Who is afraid of machines?

Nous étudions comment différents types de machines, à savoir, technologies de l’information et de la communication, des logiciels, et en particulier des robots industriels, affectent la demande pour les travailleurs de l’éducation différente, l’âge et le sexe. Nous le faisons en exploitant les différences dans la composition des travailleurs selon les pays, les industries et le temps. Notre ensemble de données comprend 10 pays à revenu élevé et 30 industries, qui couvrent à peu près leurs économies entières, avec des observations annuelles sur la période 1982-2005. Les résultats suggèrent que les logiciels et les robots ont réduit la demande de travailleurs qualifiés moyen et bas, les jeunes et les femmes – en particulier dans les industries manufacturières; mais a soulevé la demande de travailleurs hautement qualifiés, les travailleurs âgés et les hommes – en particulier dans les industries de services. Ces résultats sont cohérents avec l’hypothèse que les technologies d’automatisation, contrairement à d’autres types de capital, remplaçaient les tâches routinières. Nous trouvons également des preuves pour certains types de travailleurs, en particulier les femmes, ayant délaissé ces tâches. Traduit à l'aide de Google Translate