The rise of technological unemployment and its implications on the future macroeconomic landscape

Les récentes avancées technologiques dans les grandes données, l’apprentissage de la machine et la robotique, ont commencé à avoir une influence négative sur les possibilités d’emploi existantes pour les êtres humains. De nombreuses études ont montré une baisse inquiétante de l’emploi à faible revenu et à revenu moyen résultant du remplacement de la main-d’œuvre humaine avec des machines. Une étude originale par Frey et Osborne en 2013 a prédit que 47% des 702 professions examinées aux États-Unis face à un risque élevé de taux d’emploi a diminué au cours des 10-25 prochaines années en raison de l’informatisation. En dépit de l’avenir apparemment dystopique laissait présager par ces chiffres, le remplacement de gros de la main-d’œuvre par des machines sera très probablement pas devenir une réalité dans un avenir prévisible pour une série de raisons, y compris la créativité requise par de nombreuses professions et les interventions des gouvernements.
Cependant, en dépit des obstacles, l’informatisation est susceptible d’avoir un effet significatif sur le marché actuel. Dans cet article, nous nous efforçons de suivre les quantités relatives d’emplois qui sont soit sensibles ou non sensibles à l’informatisation à l’avenir, en développant et en utilisant un modèle analytique en utilisant des chaînes de Markov. Diverses simulations réalisées à l’aide de ce modèle démontrent l’importance des politiques d’intervention, comme l’amélioration de l’enseignement technique du public, dans le contrôle du taux d’informatisation. De plus, les simulations identifient la création probable de nouveaux emplois qui faciliteraient un nouvel emploi humain. Bien que des changements radicaux dans la technologie et l’économie await l’humanité, une préparation adéquate contribuera à faciliter une transition en douceur dans l’ère des ordinateurs. Traduit à l'aide de Google Translate