Nous pr\u00e9sentons un cadre pour comprendre les effets de l’automatisation et d’autres types de changements technologiques sur la demande de main-d’\u0153uvre, et l’utiliser pour interpr\u00e9ter les changements en mati\u00e8re d’emploi des \u00c9tats-Unis dans le pass\u00e9 r\u00e9cent. Au centre de notre cadre est la r\u00e9partition des t\u00e2ches au capital et du travail – le contenu des t\u00e2ches de production. L’automatisation, qui permet au capital de remplacer la main-d’\u0153uvre dans les t\u00e2ches qu’il a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 engag\u00e9 dans, d\u00e9place le contenu des t\u00e2ches de production contre le travail en raison d’un effet de d\u00e9placement. En cons\u00e9quence, l’automatisation r\u00e9duit toujours la part du travail dans la valeur ajout\u00e9e et peut r\u00e9duire la demande de main-d’\u0153uvre alors m\u00eame qu’elle augmente la productivit\u00e9. Les effets de l’automatisation sont contrebalanc\u00e9s par la cr\u00e9ation de nouvelles t\u00e2ches dans lesquelles le travail a un avantage comparatif. L’introduction de nouvelles t\u00e2ches modifie le contenu des t\u00e2ches de production en faveur du travail en raison d’un effet de r\u00e9int\u00e9gration, et soul\u00e8ve toujours la part du travail et de la demande de main-d’\u0153uvre. Nous montrons comment le r\u00f4le des changements dans le contenu des t\u00e2ches de production – gr\u00e2ce \u00e0 l’automatisation et de nouvelles t\u00e2ches – peut \u00eatre d\u00e9duite de donn\u00e9es au niveau de l’industrie. Notre d\u00e9composition empirique sugg\u00e8re que la croissance plus lente de l’emploi au cours des trois derni\u00e8res d\u00e9cennies, est repr\u00e9sent\u00e9 par une acc\u00e9l\u00e9ration de l’effet de d\u00e9placement, en particulier dans le secteur manufacturier, un effet de r\u00e9tablissement plus faible et une croissance plus lente de la productivit\u00e9 que dans les d\u00e9cennies pr\u00e9c\u00e9dentes. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Nous pr\u00e9sentons un cadre pour comprendre les effets de l’automatisation et d’autres types de changements technologiques sur la demande de main-d’\u0153uvre, et l’utiliser pour interpr\u00e9ter les changements en mati\u00e8re d’emploi des \u00c9tats-Unis dans le pass\u00e9 r\u00e9cent. Au centre de notre cadre est la r\u00e9partition des t\u00e2ches au capital et du travail – le contenu des t\u00e2ches de production. L’automatisation, qui permet au capital de remplacer la main-d’\u0153uvre dans les t\u00e2ches qu’il a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 engag\u00e9 dans, d\u00e9place le contenu des t\u00e2ches de production contre le travail en raison d’un effet de d\u00e9placement. En cons\u00e9quence, l’automatisation r\u00e9duit toujours la part du travail dans la valeur ajout\u00e9e et peut r\u00e9duire la demande de main-d’\u0153uvre alors m\u00eame qu’elle augmente la productivit\u00e9. Les effets de l’automatisation sont contrebalanc\u00e9s par la cr\u00e9ation de nouvelles t\u00e2ches dans lesquelles le travail a un avantage comparatif. L’introduction de nouvelles t\u00e2ches modifie le contenu des t\u00e2ches de production en faveur du travail en raison d’un effet de r\u00e9int\u00e9gration, et soul\u00e8ve toujours la part du travail et de la demande de main-d’\u0153uvre. Nous montrons comment le r\u00f4le des changements dans le contenu des t\u00e2ches de production – gr\u00e2ce \u00e0 l’automatisation et de nouvelles t\u00e2ches – peut \u00eatre d\u00e9duite de donn\u00e9es au niveau de l’industrie. Notre d\u00e9composition empirique sugg\u00e8re que la croissance plus lente de l’emploi au cours des trois derni\u00e8res d\u00e9cennies, est repr\u00e9sent\u00e9 par une acc\u00e9l\u00e9ration de l’effet de d\u00e9placement, en particulier dans le secteur manufacturier, un effet de r\u00e9tablissement plus faible et une croissance plus lente de la productivit\u00e9 que dans les d\u00e9cennies pr\u00e9c\u00e9dentes. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-130691","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Acemoglu, D. and Restrepo, P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. . Retrieved from https:\/\/www.aeaweb.org\/articles?id=10.1257\/jep.33.2.3.","authors":"Acemoglu, D. and Restrepo, P.","org":"","year":"2019","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"Journal of Economic Perspective","publication_fr":null,"volume":"33","issue":"2","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"3-30","publisher_city":"","publisher_state":"","publisher":"","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"Productivity; Displaced worker; Employment creation; Job requirements; Labour demand; Wage rate; Data analysis; Trend","paywall":"0","doi":"","isbn":"2365-9793","url":"https:\/\/www.aeaweb.org\/articles?id=10.1257\/jep.33.2.3","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n