L’utilisation des donn\u00e9es individuelles sur la composition des t\u00e2ches au travail pour les 30 \u00e9conomies avanc\u00e9es et \u00e9mergentes, nous constatons que les femmes, en moyenne, effectuer des t\u00e2ches plus courantes que les hommes? T\u00e2ches qui sont plus sujettes \u00e0 l’automatisation. Pour quantifier l’impact sur l’emploi, nous relions les donn\u00e9es sur la composition des t\u00e2ches au travail \u00e0 des estimations de niveau d’occupation de la probabilit\u00e9 d’automatisation, le contr\u00f4le d’un riche ensemble de caract\u00e9ristiques individuelles (par exemple, l’\u00e9ducation, l’\u00e2ge, l’alphab\u00e9tisation et les comp\u00e9tences en calcul). Nos r\u00e9sultats indiquent que les travailleuses sont \u00e0 un risque significativement plus \u00e9lev\u00e9 pour le d\u00e9placement par l’automatisation que les hommes, avec 11 pour cent de la main-d’\u0153uvre f\u00e9minine \u00e0 haut risque d’\u00eatre automatis\u00e9 \u00e9tant donn\u00e9 l’\u00e9tat actuel de la technologie, mais avec une h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 significative entre pays. La probabilit\u00e9 d’automatisation est plus faible pour les cohortes de jeunes femmes, et pour ceux des postes de direction. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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