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Manufacturing shift: Software jobs now outpace production openings

les fabricants américains affichent maintenant plus d'emplois pour les développeurs de logiciels que les travailleurs de la production, un signe que les produits que nous fabriquons et les méthodes utilisées pour les rendre plus-sont tributaires de la programmation informatique. En tant que « Internet des objets » et d'autres technologies pilotés par ordinateur élever le niveau de la sophistication et de la connectivité dans les produits, les compétences en logiciels sont devenus très prisés par les employeurs. En fait, dans les développeurs de logiciels du secteur de fabrication sont maintenant au deuxième rang à des postes de ventes en termes du nombre total d'emplois affichés. [googletranslate_fr]
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Skill shift: Automation and the future of the workforce

Automatisation et de l'intelligence artificielle (IA) sont en train de changer la nature du travail. Dans ce document de travail, une partie de nos recherches en cours sur l'impact de la technologie sur l'économie, les entreprises et la société, nous présentons de nouvelles conclusions sur les changements à venir de la demande de compétences de la main-d'œuvre et l'organisation du travail au sein des entreprises, comme les gens de plus en plus d'interagir avec machines en milieu de travail. Nous quantifions le temps passé sur 25 compétences en milieu de travail de base aujourd'hui et à l'avenir pour les États-Unis et cinq pays européens, en mettant l'accent sur cinq secteurs: la banque et l'assurance, l'énergie et l'exploitation minière, la santé, la fabrication et la vente au détail. [googletranslate_fr]
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Digital Europe: Pushing the frontier, capturing the benefits

Dans ce rapport, nous avons développé cet indice à la carte numérisation en Europe et de comparer la frontière numérique dans les pays européens à celle des États-Unis. Et nous avons ajouté une nouvelle lentille regardant la consommation finale des pays de services numériques, ce qui contraste ceux qui construisent des capacités nationales et ceux qui continuent à compter sur les importations numériques. Ces derniers sont en train de perdre sur les gains économiques potentiels de la construction d'une base nationale des technologies numériques. Aujourd'hui, il ne suffit plus d'être un consommateur numérique. Afin de maximiser les gains d'approcher la frontière numérique, les pays doivent développer les technologies et le capital humain associé. [googletranslate_fr]
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Tech for Good: Using technology to smooth disruption and improve well-being

Ce document de travail, la dernière dans nos recherches en cours sur l'impact des technologies sur les entreprises et la société, est une tentative de comprendre à la fois les effets positifs et négatifs dans plus de détails et d'examiner et d'évaluer les façons dont les nouvelles et surtout des technologies numériques et intelligents pourraient améliorer le bien-être potentiellement et adoucir les transitions disruptives dans les économies avancées. Pour la recherche, nous avons compilé une bibliothèque d'environ 600 cas d'utilisation d'applications technologiques qui contribuent au bien-être, en particulier par rapport aux enjeux de société tels que la sécurité de l'emploi, la santé et l'égalité des chances. Plus de 60 pour cent de ces cas utiliser certaines capacités AI. Nous avons ensuite mis au point un modèle de bien-être global de l'adoption des technologies qui quantifie les impacts technologiques au-delà du PIB pur. Il intègre les dimensions critiques de l'inégalité, l'aversion au risque au chômage, les loisirs et la santé et la longévité, la construction sur la littérature économique récente sur le bien-être et le bien-être. En utilisant ce modèle, nous avons réalisé une simulation des résultats de l'aide sociale qui nous permet de comparer la contribution de la nouvelle génération de technologies aux générations précédentes et d'identifier les priorités clés pour aller vers ce que nous appelons un résultat « Tech pour une meilleure vie de ». [googletranslate_fr]
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Gender, technology, and the future of work

Les nouvelles technologies digitalisation, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique-changent le travail de manière se fait à un rythme sans précédent. Aider les gens à adapter à un monde en évolution rapide du travail et ses effets délétères amélioration sera le défi majeur de notre temps. Quelles sont les implications de genre de cette nature changeante du travail? Quelle est la vulnérabilité des emplois des femmes à risque de déplacement par la technologie? Quelles politiques sont nécessaires pour faire en sorte que le changement technologique prend en charge une fermeture, et non un élargissement, des écarts entre les sexes? Cette note de discussion se penche sur ces questions. [googletranslate_fr]
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Frontier issues: The impact of the technological revolution on labour markets and income distribution

Il y a beaucoup de préoccupations que l'innovation technologique conduira à une augmentation du chômage, les salaires et réprimés une plus grande inégalité. Cependant, l'impact des nouvelles technologies sur les marchés du travail et la répartition des revenus est pas prédéterminé. La bonne politique mix et les arrangements institutionnels peuvent faire en sorte que les avantages de l'innovation sont largement partagées, une étape essentielle à la réalisation des objectifs de développement durable (ODD) pour tous. Ce travail fournit une analyse fondée sur des preuves du lien entre les récents progrès technologiques, les marchés du travail et de l'inégalité [googletranslate_fr]
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The prospects for skills and employment in an age of digital disruption: A cautionary note

Presque en un clin d'œil la mise au point de la politique sur l'économie « du savoir », avec les rangs de masse des travailleurs hautement qualifiés, a cédé la place à des allégations de « chômage technologique » généralisée. Ce document de travail examinera les revendications concurrentes sur la relation entre l'automatisation, les compétences et l'avenir du travail. Il examine les données de recherche sur l'ampleur des pertes d'emplois prévues en raison de la perturbation numérique. Il présente trois scénarios de l'impact de la perturbation numérique sur les besoins en compétences futurs, avant d'envisager comment les données probantes sur l'automatisation et la perturbation numérique est utilisée pour influencer et orienter les interventions politiques du gouvernement britannique sur les compétences, l'emploi et le marché du travail. En conclusion, nous recommandons la prudence dans l'interprétation des données existantes. Alors que les rapports de haut niveau sur faire de la perturbation numérique pour les gros titres accrocheurs, ils font pour la formulation des politiques pauvres. Un message clé est que la technologie n'est pas destinée. Il est des décisions humaines qui détermineront l'avenir du travail. [googletranslate_fr]
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Skills are not enough: The globalisation of knowledge and the future UK economy

Ce document met en évidence les principales tendances qui sont en train de remodeler la concurrence économique et la division mondiale du travail. Elle fait valoir qu'une augmentation de l'offre de compétences ne suffit pas à elle seule pour garantir la position du Royaume-Uni à la fin de haute valeur de la production ou de maintenir son avantage concurrentiel. Quelle est l'importance de l'activité intensive des connaissances et de la productivité à ce qui se passe après l'acquisition de compétences a lieu? Est-ce que les entreprises de façon utiliser et de gérer leur main-d'œuvre, et le genre de pratiques de travail qu'ils adoptent, être un facteur décisif pour leur compétitivité? Les auteurs font valoir que les récents développements dans les économies émergentes ont démontré que le développement économique « high-tech » n'a pas nécessairement besoin d'aller de pair avec des changements radicaux dans les structures sociales sous-jacentes du pays. Par conséquent, la « dépendance de chemin » est moins important que prévu et les entreprises se déplacent la chaîne de valeur parce qu'ils sont prêts à « élever leur jeu » non pas à cause du changement institutionnel. Si tel est le cas, quels sont les facteurs pour les entreprises de déménagement dans de nouveaux marchés de produits et les activités à forte intensité de connaissances? Est-il besoin d'un changement de politique dans ce domaine et si oui, quoi cela ressemblerait-il? Quels sont les leviers politiques sont disponibles pour inciter les employeurs à «élever leur jeu? [googletranslate_fr]