L’\u00e2ge de l’automatisation et \u00e0 l’horizon proche, les technologies de l’intelligence artificielle (AI) offrent de nouvelles possibilit\u00e9s d’emploi et les avenues de d\u00e9veloppement \u00e9conomique, mais les femmes font face \u00e0 de nouveaux d\u00e9fis superpos\u00e9s sur les \u00e9tablis de longue date. globalement entre 40 millions et 160 millions de femmes peuvent avoir besoin de faire la transition entre les emplois d’ici 2030, souvent dans des r\u00f4les plus qualifi\u00e9s. Pour surmonter cette perturbation, les femmes (et les hommes) ont besoin d’\u00eatre qualifi\u00e9s, mobiles et technophile, mais les femmes font face \u00e0 des obstacles omnipr\u00e9sents sur chacun, et aura besoin d’un soutien cibl\u00e9 pour aller de l’avant dans le monde du travail. Un nouveau rapport McKinsey Global Institute (MGI), l’avenir des femmes au travail: Transitions \u00e0 l’\u00e8re de l’automatisation (PDF 2MB), constate que si les femmes font ces transitions, ils pourraient \u00eatre sur la voie de la productivit\u00e9, mieux r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s travail. Si elles ne peuvent pas, ils pourraient faire face \u00e0 un \u00e9cart salarial croissant ou \u00eatre laiss\u00e9 loin derri\u00e8re lorsque les progr\u00e8s vers la parit\u00e9 entre les sexes dans le travail est d\u00e9j\u00e0 lent. Cette nouvelle recherche explore les mod\u00e8les potentiels \u00ab emplois perdus \u00bb (emplois d\u00e9plac\u00e9s par l’automatisation), \u00ab emplois gagn\u00e9s \u00bb (cr\u00e9ation d’emplois gr\u00e2ce \u00e0 la croissance \u00e9conomique, les investissements, les changements d\u00e9mographiques et de l’innovation technologique), et \u00ab chang\u00e9 d’emploi \u00bb (emplois dont les activit\u00e9s et les comp\u00e9tences requises changent d’automatisation partielle) pour les femmes en explorant plusieurs sc\u00e9narios de la fa\u00e7on dont l’adoption de l’automatisation et les tendances de la cr\u00e9ation d’emplois pourraient jouer en 2030 pour les hommes et les femmes qui ont re\u00e7u des mod\u00e8les de genre actuelles dans la population active mondiale. Ces sc\u00e9narios ne sont pas destin\u00e9s \u00e0 pr\u00e9dire l’avenir; plut\u00f4t, ils servent comme un outil pour comprendre un \u00e9ventail de r\u00e9sultats possibles et d’identifier les interventions n\u00e9cessaires. Nous utilisons les emplois \u00e0 long terme comme raccourci pour d\u00e9signer les travailleurs \u00e9quivalents \u00e0 temps plein. Les recherches portent sur m\u00fbrissent six \u00e9conomies (Canada, France, Allemagne, Japon, Royaume-Uni et les \u00c9tats-Unis) et quatre \u00e9conomies \u00e9mergentes (Chine, Inde, Mexique et Afrique du Sud), qui repr\u00e9sentent ensemble la moiti\u00e9 des environs de la population mondiale et environ 60 pour cent du PIB mondial. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L’\u00e2ge de l’automatisation et \u00e0 l’horizon proche, les technologies de l’intelligence artificielle (AI) offrent de nouvelles possibilit\u00e9s d’emploi et les avenues de d\u00e9veloppement \u00e9conomique, mais les femmes font face \u00e0 de nouveaux d\u00e9fis superpos\u00e9s sur les \u00e9tablis de longue date. globalement entre 40 millions et 160 millions de femmes peuvent avoir besoin de faire la transition entre les emplois d’ici 2030, souvent dans des r\u00f4les plus qualifi\u00e9s. Pour surmonter cette perturbation, les femmes (et les hommes) ont besoin d’\u00eatre qualifi\u00e9s, mobiles et technophile, mais les femmes font face \u00e0 des obstacles omnipr\u00e9sents sur chacun, et aura besoin d’un soutien cibl\u00e9 pour aller de l’avant dans le monde du travail. Un nouveau rapport McKinsey Global Institute (MGI), l’avenir des femmes au travail: Transitions \u00e0 l’\u00e8re de l’automatisation (PDF 2MB), constate que si les femmes font ces transitions, ils pourraient \u00eatre sur la voie de la productivit\u00e9, mieux r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s travail. Si elles ne peuvent pas, ils pourraient faire face \u00e0 un \u00e9cart salarial croissant ou \u00eatre laiss\u00e9 loin derri\u00e8re lorsque les progr\u00e8s vers la parit\u00e9 entre les sexes dans le travail est d\u00e9j\u00e0 lent. Cette nouvelle recherche explore les mod\u00e8les potentiels \u00ab emplois perdus \u00bb (emplois d\u00e9plac\u00e9s par l’automatisation), \u00ab emplois gagn\u00e9s \u00bb (cr\u00e9ation d’emplois gr\u00e2ce \u00e0 la croissance \u00e9conomique, les investissements, les changements d\u00e9mographiques et de l’innovation technologique), et \u00ab chang\u00e9 d’emploi \u00bb (emplois dont les activit\u00e9s et les comp\u00e9tences requises changent d’automatisation partielle) pour les femmes en explorant plusieurs sc\u00e9narios de la fa\u00e7on dont l’adoption de l’automatisation et les tendances de la cr\u00e9ation d’emplois pourraient jouer en 2030 pour les hommes et les femmes qui ont re\u00e7u des mod\u00e8les de genre actuelles dans la population active mondiale. Ces sc\u00e9narios ne sont pas destin\u00e9s \u00e0 pr\u00e9dire l’avenir; plut\u00f4t, ils servent comme un outil pour comprendre un \u00e9ventail de r\u00e9sultats possibles et d’identifier les interventions n\u00e9cessaires. Nous utilisons les emplois \u00e0 long terme comme raccourci pour d\u00e9signer les travailleurs \u00e9quivalents \u00e0 temps plein. Les recherches portent sur m\u00fbrissent six \u00e9conomies (Canada, France, Allemagne, Japon, Royaume-Uni et les \u00c9tats-Unis) et quatre \u00e9conomies \u00e9mergentes (Chine, Inde, Mexique et Afrique du Sud), qui repr\u00e9sentent ensemble la moiti\u00e9 des environs de la population mondiale et environ 60 pour cent du PIB mondial. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-131251","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Madgavkar, A., Manyika, J., Krishnan, M., Ellingrud, K., Yee, L., Woetzel, J., Chui, M., Hunt, V., and Balakrishnan, S. (2019). The future of women at work: Transitions in the age of automation. Report. New York, NY: McKinsey Global Institute. Retrieved from https:\/\/www.mckinsey.com\/featured-insights\/gender-equality\/the-future-of-women-at-work-transitions-in-the-age-of-automation.","authors":"Madgavkar, A., Manyika, J., Krishnan, M., Ellingrud, K., Yee, L., Woetzel, J., Chui, M., Hunt, V., and Balakrishnan, S.","org":"McKinsey Global Institute","year":"2019","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"Report","SeriesNumber":"","page_range":"1-155","publisher_city":"New York","publisher_state":"NY","publisher":"McKinsey Global Institute","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.mckinsey.com\/featured-insights\/gender-equality\/the-future-of-women-at-work-transitions-in-the-age-of-automation","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n