The automatability of male and female jobs: Technological unemployment, skill shift, and precarious work

Malgré la pertinence du automatability des emplois masculins et féminins, que peu de recherches ont été menées sur ce sujet. L’utilisation et la réplication des données de Brookings Institution, CNBC, IWPR, McKinsey, PIAAC et PwC, nous avons effectué des analyses et des estimations concernant la part des emplois avec des taux élevés potentiels de l’automatisation par les caractéristiques des travailleurs (%, selon les pays), le nombre de femmes et les hommes dans les professions à risque faible et élevé d’automatisation, et dans la population active totale (2014-2018, en millions), et la part des tâches qui pourraient être automatisées avec les technologies actuelles (%). Les résultats d’une étude basée sur des données et des estimations recueillies fournissent un soutien pour notre modèle de recherche. Traduit à l'aide de Google Translate