Les progr\u00e8s r\u00e9cents importants dans l’intelligence artificielle ont soulev\u00e9 des questions sur le r\u00f4le des travailleurs \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les robots et les algorithmes sont de plus en plus en mesure d’effectuer de nombreuses t\u00e2ches, y compris ceux qui l’on croyait auparavant non automatisable. La pand\u00e9mie Covid-19 ont ajout\u00e9 \u00e0 ces pr\u00e9occupations, car les entreprises peuvent se tourner vers les nouvelles technologies d’automatisation pour effectuer une vaste gamme d’activit\u00e9s de travail traditionnellement effectu\u00e9es par les travailleurs de l’homme. Alors que les \u00e9tudes pr\u00e9c\u00e9dentes ont estim\u00e9 la part des travailleurs canadiens \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 de transformation des emplois li\u00e9s \u00e0 l’automatisation, cette \u00e9tude est la premi\u00e8re \u00e0 examiner en d\u00e9tail risques auxquels fait face l’automatisation par les diff\u00e9rents groupes de travailleurs. Cette \u00e9tude applique une approche similaire \u00e0 celle d\u00e9velopp\u00e9e par Frey et Osborne (2013) et Arntz, Gregory et Zierahn (2016) aux donn\u00e9es canadiennes. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que, dans l’ensemble, 10,6% des travailleurs canadiens \u00e9taient \u00e0 haut risque (probabilit\u00e9 de 70% ou plus) de transformation des emplois li\u00e9s \u00e0 l’automatisation en 2016, alors que 29,1% \u00e9taient \u00e0 risque mod\u00e9r\u00e9 (probabilit\u00e9 comprise entre 50% et 70%). Plusieurs groupes ont une part des travailleurs relativement plus \u00e9lev\u00e9 qui pr\u00e9sentaient un risque \u00e9lev\u00e9, y compris ceux qui \u00e9taient plus \u00e2g\u00e9s (55 ou plus), avait pas de dipl\u00f4me d’\u00e9tudes postsecondaires ou dipl\u00f4me d’\u00e9tudes postsecondaires dans certains domaines, avaient une faible litt\u00e9ratie ou de num\u00e9ratie, avaient un faible revenu d’emploi, ou travaillaient \u00e0 temps partiel, dans les petites entreprises, dans certaines professions (par exemple, les professions de soutien Office) ou dans le secteur manufacturier. Une constatation sp\u00e9cifique d’int\u00e9r\u00eat est que les entreprises, la gestion et l’administration publique et de la sant\u00e9 et des domaines connexes dipl\u00f4m\u00e9s face \u00e0 la risque de transformation d’emplois le plus \u00e9lev\u00e9 automationrelated parmi certificat d’\u00e9tudes postsecondaires et les titulaires de dipl\u00f4me, mais ils \u00e9taient parmi les groupes auxquels sont confront\u00e9es les risques les plus bas quand on regarde les titulaires d’un dipl\u00f4me d’\u00e9tudes postsecondaires. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Les progr\u00e8s r\u00e9cents importants dans l’intelligence artificielle ont soulev\u00e9 des questions sur le r\u00f4le des travailleurs \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les robots et les algorithmes sont de plus en plus en mesure d’effectuer de nombreuses t\u00e2ches, y compris ceux qui l’on croyait auparavant non automatisable. La pand\u00e9mie Covid-19 ont ajout\u00e9 \u00e0 ces pr\u00e9occupations, car les entreprises peuvent se tourner vers les nouvelles technologies d’automatisation pour effectuer une vaste gamme d’activit\u00e9s de travail traditionnellement effectu\u00e9es par les travailleurs de l’homme. Alors que les \u00e9tudes pr\u00e9c\u00e9dentes ont estim\u00e9 la part des travailleurs canadiens \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 de transformation des emplois li\u00e9s \u00e0 l’automatisation, cette \u00e9tude est la premi\u00e8re \u00e0 examiner en d\u00e9tail risques auxquels fait face l’automatisation par les diff\u00e9rents groupes de travailleurs. Cette \u00e9tude applique une approche similaire \u00e0 celle d\u00e9velopp\u00e9e par Frey et Osborne (2013) et Arntz, Gregory et Zierahn (2016) aux donn\u00e9es canadiennes. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que, dans l’ensemble, 10,6% des travailleurs canadiens \u00e9taient \u00e0 haut risque (probabilit\u00e9 de 70% ou plus) de transformation des emplois li\u00e9s \u00e0 l’automatisation en 2016, alors que 29,1% \u00e9taient \u00e0 risque mod\u00e9r\u00e9 (probabilit\u00e9 comprise entre 50% et 70%). Plusieurs groupes ont une part des travailleurs relativement plus \u00e9lev\u00e9 qui pr\u00e9sentaient un risque \u00e9lev\u00e9, y compris ceux qui \u00e9taient plus \u00e2g\u00e9s (55 ou plus), avait pas de dipl\u00f4me d’\u00e9tudes postsecondaires ou dipl\u00f4me d’\u00e9tudes postsecondaires dans certains domaines, avaient une faible litt\u00e9ratie ou de num\u00e9ratie, avaient un faible revenu d’emploi, ou travaillaient \u00e0 temps partiel, dans les petites entreprises, dans certaines professions (par exemple, les professions de soutien Office) ou dans le secteur manufacturier. Une constatation sp\u00e9cifique d’int\u00e9r\u00eat est que les entreprises, la gestion et l’administration publique et de la sant\u00e9 et des domaines connexes dipl\u00f4m\u00e9s face \u00e0 la risque de transformation d’emplois le plus \u00e9lev\u00e9 automationrelated parmi certificat d’\u00e9tudes postsecondaires et les titulaires de dipl\u00f4me, mais ils \u00e9taient parmi les groupes auxquels sont confront\u00e9es les risques les plus bas quand on regarde les titulaires d’un dipl\u00f4me d’\u00e9tudes postsecondaires. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-131361","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Frenette, M. and Frank, K. (2020). Automation and job transformation in Canada: Who's at risk? . Analytical Studies Branch Research Paper Series:Catalogue no. 11F0019M \u2014 No. 448. Statistics Canada. Retrieved from https:\/\/www150.statcan.gc.ca\/n1\/en\/pub\/11f0019m\/11f0019m2020011-eng.pdf?st=CwssyqMZ.","authors":"Frenette, M. and Frank, K.","org":"Statistics Canada","year":"2020","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"Analytical Studies Branch Research Paper Series","SeriesNumber":"Catalogue no. 11F0019M \u2014 No. 448","page_range":"","publisher_city":"","publisher_state":"","publisher":"Statistics Canada","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www150.statcan.gc.ca\/n1\/en\/pub\/11f0019m\/11f0019m2020011-eng.pdf?st=CwssyqMZ","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n