Ce rapport analyse les tendances d’automatisation et de ses effets sur l’emploi dans les pays de l’OCDE. En moyenne, les robots se trouvent \u00eatre associ\u00e9s \u00e0 une r\u00e9duction de l’emploi dans les professions \u00e9l\u00e9mentaires – ceux qui exigent les plus bas niveaux de comp\u00e9tences – et une augmentation de l’emploi dans la profession hautement qualifi\u00e9s comme les professionnels et les techniciens. Pour les professions au milieu de la distribution des comp\u00e9tences, la corr\u00e9lation est forte et n\u00e9gative. D’une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, par cons\u00e9quent, ces estimations ne prennent pas en charge l’hypoth\u00e8se de la polarisation du march\u00e9 du travail, \u00e0 savoir une augmentation de la haute comp\u00e9tence et de l’emploi peu qualifi\u00e9s. Cependant, dans quelques pays – notamment les \u00c9tats-Unis – ce rapport trouve des preuves de polarisation du march\u00e9 du travail. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ce rapport analyse les tendances d’automatisation et de ses effets sur l’emploi dans les pays de l’OCDE. En moyenne, les robots se trouvent \u00eatre associ\u00e9s \u00e0 une r\u00e9duction de l’emploi dans les professions \u00e9l\u00e9mentaires – ceux qui exigent les plus bas niveaux de comp\u00e9tences – et une augmentation de l’emploi dans la profession hautement qualifi\u00e9s comme les professionnels et les techniciens. Pour les professions au milieu de la distribution des comp\u00e9tences, la corr\u00e9lation est forte et n\u00e9gative. D’une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, par cons\u00e9quent, ces estimations ne prennent pas en charge l’hypoth\u00e8se de la polarisation du march\u00e9 du travail, \u00e0 savoir une augmentation de la haute comp\u00e9tence et de l’emploi peu qualifi\u00e9s. Cependant, dans quelques pays – notamment les \u00c9tats-Unis – ce rapport trouve des preuves de polarisation du march\u00e9 du travail. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-130897","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) (2019). Determinants and impact of automation: An analysis of robots' adoption in OECD countries. Paris, France: OECD Publishing. Retrieved from https:\/\/doi.org\/10.1787\/ef425cb0-en.","authors":"Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)","org":"Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)","year":"2019","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"","publisher_city":"Paris","publisher_state":"France","publisher":"OECD Publishing","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/doi.org\/10.1787\/ef425cb0-en","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n