La puissance de calcul continue de cro\u00eetre \u00e0 un rythme \u00e9norme. En m\u00eame temps, plus et mieux les donn\u00e9es sont de plus en plus disponibles et les m\u00e9thodes d’apprentissage machine ont vu des avanc\u00e9es significatives dans le pass\u00e9 r\u00e9cent. Tout cela pousse plus loin les limites de ce que les machines peuvent faire. Aujourd’hui, les t\u00e2ches de plus en plus complexes sont automatisables avec une pr\u00e9cision qui semblait impossible il y a seulement quelques ann\u00e9es. Les exemples vont de la reconnaissance vocale et de l’image, en jouant Go, aux v\u00e9hicules auto-conduite. Les machines sont en mesure d’effectuer des t\u00e2ches de plus en plus manuelles et aussi cognitifs qui pourraient faire auparavant que les humains. En raison de ces d\u00e9veloppements, certains affirment que les grandes actions d’emplois sont \u00ab \u00e0 risque d’automatisation \u00bb, ce qui stimule les craintes du public de pertes d’emplois massives et le ch\u00f4mage technologique. Ce chapitre explique comment les nouvelles technologies num\u00e9riques peuvent influer sur le march\u00e9 du travail dans un proche avenir. Tout d’abord, le chapitre traite des estimations des potentiels d’automatisation, montrant que de nombreuses estimations sont fortement biais\u00e9es vers le haut parce qu’ils ignorent que les travailleurs des professions apparemment automatisables prennent d\u00e9j\u00e0 en charge les t\u00e2ches difficiles \u00e0 automatiser. En second lieu, il souligne que ces chiffres se r\u00e9f\u00e8rent uniquement \u00e0 ce qui pourrait th\u00e9oriquement \u00eatre automatis\u00e9 et que cela ne doit pas \u00eatre assimil\u00e9e \u00e0 des pertes d’emploi ou des effets de l’emploi – une erreur qui se fait souvent dans le d\u00e9bat public. En troisi\u00e8me lieu, le chapitre \u00e9labore des sc\u00e9narios sur la fa\u00e7on dont digitalisation est susceptible d’affecter le march\u00e9 du travail allemand au cours des cinq prochaines ann\u00e9es et D\u00e9rives implications pour les d\u00e9cideurs politiques sur la fa\u00e7on de fa\u00e7onner l’avenir du travail. L’Allemagne est un cas int\u00e9ressant \u00e0 \u00e9tudier, car il est un pays d\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 la fronti\u00e8re technologique. En particulier, le principal d\u00e9fi ne sera pas le nombre, mais la structure des emplois et la n\u00e9cessit\u00e9 d’ajustements correspondant \u00e0 l’offre pour r\u00e9pondre \u00e0 la r\u00e9orientation de la demande tant \u00e0 l’int\u00e9rieur et entre les professions et les secteurs. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La puissance de calcul continue de cro\u00eetre \u00e0 un rythme \u00e9norme. En m\u00eame temps, plus et mieux les donn\u00e9es sont de plus en plus disponibles et les m\u00e9thodes d’apprentissage machine ont vu des avanc\u00e9es significatives dans le pass\u00e9 r\u00e9cent. Tout cela pousse plus loin les limites de ce que les machines peuvent faire. Aujourd’hui, les t\u00e2ches de plus en plus complexes sont automatisables avec une pr\u00e9cision qui semblait impossible il y a seulement quelques ann\u00e9es. Les exemples vont de la reconnaissance vocale et de l’image, en jouant Go, aux v\u00e9hicules auto-conduite. Les machines sont en mesure d’effectuer des t\u00e2ches de plus en plus manuelles et aussi cognitifs qui pourraient faire auparavant que les humains. En raison de ces d\u00e9veloppements, certains affirment que les grandes actions d’emplois sont \u00ab \u00e0 risque d’automatisation \u00bb, ce qui stimule les craintes du public de pertes d’emplois massives et le ch\u00f4mage technologique. Ce chapitre explique comment les nouvelles technologies num\u00e9riques peuvent influer sur le march\u00e9 du travail dans un proche avenir. Tout d’abord, le chapitre traite des estimations des potentiels d’automatisation, montrant que de nombreuses estimations sont fortement biais\u00e9es vers le haut parce qu’ils ignorent que les travailleurs des professions apparemment automatisables prennent d\u00e9j\u00e0 en charge les t\u00e2ches difficiles \u00e0 automatiser. En second lieu, il souligne que ces chiffres se r\u00e9f\u00e8rent uniquement \u00e0 ce qui pourrait th\u00e9oriquement \u00eatre automatis\u00e9 et que cela ne doit pas \u00eatre assimil\u00e9e \u00e0 des pertes d’emploi ou des effets de l’emploi – une erreur qui se fait souvent dans le d\u00e9bat public. En troisi\u00e8me lieu, le chapitre \u00e9labore des sc\u00e9narios sur la fa\u00e7on dont digitalisation est susceptible d’affecter le march\u00e9 du travail allemand au cours des cinq prochaines ann\u00e9es et D\u00e9rives implications pour les d\u00e9cideurs politiques sur la fa\u00e7on de fa\u00e7onner l’avenir du travail. L’Allemagne est un cas int\u00e9ressant \u00e0 \u00e9tudier, car il est un pays d\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 la fronti\u00e8re technologique. En particulier, le principal d\u00e9fi ne sera pas le nombre, mais la structure des emplois et la n\u00e9cessit\u00e9 d’ajustements correspondant \u00e0 l’offre pour r\u00e9pondre \u00e0 la r\u00e9orientation de la demande tant \u00e0 l’int\u00e9rieur et entre les professions et les secteurs. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-130701","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Arntz, M., Gregory, T., and Zierahn, U. (2019). Digitalization and the future of work: Macroeconomic consequences. IZA Discussion Paper Series:12428. Bonn, Germany: IZA. Retrieved from https:\/\/www.iza.org\/publications\/dp\/12428\/digitalization-and-the-future-of-work-macroeconomic-consequences.","authors":"Arntz, M., Gregory, T., and Zierahn, U.","org":"","year":"2019","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"IZA Discussion Paper Series","SeriesNumber":"12428","page_range":"1-24","publisher_city":"Bonn","publisher_state":"Germany","publisher":"IZA","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"Technological change; Workplace change; Future; Unemployment; Labour demand","paywall":"0","doi":"","isbn":"2365-9793","url":"https:\/\/www.iza.org\/publications\/dp\/12428\/digitalization-and-the-future-of-work-macroeconomic-consequences","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n