Toward understanding the impact of artificial intelligence on labor

Les progrès rapides de l’intelligence artificielle (IA) et les technologies d’automatisation ont le potentiel de perturber considérablement les marchés du travail. Alors que AI et de l’automatisation peuvent augmenter la productivité de certains travailleurs, ils peuvent remplacer le travail effectué par d’autres et transformeront probablement presque toutes les professions au moins dans une certaine mesure. l’automatisation croissante se passe dans une période de l’inégalité économique croissante, suscitant des craintes de masse du chômage technologique et un appel renouvelé pour les efforts politiques pour faire face aux conséquences du changement technologique. Dans cet article, nous examinons les obstacles qui empêchent les scientifiques pour mesurer les effets de l’intelligence artificielle et de l’automatisation sur l’avenir du travail. Ces obstacles comprennent le manque de données de haute qualité sur la nature du travail (par exemple, les exigences dynamiques des professions), le manque de modèles empiriques informés des processus de niveau micro clés (par exemple, la substitution des compétences et la complémentarité homme-machine), et la compréhension insuffisante de la façon dont les technologies cognitives interagissent avec la dynamique économique plus large et des mécanismes institutionnels (par exemple, la migration urbaine et la politique commerciale internationale). Pour surmonter ces obstacles nécessite une amélioration de la résolution longitudinale et spatiale des données, ainsi que des améliorations apportées aux données sur les compétences en milieu de travail. Ces améliorations permettront de recherche multidisciplinaire et quantitativement surveiller de prédire l’évolution complexe du travail en tandem avec les progrès technologiques. Enfin, compte tenu de l’incertitude fondamentale pour prédire l’évolution technologique, nous recommandons l’élaboration d’un cadre décisionnel qui met l’accent sur la résilience aux scénarios inattendus en plus du comportement d’équilibre général Traduit à l'aide de Google Translate