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Partout dans le monde, les nouvelles technologies transforment la nature du travail. Les progrès de la robotique et l'intelligence artificielle supplantent emplois dans la fabrication et, de plus en plus, dans le secteur des services. Et tandis que l'automatisation peut augmenter la productivité et la croissance économique globale, on reconnaît qu'il sera également perturber le lieu de travail, avec des répercussions pour les travailleurs, les employeurs, les systèmes d'éducation et les gouvernements. [googletranslate_fr]

L'automatisation est d'une importance croissante pour la société, ce qui reflète que le marché du travail est en train de changer la composition. Cet article décrit la méthodologie utilisée par l'Office national des statistiques (ONS) pour produire des estimations de la probabilité d'automatisation pour 2011 et 2017. Nous décrivons les études précédentes qui ont examiné l'impact de l'automatisation, avant d'exposer l'approche Ons. Nous présente analyse de la probabilité d'automatisation par des variables démographiques et mettent en évidence les compétences et les tâches qui sont à risque d'automatisation dans les emplois. [googletranslate_fr]

identification numérique, ou « identification numérique » peut être authentifié sans ambiguïté par un canal numérique, déverrouiller l'accès aux services bancaires, les prestations gouvernementales, l'éducation, et bien d'autres services essentiels. Les programmes utilisant cette technologie relativement nouvelle ont eu un succès mitigé à ce jour-beaucoup ont échoué à atteindre même des niveaux modestes d'utilisation, tandis que quelques-uns ont obtenu la mise en œuvre à grande échelle. Pourtant, ID numérique bien conçu permet non seulement l'autonomisation civique et sociale, mais aussi fait réel possible et gains-un économique inclusif aspect moins bien compris de la technologie. Les risques politiques et les avantages de l'identification numérique sont potentiellement importants et méritent une attention particulière, mais dépassent le cadre du présent rapport. Ici, nous développons un cadre pour comprendre l'impact économique potentiel d'identification numérique, éclairé par une analyse de près de 100 façons dont l'identification numérique peut être utilisé au Brésil, la Chine, l'Ethiopie, l'Inde, le Nigeria, le Royaume-Uni et aux États-Unis . [googletranslate_fr]

[R] obots, intelligence artificielle, algorithmes informatisés, capteurs mobiles, l'impression 3D, et les véhicules sans pilote sont ici et transformer la vie humaine. Les gens peuvent décrier ces développements et l'inquiétude au sujet de leur « impact déshumanisant », mais nous avons besoin de déterminer comment les technologies émergentes affectent l'emploi et les politiques publiques. [googletranslate_fr]

Robotique et l'apprentissage de la machine ont permis d'améliorer la productivité et améliorer les économies de nombreux pays. L'intelligence artificielle (AI) a avancé dans la finance, le transport, la défense et la gestion de l'énergie. L'internet des objets (IdO) est facilitée par les réseaux à grande vitesse et des capteurs à distance pour les personnes et les entreprises de connexion. Pourtant, au milieu de ces avantages possibles, il y a une peur généralisée que les robots et les IA prendront des emplois et jeter des millions de personnes dans la pauvreté. [googletranslate_fr]

Le rapport, Metrics l'éducation postsecondaire pour le 21e siècle, affirme qu'il est temps de jeter un nouveau regard sur la façon de mieux évaluer la performance du système d'éducation postsecondaire de la province. Il suggère que des mesures de performance soient étroitement liées à la politique gouvernementale, axée sur l'impact et les résultats plutôt que sur les intrants, sur la base des meilleures données disponibles et motivées par un désir d'amélioration plutôt que la reddition de comptes. [googletranslate_fr]

L'une des premières grandes tentatives pour mesurer les compétences liées à l'emploi chez les étudiants universitaires et collégiaux sur une grande échelle montre que les étudiants connaissent des gains en littératie, numératie et scores de pensée critique au cours de leurs études de premier cycle. Pourtant, un étudiant sur quatre diplômés obtenu un score inférieur adéquat des mesures d'alphabétisation ou de calcul, et moins d'un tiers marqué à des niveaux supérieurs, selon les conclusions du Conseil de la qualité de l'enseignement supérieur de l'Ontario (COQES). COQES a effectué deux essais à grande échelle impliquant plus de 7500 étudiants dans 20 universités et collèges de l'Ontario pour mesurer la littératie, la numératie et les compétences de pensée critique à l'entrée et les étudiants diplômés. Les résultats des essais sont contenus dans le présent rapport [googletranslate_fr]

Pour préparer les étudiants à l'avenir du marché du travail, établissements d'enseignement postsecondaire doivent améliorer leur façon d'enseigner, mesure et les compétences des titres de compétences. [googletranslate_fr]

le capital communautaire offre une occasion puissante pour améliorer l'équité en santé et de la santé dans la région du Grand Toronto grâce à des réseaux et des relations au niveau inter-organisationnel et intersectorielle. réseaux inter-organisationnels et des modèles de carrefours communautaires aident les services sociaux de connexion aussi répandu que les centres communautaires, les organismes d'établissement, les services gouvernementaux, les associations culturelles, les services d'emploi, les systèmes d'éducation et de soins de santé. La création des liens plus forts entre les services a été montré pour améliorer la santé et les résultats sociaux et économiques pour les communautés (Wood Green Community Services 2015). Par exemple, dans une initiative Toronto entre les écoles et les soins de santé, les prestataires ont travaillé ensemble pour combler les lacunes en matière d'accès aux soins de santé dans les communautés à faible revenu, à la fois améliorer les résultats de santé et d'éducation pour les jeunes étudiants (Yau et DeJesus 2016). Malgré un large consensus sur la valeur des réseaux inter-organisationnels, ces réseaux sont souvent difficiles à établir et à entretenir, et ne respecterait pas les attentes optimistes des gens (Weiner et Alexander 1998). La raison peut être qu'il nous manque une compréhension pratique de la façon dont les réseaux fonctionnent et comment ils pourraient être renforcés pour répondre aux différents besoins de la communauté. [googletranslate_fr]