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À l'ère de l'automatisation, les femmes font face à de nouveaux défis superposés sur les établis de longue date. l'adoption de la technologie pourrait déplacer des millions de leurs emplois; beaucoup d'autres auront besoin de changer la façon dont ils travaillent. À l'échelle mondiale, 40 millions à 160 millions de femmes peuvent avoir besoin de transition entre les professions d'ici 2030, souvent dans des rôles plus qualifiés. S'ils font ces transitions, les femmes pourraient trouver plus de travail productif, mieux rémunéré; si elles ne pas, ils pourraient faire face à un écart salarial croissant ou de quitter le marché du travail. Les hommes et les femmes doivent être qualifiés, mobiles et férus de technologie à l'ère de l'automatisation, mais les femmes font face à des obstacles omniprésents. Et sont nécessaires CONCERTEES créatives nouvelles solutions pour permettre aux femmes d'aller de l'avant. [googletranslate_fr]

Une grande partie de la recherche sur l'automatisation, y compris la nôtre, a mis l'accent sur le potentiel de déplacement de l'emploi et a pris une vue au niveau national. Ce rapport examine sous les numéros nationaux pour examiner l'avenir présent et le potentiel de travail pour les différents lieux et en Amérique. Les économies locales à travers le pays ont été sur des trajectoires divergentes depuis des années, et ils sont dans l'ère de l'automatisation de différents points de départ. Notre point de vue intègre l'état actuel des marchés du travail locaux, ainsi que les emplois qui pourraient être perdus et ont gagné dans la décennie à venir. [googletranslate_fr]

Cette anthologie identifie les secteurs prometteurs et professions pour les 15-20 prochaines années. Il aidera à comprendre quelles industries développeront, les nouvelles technologies, les produits, les pratiques de gestion et quelles nouvelles compétences seront nécessaires pour les employeurs. [googletranslate_fr]

Commission indépendante de This 27 REGROUPE des Membres du monde Personnalités des Mondiales affaires, des syndicats, des Groupes de réflexion, des organisations Que AINSI Gouvernementales et non Gouvernementales, sous la houlette de Ses deux co-présidents, le Président de la République d'Afrique du Sud , Cyril Ramaphosa, et le Premier ministre suédois, Stefan Löfven. La commission a en 2017 Été fiche créée le cadre de Dans l'Initiative du centenaire sur l'avenir du travail de l'Organisation internationale du Travail. L'TIO fils celebre en 2019 100E anniversaire. Les questions clés Parmi les candidats Par la Commission les nouvelles formes figurent de travail, les ramifications Institutionnelles de la nature du travail changeante, l'apprentissage tout au long de la vie, l'inclusion et l'l'Égalité du genre, la mesure de l » emploi et du bien-être des Êtres et le rôle Humains de la protection sociale universelle Dans un avenir de travail stable et équitable. [googletranslate_fr]

La modélisation prédictive - l'analyse des grands ensembles de données pour prédire les résultats futurs - reste un petit mais de plus en plus pratique entre les établissements d'enseignement supérieur comme un moyen d'identifier les élèves à risque et de mettre en place des interventions ciblées pour améliorer la rétention et la réussite des élèves. Une enquête auprès des universités et collèges du Canada a révélé que 36% des répondants ont utilisé la modélisation prédictive comme un moyen d'améliorer la rétention des étudiants et près de 40% ont indiqué qu'ils envisagent de le faire, selon un nouveau rapport, opportunités et défis dans la modélisation prédictive pour la persévérance scolaire , publié par le Conseil de la qualité de l'enseignement supérieur de l'Ontario. [googletranslate_fr]

La production industrielle a été transformée par la puissance de la vapeur au XIXe siècle, l'électricité au début du XXe siècle, et de l'automatisation dans les années 1970. Ces vagues de progrès technologiques ne réduisaient pas l'emploi dans l'ensemble, cependant. Bien que le nombre d'emplois manufacturiers ont diminué, de nouveaux emplois sont apparus et la demande de nouvelles compétences ont augmenté. Aujourd'hui, une autre transformation de la main-d'œuvre est à l'horizon comme des expériences de fabrication d'une quatrième vague de progrès technologique: l'essor des nouvelles technologies industrielles numériques qui sont collectivement connu sous le nom de l'industrie 4.0. Comment cette prochaine vague de l'évolution industrielle jouer? Est-il créer ou détruire des emplois? Comment les profils d'emploi évoluent? Et quels types de compétences seront en demande? Les réponses à ces questions sont essentielles pour les chefs d'entreprise et les décideurs qui cherchent à tirer pleinement parti des possibilités découlant de l'industrie 4.0 en veillant à ce qu'une main-d'œuvre compétente est en place pour les capturer. Pour comprendre comment la main-d'œuvre industrielle évoluera avec l'industrie 4.0, nous avons examiné les effets que ces nouvelles technologies sur le paysage de fabrication de l'Allemagne, qui est parmi les plus avancées du monde. [googletranslate_fr]

Ensemble, l'intelligence d'automatisation et artificielle (AI) ont le potentiel d'économie fondamentalement reshape et la vie sociale. Comment ces tendances influent sur la politique et les politiques publiques? Vont-ils augmenter ou de diminuer l'attrait du populisme? Vont-ils le rendre plus facile ou plus difficile pour les gouvernements de façonner les politiques publiques? Le présent rapport examine les possibilités d'automatisation et AI pour conduire à des troubles politiques et de la politique généralisée et le changement au Canada. Examiner, nous considérons quatre questions liées au sujet de l'automatisation et AI: comment bien informés sont des citoyens au sujet de l'automatisation et de l'IA? Qu'attendent-ils ses effets soient eux-mêmes, pour l'emploi et l'économie, et pour la société? Comment sont-ils inquiets au sujet des effets potentiels de l'automatisation et de l'IA? Quels types de politique et des liasses de réponses politiques sont des citoyens prêts à soutenir pour faire face aux défis (et opportunités) d'automatisation et AI? Pour comprendre l'opinion des citoyens sur l'automatisation et AI et leurs préférences politiques connexes, nous avons sondé 1,995 Canadiens en mai et Juin 2019. Notre échantillon de l'enquête a été élaboré à partir de plusieurs panneaux avec des quotas pour l'âge, le sexe et la région, fournissant un échantillon représentatif de la population. Notre objectif était de comprendre comment l'exposition des personnes à l'automatisation et AI et leurs propres croyances à leur sujet, qui ne peuvent pas aligner rattacher à leurs préférences pour diverses réponses politiques aux défis de l'automatisation et de l'IA. [googletranslate_fr]

Malgré l'importance de la numérisation croissante de l'économie et de la société, il y a peu de structuration des types très hétérogènes de travail numérique. Des représentants du monde des affaires, la politique et la science ont besoin d'une base pour l'élaboration de stratégies pour rencontrer les défis qui résultent de cette numérisation. Notre objectif est de fournir une contribution à cette base en examinant systématiquement ce que les différents types de travail numériques existent et en développant une taxonomie. En tant que première étape importante vers cet objectif, nous nous intéressons dans cet article les outils numériques de travail existent, car ces outils sont un élément constitutif important du travail numérique. En utilisant une approche hybride comprenant à la fois une déductive procédure conceptuelle à empirique et empirique à conceptuelle inductif, nous créons un artefact qui donne des chefs d'entreprise un aperçu des outils de travail numériques existants comme base pour les décisions stratégiques et en même temps fournit chercheurs avec des stimuli pour les futures recherches dans le domaine dynamique de travail numérique. [googletranslate_fr]