{"id":347831,"date":"2026-09-29T13:35:05","date_gmt":"2026-09-29T17:35:05","guid":{"rendered":"https:\/\/fsc-ccf.ca\/?post_type=research&p=347831"},"modified":"2026-09-29T13:42:07","modified_gmt":"2026-09-29T17:42:07","slug":"productivity-potential-of-ai-applications","status":"publish","type":"research","link":"https:\/\/fsc-ccf.ca\/fr\/recherche\/productivity-potential-of-ai-applications\/","title":{"rendered":"L’outil d’IA le mieux adapt\u00e9 \u00e0 chaque t\u00e2che : Le potentiel de productivit\u00e9 des applications de l’IA au Canada"},"content":{"rendered":"\n

L’intelligence artificielle (IA) devrait r\u00e9volutionner le monde du travail et g\u00e9n\u00e9rer des gains de productivit\u00e9 que l\u2019on n\u2019a pas vus depuis des ann\u00e9es. Or, ces gains ne se refl\u00e8tent pas encore dans les donn\u00e9es sur l’emploi ou la productivit\u00e9. Tous les secteurs et tous les travailleurs ne tireront pas profit de la m\u00eame mani\u00e8re de l\u2019adoption de l\u2019IA, en raison des diff\u00e9rences dans la composition des t\u00e2ches.<\/p>\n\n\n\n

Afin d’\u00e9valuer l’incidence potentielle de l’IA, la pr\u00e9sente analyse examine le lien entre l’exposition aux applications de l’IA et les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de productivit\u00e9 au niveau sectoriel. Notre mesure de l’exposition \u00e0 l’IA s’appuie sur l’indice d’exposition \u00e0 l’intelligence artificielle mis au point par Felten et ses collaborateurs, et prolonge les travaux ant\u00e9rieurs portant sur les estimations de l’exposition \u00e0 l’IA au Canada et les pr\u00e9visions de productivit\u00e9 li\u00e9es \u00e0 l’automatisation, en \u00e9valuant le potentiel de productivit\u00e9 propre \u00e0 chaque secteur et \u00e0 chaque application.<\/p>\n\n\n\n

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Perspectives cl\u00e9s<\/h3>
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L\u2019exposition \u00e0 l\u2019intelligence artificielle (IA) d\u00e9signe la mesure dans laquelle les capacit\u00e9s de l\u2019IA peuvent mettre en \u0153uvre les comp\u00e9tences requises dans le cadre des fonctions d\u2019un employ\u00e9. Trois facteurs principaux font augmenter cette exposition : l\u2019adoption d\u2019applications de l\u2019IA, le d\u00e9veloppement des capacit\u00e9s de l\u2019IA qui permettent d\u2019effectuer un plus grand nombre de t\u00e2ches professionnelles, et l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA dans les outils et technologies existants.<\/p><\/div>

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Les secteurs dans lesquels les travailleurs ont traditionnellement \u00e9t\u00e9 davantage expos\u00e9s \u00e0 l’IA affichent une croissance de la productivit\u00e9 du travail plus rapide que les secteurs o\u00f9 cette exposition est moindre. Lorsqu\u2019une organisation associe des applications de l\u2019IA pr\u00e9cises \u00e0 ces t\u00e2ches, ses gains de productivit\u00e9 potentiels sont plus importants. Selon une estimation de base, la productivit\u00e9 du travail \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019\u00e9conomie augmente de 2,32 points de pourcentage par ann\u00e9e lorsque le travail est de plus en plus expos\u00e9 \u00e0 l\u2019IA.<\/p><\/div>

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Sur le plan des combinaisons secteur-application, c\u2019est lorsque les organisations associent des applications de l\u2019IA particuli\u00e8res aux besoins de leur secteur qu\u2019elles enregistrent les gains de productivit\u00e9 les plus importants. Le commerce de d\u00e9tail et les services d’enseignement enregistrent les hausses les plus marqu\u00e9es parmi toutes les combinaisons secteur-application.<\/p><\/div>

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Plus de CCF<\/h2>\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\tl\u2019\u00e9tat des comp\u00e9tences<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\tRelever le d\u00e9fi des talents<\/a>\n\t\t\t<\/h3>\n\n\t\t\t
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