AI in context: The labor of integrating new technologies

Le rapport fournit un compte holistique des défis actuels de l’intégration des technologies de nombreuses données telles que des outils de gestion des cultures et des tracteurs « intelligents » dans la technologie agricole (alias « AgTech ») et l’auto-caisse se trouve dans les épiceries. Les auteurs détaillent les « infrastructures humaines » nécessaires pour intégrer les systèmes AI: les travailleurs de première ligne de détail doivent guider les clients confus par la caisse libre-service se maintient ou pas dans lorsque de nouvelles technologies dans les allées échouent. Les agriculteurs pourraient avoir plus l’organisme à décider d’adopter de nouvelles technologies, mais ils ne peuvent réaliser pleinement les avantages promis de l’IA sans tirer parti des ressources pour rendre les données des cultures lisibles aux machines. Afin de reconnaître les manières délicates et parfois contre-intuitives que le travail incontournable des travailleurs pour harmoniser les nouvelles technologies « intelligentes » avec des processus pré-existante, Mateescu et Elish proposent ces introductions être compris comme des intégrations d’automatisation et des systèmes d’IA, plutôt que transparente « déploiement. » Mateescu et Elish assert une perspective qui rejette AI tropes communes sur les robots et le remplacement en faveur d’un examen plus approfondi des effets de la vie quotidienne de l’IA sur les responsabilités et les conditions en milieu de travail. Ils constatent que l’intégration de l’intelligence artificielle et des technologies automatisées déplace l’infrastructure physique, les processus et les normes dans les deux la main-d’œuvre. Plus important encore, la main-d’œuvre nécessaire pour adapter et mettre en œuvre ces changements est sous-évaluée et souvent rendu invisible. Le rapport offre des cadres pour ceux qui cherchent à développer, évaluer et réglementer les technologies automatisées et AI. Traduit à l'aide de Google Translate