Challenges to mismeasurement explanations for the U.S. productivity slowdown

Les Etats-Unis ont connu un ralentissement de la croissance de la productivité du travail mesurée depuis 2004. Un certain nombre de commentateurs et les chercheurs ont suggéré que ce ralentissement est au moins en partie illusoire, car les données réelles de sortie ont échoué à capturer les produits nouveaux et meilleurs de la dernière décennie . Je mène quatre analyses disparates, ce dont chacun offre des défis empiriques « hypothèse de l’erreur de mesure. » Tout d’abord, le ralentissement de la productivité a eu lieu dans des dizaines de pays, et sa taille est sans rapport avec les mesures de la consommation des pays ou des intensités de production de technologies de l’information et de la communication (TIC, le type de produits le plus souvent cités comme sources d’erreur de mesure). D’autre part, les estimations de la littérature de recherche existante de l’excédent créé par les technologies numériques liées à Internet sont loin de 3 billions $ ou plus de « sortie manquante » résultant du ralentissement de la croissance de la productivité. Troisièmement, si les problèmes de mesure devaient compte, même pour une part modeste de cette sortie manquante, les correctement mesurés la production et les taux croissance de la productivité des industries qui produisent et les TIC services devraient avoir été multiples de leur croissance mesurée dans les données. En quatrième lieu, alors que le revenu intérieur brut mesuré est en moyenne plus élevée que le produit intérieur brut mesuré depuis 2004, peut-être indiquant les travailleurs sont payés pour faire des produits qui sont distribués gratuitement ou à très réduits prix-cette tendance a commencé en fait avant le ralentissement de la productivité et reflète d’ailleurs les revenus du capital anormalement élevé plutôt que le revenu du travail (c.-à-bénéfices sont anormalement élevés). En combinaison, ces facettes complémentaires de preuve suggèrent que l’affaire prima facie raisonnable pour l’hypothèse d’une erreur de mesure heurte à des obstacles réels lorsqu’ils sont confrontés aux données. Traduit à l'aide de Google Translate