How to prevent discriminatory outcomes in machine learning

les applications d’apprentissage de la machine sont déjà utilisés pour prendre de nombreuses décisions qui changent la vie – comme qui remplit les conditions requises pour un prêt, et si quelqu’un est libéré de prison. Un nouveau modèle est nécessaire pour gouverner la façon dont les développement et le déploiement de l’apprentissage machine peut répondre aux implications des droits de l’homme de leurs produits. Cette offre de papier de recommandations détaillées sur les moyens d’intégrer les principes de non-discrimination et de l’empathie dans les systèmes d’apprentissage de la machine. Ce livre blanc a été rédigé dans le cadre des travaux en cours par le Conseil mondial avenir des droits de; un groupe de premier plan de la société académique, civile et experts de l’industrie offrant un leadership de réflexion sur les problèmes les plus critiques qui façonnent l’avenir des droits de l’homme. Traduit à l'aide de Google Translate