References
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Cognitive collaboration: Why humans and computers think better together
Certains ont craint voisées que l'intelligence artificielle pourrait remplacer les humains tout à fait. Mais cela est peu probable. Une approche plus précieuse peut être pour voir la machine et l'intelligence humaine comme complémentaires, chacun apportant ses propres forces à la table. [googletranslate_fr]
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Finkel's law: Robots won't replace us because we still need that human touch
La conversation est un média sans but lucratif en Australie que les utilisations du contenu provient des universitaires et des chercheurs.
Maintenant, vous avez probablement été averti qu'un robot vient pour votre travail. Mais plutôt que de répéter l'avertissement, j'ai décidé de jeter un défi: l'homme contre la machine. [googletranslate_fr]
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Future skills
Les technologies nouvelles et émergentes ont un effet sur tous les aspects de la vie des Canadiens, y compris le lieu de travail. L'automatisation, l'intelligence artificielle, la robotique et les technologies propres sont quelques-unes des nombreuses technologies qui changent les compétences nécessaires pour réussir au travail. Ces changements auront également un impact sur la façon dont les gens à acquérir des compétences et de leur capacité d'adaptation et tirer parti des nouvelles opportunités. Les futures compétences fait partie du plan du gouvernement pour veiller à ce que les politiques et les programmes de développement des compétences du Canada sont prêts à rencontrer les Canadiens __gVirt_NP_NNS_NNPS<__ besoins changeants. [googletranslate_fr]
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The countries most (and least) likely to be affected by automation
Aujourd'hui, environ la moitié des activités que les gens sont payés pour faire de l'économie mondiale ont le potentiel d'être automatisé en adaptant la technologie actuellement démontrée. Au total, 1,2 milliard d'équivalents temps plein et 14600000000000 $ en salaires sont associés à des activités qui sont techniquement automatisable avec la technologie actuelle. Cette automatisation diffère entre les pays potentiels, avec la gamme allant de 40% à 55%. Quatre économies Chine, l'Inde, le Japon et les États-Unis dominent total, ce qui représente un peu plus de la moitié des salaires et près des deux tiers le nombre d'employés associés aux activités qui sont techniquement automatisable en adaptant les technologies actuellement démontrées. [googletranslate_fr]