The digital age: Exploring the role of standards for data governance, artificial intelligence and emerging platforms

Au cours des 20 dernières années, une série de nouvelles technologies numériques, et les modèles d’affaires qui leur permettent, en sont venus à dominer une grande partie de l’économie. Ce changement a créé une foule de nouveaux défis dans des domaines aussi variés que la concurrence, la vie privée et le droit du travail. En réponse, il y a un consensus croissant sur la société que le caractère sous-régie actuelle de ces espaces numériques doit changer. Mais même que la nécessité d’une gouvernance plus efficace se développe, le changement ne sera pas facile. Construire des mécanismes de gouvernance de l’économie numérique est un projet qui fait face à de nombreux obstacles. De toute évidence, la portée mondiale des technologies numériques transcende les frontières juridictionnelles traditionnelles, ce qui rend l’action au niveau national difficile à soutenir. De plus, ces défis ne fera que croître plus aiguë que l’émergence d’encore plus puissant et nouvelles technologies se poursuit. Y at-il un rôle pour les solutions standards pour répondre à ces défis? Ce rapport fournit des réponses à cette question en ce qui concerne trois parties critiques de l’économie numérique: la gouvernance des données: L’émergence du « capitalisme de surveillance, » un modèle d’affaires numérique axé sur la collecte et l’exploitation des données des utilisateurs, a soulevé de nombreuses préoccupations (Zuboff , 2015). Plus précisément, les failles de sécurité comme ceux à Equifax et Yahoo, et les scandales comme les liens de Facebook à Cambridge Analytica, ont soulevé des questions concernant le consentement éclairé, la sécurité des données, la confidentialité, la responsabilité et l’utilisation éthique des données utilisateur. L’intelligence artificielle (IA) et des algorithmes: L’utilisation de l’intelligence artificielle et les algorithmes se répand dans la société et l’économie et de remplacer les acteurs humains dans des contextes aussi variés que la décision judiciaire, la planification des employés et la génération de recommandations des consommateurs. Les bases pour les décisions algorithmiques manquent souvent de transparence, ce qui rend difficile d’évaluer l’alignement des décisions avec les codes des droits de l’homme, la législation du travail ou d’autres cadres de gouvernance. entreprises numériques sont de plus en plus en utilisant des algorithmes à des prix fixés en fonction des données telles que le code postal de l’utilisateur et leur historique de navigation et d’une manière qui peut miner l’équité économique. Les plateformes numériques: Les caractéristiques structurelles des plates-formes numériques ont contribué à rendre ces plates-formes utiles et centrale à l’économie numérique. Mais ces caractéristiques ont également créé des déséquilibres de pouvoir entre les plates-formes et différents types d’utilisateurs. Cela est particulièrement vrai dans les cas où les plates-formes de travail numériques servent de marchés pour les travailleurs correspondants (par exemple, les conducteurs hôtes et indépendants) aux consommateurs / clients. Bien qu’ils offrent la flexibilité des travailleurs et de nouvelles possibilités de gagner un revenu, l’absence de normes du travail régissant ces plates-formes signifie que le travail dans la résultante Traduit à l'aide de Google Translate