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Commission mondiale sur l’avenir du travail : Travailler pour bâtir un avenir meilleur

Commission indépendante de This 27 REGROUPE des Membres du monde Personnalités des Mondiales affaires, des syndicats, des Groupes de réflexion, des organisations Que AINSI Gouvernementales et non Gouvernementales, sous la houlette de Ses deux co-présidents, le Président de la République d'Afrique du Sud , Cyril Ramaphosa, et le Premier ministre suédois, Stefan Löfven. La commission a en 2017 Été fiche créée le cadre de Dans l'Initiative du centenaire sur l'avenir du travail de l'Organisation internationale du Travail. L'TIO fils celebre en 2019 100E anniversaire. Les questions clés Parmi les candidats Par la Commission les nouvelles formes figurent de travail, les ramifications Institutionnelles de la nature du travail changeante, l'apprentissage tout au long de la vie, l'inclusion et l'l'Égalité du genre, la mesure de l » emploi et du bien-être des Êtres et le rôle Humains de la protection sociale universelle Dans un avenir de travail stable et équitable. [googletranslate_fr]
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Opportunities and challenges in predictive modelling for student retention

La modélisation prédictive - l'analyse des grands ensembles de données pour prédire les résultats futurs - reste un petit mais de plus en plus pratique entre les établissements d'enseignement supérieur comme un moyen d'identifier les élèves à risque et de mettre en place des interventions ciblées pour améliorer la rétention et la réussite des élèves. Une enquête auprès des universités et collèges du Canada a révélé que 36% des répondants ont utilisé la modélisation prédictive comme un moyen d'améliorer la rétention des étudiants et près de 40% ont indiqué qu'ils envisagent de le faire, selon un nouveau rapport, opportunités et défis dans la modélisation prédictive pour la persévérance scolaire , publié par le Conseil de la qualité de l'enseignement supérieur de l'Ontario. [googletranslate_fr]
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Man and machine in industry 4.0

La production industrielle a été transformée par la puissance de la vapeur au XIXe siècle, l'électricité au début du XXe siècle, et de l'automatisation dans les années 1970. Ces vagues de progrès technologiques ne réduisaient pas l'emploi dans l'ensemble, cependant. Bien que le nombre d'emplois manufacturiers ont diminué, de nouveaux emplois sont apparus et la demande de nouvelles compétences ont augmenté. Aujourd'hui, une autre transformation de la main-d'œuvre est à l'horizon comme des expériences de fabrication d'une quatrième vague de progrès technologique: l'essor des nouvelles technologies industrielles numériques qui sont collectivement connu sous le nom de l'industrie 4.0. Comment cette prochaine vague de l'évolution industrielle jouer? Est-il créer ou détruire des emplois? Comment les profils d'emploi évoluent? Et quels types de compétences seront en demande? Les réponses à ces questions sont essentielles pour les chefs d'entreprise et les décideurs qui cherchent à tirer pleinement parti des possibilités découlant de l'industrie 4.0 en veillant à ce qu'une main-d'œuvre compétente est en place pour les capturer. Pour comprendre comment la main-d'œuvre industrielle évoluera avec l'industrie 4.0, nous avons examiné les effets que ces nouvelles technologies sur le paysage de fabrication de l'Allemagne, qui est parmi les plus avancées du monde. [googletranslate_fr]
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Automation, AI and anxiety: Policy preferred, populism possible

Ensemble, l'intelligence d'automatisation et artificielle (AI) ont le potentiel d'économie fondamentalement reshape et la vie sociale. Comment ces tendances influent sur la politique et les politiques publiques? Vont-ils augmenter ou de diminuer l'attrait du populisme? Vont-ils le rendre plus facile ou plus difficile pour les gouvernements de façonner les politiques publiques? Le présent rapport examine les possibilités d'automatisation et AI pour conduire à des troubles politiques et de la politique généralisée et le changement au Canada. Examiner, nous considérons quatre questions liées au sujet de l'automatisation et AI: comment bien informés sont des citoyens au sujet de l'automatisation et de l'IA? Qu'attendent-ils ses effets soient eux-mêmes, pour l'emploi et l'économie, et pour la société? Comment sont-ils inquiets au sujet des effets potentiels de l'automatisation et de l'IA? Quels types de politique et des liasses de réponses politiques sont des citoyens prêts à soutenir pour faire face aux défis (et opportunités) d'automatisation et AI? Pour comprendre l'opinion des citoyens sur l'automatisation et AI et leurs préférences politiques connexes, nous avons sondé 1,995 Canadiens en mai et Juin 2019. Notre échantillon de l'enquête a été élaboré à partir de plusieurs panneaux avec des quotas pour l'âge, le sexe et la région, fournissant un échantillon représentatif de la population. Notre objectif était de comprendre comment l'exposition des personnes à l'automatisation et AI et leurs propres croyances à leur sujet, qui ne peuvent pas aligner rattacher à leurs préférences pour diverses réponses politiques aux défis de l'automatisation et de l'IA. [googletranslate_fr]
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Towards a taxonomy of digital work

