones du Nord afin d’orienter le développement futur des programmes et des initiatives de formation.

L’intelligence artificielle (IA) est appelée à transformer en profondeur le travail – redéfinition des tâches, réduction de la demande de certaines professions et création de nouvelles professions. Contrairement aux vagues précédentes d’automatisation des technologies, qui ciblaient surtout les tâches physiques routinières, l’IA s’étend maintenant au travail cognitif – analyse de données, reconnaissance de schémas et élaboration de conclusion. Cette évolution menace l’existence de professions hautement spécialisées et remet en cause l’idée, longtemps admise, qu’elles sont à l’abri de l’automatisation.