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Aujourd'hui, environ la moitié des activités que les gens sont payés pour faire de l'économie mondiale ont le potentiel d'être automatisé en adaptant la technologie actuellement démontrée. Au total, 1,2 milliard d'équivalents temps plein et 14600000000000 $ en salaires sont associés à des activités qui sont techniquement automatisable avec la technologie actuelle. Cette automatisation diffère entre les pays potentiels, avec la gamme allant de 40% à 55%. Quatre économies Chine, l'Inde, le Japon et les États-Unis dominent total, ce qui représente un peu plus de la moitié des salaires et près des deux tiers le nombre d'employés associés aux activités qui sont techniquement automatisable en adaptant les technologies actuellement démontrées. [googletranslate_fr]

Offres d'emploi que vous pourriez avoir pensé à l'abri de l'automatisation, comme les courtiers en hypothèques ou parajuristes, pourraient bientôt être remplacés par un logiciel intelligent. [googletranslate_fr]

En partenariat avec Forum sur la recherche, PFR actuellement une enquête auprès de plus de 20 000 personnes et organisations à mieux comprendre les informations qu'ils utilisent pour faire leur éducation, lieu de travail, et les décisions de carrière, ainsi que leurs opinions sur la qualité - à la fois le contenu et la forme - de cette information. [googletranslate_fr]

Ce poste met en évidence quelques-unes des conséquences économiques possibles de la soi-disant « Révolution industrielle Quatrième » - par laquelle l'utilisation des nouvelles technologies et l'intelligence artificielle (IA) menace de transformer des industries entières et secteurs. Certains économistes ont fait valoir que, comme le changement technique passé, cela ne crée pas le chômage à grande échelle, que le travail se réaffecté. Cependant, beaucoup de technologues sont moins optimistes quant aux répercussions sur l'emploi de l'IA. Dans ce blog nous soutenons que le potentiel de perturbation simultanée et rapide, couplée à l'étendue des fonctions humaines que l'IA pourrait répliquer, peut avoir de profondes répercussions sur les marchés du travail. Nous concluons que les économistes devraient sérieusement envisager la possibilité que des millions de personnes peuvent être à risque de chômage, si ces technologies sont largement adoptées. [googletranslate_fr]