How we’re predicting AI—or failing to

Cet article se penchera sur les différentes prévisions qui ont été faites au sujet de l’IA et des schémas de décomposition proposer pour les analyser. Il proposera une variété d’outils théoriques pour analyser, juger, et l’amélioration de ces prévisions. Mettre l’accent spécifiquement sur les prévisions de chronologie (dates données par laquelle nous devrions attendre la création de la grippe aviaire), il montrera qu’il existe des motifs théoriques solides pour attendre les prévisions d’être assez pauvre dans ce domaine. En utilisant une base de données de 95 prédictions de chronologie d’Amnesty International, il montrera que ces attentes sont confirmées dans la pratique: les prévisions d’experts se contredisent considérablement et sont impossibles à distinguer des prédictions non-experts et prévisions antérieures ont échoué. Les prédictions que l’IA mentent 15 à 25 ans dans l’avenir sont les plus communs, d’experts et non-experts. Traduit à l'aide de Google Translate