Behind the headline number: Why not to rely on Frey and Osborne’s predictions of potential job loss from automation

Nous passons en revue une étude très influente qui a estimé la perte d’emploi potentiel des progrès de l’intelligence artificielle et de la robotique: Frey et Osborne (FO) (2013, 2017) a conclu que 47 pour cent des emplois aux États-Unis étaient à « haut risque » d’automatisation les 10 à 20 prochaines années. Tout d’abord, nous étudions la méthode de FO pour estimer la perte d’emploi. Plusieurs problèmes et limitations majeures sont révélées; en particulier associé à la désignation subjective des professions comme entièrement automatisable. En second lieu, nous examinons si les prévisions de FO peuvent expliquer occupationlevel évolution de l’emploi aux États-Unis de 2013 à 2018. Par rapport aux approches standard qui emplois Classifier en fonction de leur intensité dans les tâches de routine, les prévisions de FO font la « valeur ajoutée » non pour la prévision de l’impact des la technologie sur l’emploi. Traduit à l'aide de Google Translate