Dans ce travail, nous proposons une m\u00e9thode de classification des professions en fonction des besoins de comp\u00e9tences fournies dans les annonces d’emploi en ligne. D\u00e9velopper la m\u00e9thodologie de classification, nous appliquons des techniques d’apprentissage machine semi-supervis\u00e9 \u00e0 un ensemble de donn\u00e9es de 37 millions au Royaume-Uni annonces d’emploi en ligne recueillies par combustion de verre Technologies. La classification professionnelle r\u00e9sultante comprend quatre niveaux hi\u00e9rarchiques: les trois premi\u00e8res couches se rapportent \u00e0 la sp\u00e9cialisation des comp\u00e9tences et des emplois du groupe qui n\u00e9cessitent types de comp\u00e9tences similaires. La quatri\u00e8me couche de la hi\u00e9rarchie est bas\u00e9e sur le salaire offert et indique le niveau de comp\u00e9tence. La classification propos\u00e9e aura le potentiel pour permettre la mesure de la progression de la carri\u00e8re d’un individu dans le m\u00eame domaine de comp\u00e9tence, de recommander des emplois aux personnes en fonction de leurs comp\u00e9tences et pour att\u00e9nuer les probl\u00e8mes de mauvaise classification professionnelle. Alors que nous fournissons les premiers r\u00e9sultats et les descriptions des groupes professionnels dans les donn\u00e9es en verre br\u00fblant, nous croyons que la contribution principale de ce travail est la m\u00e9thodologie pour les emplois dans le regroupement des professions en fonction des comp\u00e9tences. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Dans ce travail, nous proposons une m\u00e9thode de classification des professions en fonction des besoins de comp\u00e9tences fournies dans les annonces d’emploi en ligne. D\u00e9velopper la m\u00e9thodologie de classification, nous appliquons des techniques d’apprentissage machine semi-supervis\u00e9 \u00e0 un ensemble de donn\u00e9es de 37 millions au Royaume-Uni annonces d’emploi en ligne recueillies par combustion de verre Technologies. La classification professionnelle r\u00e9sultante comprend quatre niveaux hi\u00e9rarchiques: les trois premi\u00e8res couches se rapportent \u00e0 la sp\u00e9cialisation des comp\u00e9tences et des emplois du groupe qui n\u00e9cessitent types de comp\u00e9tences similaires. La quatri\u00e8me couche de la hi\u00e9rarchie est bas\u00e9e sur le salaire offert et indique le niveau de comp\u00e9tence. La classification propos\u00e9e aura le potentiel pour permettre la mesure de la progression de la carri\u00e8re d’un individu dans le m\u00eame domaine de comp\u00e9tence, de recommander des emplois aux personnes en fonction de leurs comp\u00e9tences et pour att\u00e9nuer les probl\u00e8mes de mauvaise classification professionnelle. Alors que nous fournissons les premiers r\u00e9sultats et les descriptions des groupes professionnels dans les donn\u00e9es en verre br\u00fblant, nous croyons que la contribution principale de ce travail est la m\u00e9thodologie pour les emplois dans le regroupement des professions en fonction des comp\u00e9tences. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-130695","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Djumalieva, J., Lima, A., and Sleeman, C. (2018). Classifying occupations according to their skill requirements in job advertisements. ESCoE Discussion Paper: 2018-04. London, UK: Economic Statistics Centre of Excellence (ESCoE) and Office for National Statistics. Retrieved from https:\/\/www.escoe.ac.uk\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/ESCoE-DP-2018-04.pdf.","authors":"Djumalieva, J., Lima, A., and Sleeman, C.","org":"National Endowment for Science, Technology and the Arts (NESTA)","year":"2018","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"ESCoE Discussion Paper","SeriesNumber":"2018-04","page_range":"","publisher_city":"London","publisher_state":"UK","publisher":"Economic Statistics Centre of Excellence (ESCoE) and Office for National Statistics","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"Employment, Recruitment, Skills and knowledge, Job requirements, Data analysis, Job skill, Occupational classification","paywall":"0","doi":"","isbn":"2515-4664","url":"https:\/\/www.escoe.ac.uk\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/ESCoE-DP-2018-04.pdf","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n