Malgré l'importance de la numérisation croissante de l'économie et de la société, il y a peu de structuration des types très hétérogènes de travail numérique. Des représentants du monde des affaires, la politique et la science ont besoin d'une base pour l'élaboration de stratégies pour rencontrer les défis qui résultent de cette numérisation. Notre objectif est de fournir une contribution à cette base en examinant systématiquement ce que les différents types de travail numériques existent et en développant une taxonomie. En tant que première étape importante vers cet objectif, nous nous intéressons dans cet article les outils numériques de travail existent, car ces outils sont un élément constitutif important du travail numérique. En utilisant une approche hybride comprenant à la fois une déductive procédure conceptuelle à empirique et empirique à conceptuelle inductif, nous créons un artefact qui donne des chefs d'entreprise un aperçu des outils de travail numériques existants comme base pour les décisions stratégiques et en même temps fournit chercheurs avec des stimuli pour les futures recherches dans le domaine dynamique de travail numérique. [googletranslate_fr]
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Dancing with robots: Human skills for computerized work

Dans ce rapport, les auteurs font un cas que le creusage sur des emplois de la classe moyenne en Amérique a autant à voir avec la révolution technologique et l'informatisation des tâches avec des pressions mondiales telles que la Chine. Ce faisant, ils prédisent ce que l'avenir du travail sera en Amérique et ce qu'il faut pour la classe moyenne pour réussir. L'effondrement de l'image du travail de la classe moyenne une fois importante a commencé un débat solide parmi ceux qui soutiennent qu'il a ses racines dans la politique par rapport à ceux qui soutiennent qu'il a ses racines dans les changements structurels dans l'économie. Les auteurs plonger profondément dans les changements économiques structurels apportés par la technologie. Le document décrit le type exact des tâches de travail qui sont, ou seront, automatisés. Les auteurs soutiennent que le futur marché du travail humain se concentrera sur trois types de travaux: résolution de problèmes non structurées; travailler avec les nouvelles informations; et l'exécution des tâches manuelles non courantes. La majeure partie du reste du travail sera effectué par des ordinateurs avec un travail réservé aux travailleurs à bas salaires à l'étranger. Le défi de la politique va bien au-delà des appels à plus d'années d'études ou un meilleur accès à l'éducation. Les auteurs font valoir que pour préparer les jeunes à faire le travail des ordinateurs ne peuvent pas faire, une nouvelle mise au point sur un système éducatif autour d'un est requis objectif: donner aux étudiants les compétences de base en résolution de problèmes et la communication que les ordinateurs ne pas . [googletranslate_fr]
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How do local labor markets in the U.S. adjust to immigration?

Ces dernières années, plus de 1 million de personnes par an ont immigré aux États-Unis, un niveau pas vu depuis avant la Grande Dépression. Ce boom est plus évident dans les zones urbaines où les immigrants ont tendance à se regrouper. Compte tenu de leur nombre, ces nouveaux résidents arrivés doivent avoir un effet sur les marchés du travail locaux. Pourtant, les économistes ont été intrigués par la preuve que l'immigration a peu d'impact sur les salaires et l'emploi des travailleurs autochtones. Alors quelle est l'impact de l'immigration sur les marchés du travail locaux? Est-elle limitée aux marchés où les immigrants se déposent, ou est-il répandu dans tout le pays? Ethan Lewis tamise à travers la théorie et des preuves pour répondre à ces questions. [googletranslate_fr]
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The future of work: It's borderless, lightning-fast, and highly creative

Les bonnes nouvelles sont que de nombreuses organisations adaptent. Dans les résultats préliminaires d'une enquête Cisco de plus de 1300 travailleurs du savoir dans neuf pays, 93 pour cent croyaient que leurs organisations font des changements pour l'avenir du travail. Mais cela ne signifie pas qu'il est suffisant. En examinant les changements mis en œuvre dans des domaines clés, l'enquête a révélé que de nombreuses organisations ont encore un long chemin à parcourir. Cela est vrai pour investir dans la base technologique - y compris les outils de collaboration, les appareils, les applications, la mobilité et l'automatisation - où 69 pour cent entraînent des changements. Mais il est particulièrement important en ce qui concerne la conduite des changements culturels, l'adaptation de l'environnement de travail, et en changeant la façon dont le travail est fait. vraie transformation se produit lorsque les organisations conduisent le changement sur plusieurs fronts, y compris la création du genre de culture qui valorise la confiance, la croissance individuelle, l'équilibre travail / vie, la diversité et l'échange d'idées, ainsi que la structure organisationnelle qui permet plus rapide et plus dynamique façons de travailler. [googletranslate_fr]