Deep learning, the final stage of automation and the end of work (again)?

Cet article examine l’évolution dans le domaine de l’intelligence artificielle de se concentrer sur l’apprentissage en profondeur, un champ et un ensemble d’applications qui a récemment connu un décollage explosif après des années de progrès lents: l’apprentissage en profondeur que Cybernétique dans les années 1940 et 1960 sur la base des théories biologiques de apprentissage; apprentissage profond que connectionism dans les années 1980 et 1990; et l’apprentissage en profondeur depuis 2006, pas nécessairement inspiré, mais plutôt neutre un type d’apprentissage de la machine qui permet aux systèmes informatiques afin d’améliorer l’expérience et des données. Cet article explore quelques-unes des dimensions de la phase récente de l’apprentissage en profondeur en termes de la dernière étape de l’automatisation, l’exploration de ses implications pour l’éducation et le travail. Traduit à l'aide de Google Translate