Digitalization and the future of work: Macroeconomic consequences

La puissance de calcul continue de croître à un rythme énorme. En même temps, plus et mieux les données sont de plus en plus disponibles et les méthodes d’apprentissage machine ont vu des avancées significatives dans le passé récent. Tout cela pousse plus loin les limites de ce que les machines peuvent faire. Aujourd’hui, les tâches de plus en plus complexes sont automatisables avec une précision qui semblait impossible il y a seulement quelques années. Les exemples vont de la reconnaissance vocale et de l’image, en jouant Go, aux véhicules auto-conduite. Les machines sont en mesure d’effectuer des tâches de plus en plus manuelles et aussi cognitifs qui pourraient faire auparavant que les humains. En raison de ces développements, certains affirment que les grandes actions d’emplois sont « à risque d’automatisation », ce qui stimule les craintes du public de pertes d’emplois massives et le chômage technologique. Ce chapitre explique comment les nouvelles technologies numériques peuvent influer sur le marché du travail dans un proche avenir. Tout d’abord, le chapitre traite des estimations des potentiels d’automatisation, montrant que de nombreuses estimations sont fortement biaisées vers le haut parce qu’ils ignorent que les travailleurs des professions apparemment automatisables prennent déjà en charge les tâches difficiles à automatiser. En second lieu, il souligne que ces chiffres se réfèrent uniquement à ce qui pourrait théoriquement être automatisé et que cela ne doit pas être assimilée à des pertes d’emploi ou des effets de l’emploi – une erreur qui se fait souvent dans le débat public. En troisième lieu, le chapitre élabore des scénarios sur la façon dont digitalisation est susceptible d’affecter le marché du travail allemand au cours des cinq prochaines années et Dérives implications pour les décideurs politiques sur la façon de façonner l’avenir du travail. L’Allemagne est un cas intéressant à étudier, car il est un pays développé à la frontière technologique. En particulier, le principal défi ne sera pas le nombre, mais la structure des emplois et la nécessité d’ajustements correspondant à l’offre pour répondre à la réorientation de la demande tant à l’intérieur et entre les professions et les secteurs. Traduit à l'aide de Google Translate