Ce document met l’accent sur l’identification des d\u00e9terminants de la \u00ab risque de automatability \u00bb, \u00e0 savoir la propension des salari\u00e9s europ\u00e9ens \u00e9tant des emplois \u00e0 haut risque de substituabilit\u00e9 par des machines, des robots ou d’autres processus algorithmiques et r\u00e9v\u00e8le son impact sur les r\u00e9sultats du march\u00e9 du travail. L’utilisation des donn\u00e9es pertinentes sur les t\u00e2ches et les besoins de comp\u00e9tences dans l’emploi, recueillies par l’enqu\u00eate sur les comp\u00e9tences europ\u00e9ennes et l’emploi (ESJS), les emplois sont regroup\u00e9s en fonction de leur risque estim\u00e9 de l’automatisation. Le document se base sur la m\u00e9thodologie des \u00e9tudes ant\u00e9rieures qui permettent d’estimer la relation latente entre \u00ab vrais \u00bb automatability et t\u00e2ches professionnelles (Frey et Osborne, 2013, 2017, Arntz et al, 2016;. Nedelkoska et Quintini, 2018), mais utilise des descriptions de travail tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9es fourni par un sous-\u00e9chantillon de l’ESJS, ainsi que des informations sur les besoins de comp\u00e9tences emplois. Environ 14 pour cent des travailleurs adultes europ\u00e9ens se trouvent face \u00e0 un risque tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 d’automatisation. La r\u00e9partition des automatability \u00e9lev\u00e9e dans toutes les industries et professions se trouve \u00e9galement \u00eatre biais\u00e9 en faveur des emplois de routine avec une faible demande de comp\u00e9tences transversales et sociales. Le risque de d\u00e9placement de travail par des machines est plus \u00e9lev\u00e9 chez les hommes et les travailleurs moins qualifi\u00e9s, avec peu de preuves de polarisation. Il est tr\u00e8s r\u00e9pandu dans les emplois du secteur priv\u00e9 qui ne fournissent pas une formation corrective aux employ\u00e9s, ce qui accentue la vuln\u00e9rabilit\u00e9 des personnes expos\u00e9es au risque des travailleurs et en soulignant la n\u00e9cessit\u00e9 de politiques de formation continue plus solides au niveau europ\u00e9en. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ce document met l’accent sur l’identification des d\u00e9terminants de la \u00ab risque de automatability \u00bb, \u00e0 savoir la propension des salari\u00e9s europ\u00e9ens \u00e9tant des emplois \u00e0 haut risque de substituabilit\u00e9 par des machines, des robots ou d’autres processus algorithmiques et r\u00e9v\u00e8le son impact sur les r\u00e9sultats du march\u00e9 du travail. L’utilisation des donn\u00e9es pertinentes sur les t\u00e2ches et les besoins de comp\u00e9tences dans l’emploi, recueillies par l’enqu\u00eate sur les comp\u00e9tences europ\u00e9ennes et l’emploi (ESJS), les emplois sont regroup\u00e9s en fonction de leur risque estim\u00e9 de l’automatisation. Le document se base sur la m\u00e9thodologie des \u00e9tudes ant\u00e9rieures qui permettent d’estimer la relation latente entre \u00ab vrais \u00bb automatability et t\u00e2ches professionnelles (Frey et Osborne, 2013, 2017, Arntz et al, 2016;. Nedelkoska et Quintini, 2018), mais utilise des descriptions de travail tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9es fourni par un sous-\u00e9chantillon de l’ESJS, ainsi que des informations sur les besoins de comp\u00e9tences emplois. Environ 14 pour cent des travailleurs adultes europ\u00e9ens se trouvent face \u00e0 un risque tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 d’automatisation. La r\u00e9partition des automatability \u00e9lev\u00e9e dans toutes les industries et professions se trouve \u00e9galement \u00eatre biais\u00e9 en faveur des emplois de routine avec une faible demande de comp\u00e9tences transversales et sociales. Le risque de d\u00e9placement de travail par des machines est plus \u00e9lev\u00e9 chez les hommes et les travailleurs moins qualifi\u00e9s, avec peu de preuves de polarisation. Il est tr\u00e8s r\u00e9pandu dans les emplois du secteur priv\u00e9 qui ne fournissent pas une formation corrective aux employ\u00e9s, ce qui accentue la vuln\u00e9rabilit\u00e9 des personnes expos\u00e9es au risque des travailleurs et en soulignant la n\u00e9cessit\u00e9 de politiques de formation continue plus solides au niveau europ\u00e9en. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-130699","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Pouliakas, K. (2018). Determinants of automation risk in the EU labour market: A skills-needs approach. IZA Discussion Paper Series :11829. Bonn, Germany: . Retrieved from https:\/\/www.iza.org\/publications\/dp\/11829\/determinants-of-automation-risk-in-the-eu-labour-market-a-skills-needs-approach.","authors":"Pouliakas, K.","org":"","year":"2018","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"IZA Discussion Paper Series","SeriesNumber":"11829","page_range":"","publisher_city":"Bonn","publisher_state":"Germany","publisher":"","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"Employees, Labour market, Technology, Technological change, European Union, Skill needs, Europe, Future","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.iza.org\/publications\/dp\/11829\/determinants-of-automation-risk-in-the-eu-labour-market-a-skills-needs-approach","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n