L’in\u00e9galit\u00e9 \u00e9conomique est l’un des plus grands d\u00e9fis auxquels fait face la soci\u00e9t\u00e9 d’aujourd’hui. L’in\u00e9galit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 r\u00e9cemment exacerb\u00e9e par la croissance haute et professions \u00e0 bas salaires au d\u00e9triment des professions interm\u00e9diaires salaires, conduisant \u00e0 une \u00ab creusage \u00bb de la classe moyenne. Pourtant, notre compr\u00e9hension de la fa\u00e7on dont les comp\u00e9tences en milieu de travail conduisent ce processus est limit\u00e9. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, comment les comp\u00e9tences requises distinguent des professions \u00e0 haut et \u00e0 bas salaires, et fait cette distinction Contraindre la mobilit\u00e9 des personnes et des march\u00e9s du travail en milieu urbain? En utilisant des techniques de classification non supervis\u00e9e de la science du r\u00e9seau, nous montrons que les comp\u00e9tences pr\u00e9sentent une polarisation frappante en deux groupes qui mettent en \u00e9vidence les comp\u00e9tences socio-cognitives et des comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques sensorielles physiques de haut et professions \u00e0 bas salaires, respectivement. Les liens entre les comp\u00e9tences expliquent diff\u00e9rentes dynamiques: comment les travailleurs transition entre les professions, comment les villes acqui\u00e8rent un avantage comparatif dans de nouvelles comp\u00e9tences, et la fa\u00e7on dont les diff\u00e9rentes professions changent leurs besoins en comp\u00e9tences. Nous montrons \u00e9galement que la topologie comp\u00e9tence polaris\u00e9es limite les mobilit\u00e9 professionnelle des travailleurs individuels, les travailleurs peu qualifi\u00e9s \u00ab coinc\u00e9 \u00bb se fondant sur la comp\u00e9tence \u00e0 bas salaires set. Ensemble, ces r\u00e9sultats donnent une nouvelle explication de la persistance de la polarisation du travail et informer les strat\u00e9gies pour att\u00e9nuer les effets n\u00e9gatifs de l’automatisation et de la d\u00e9localisation de l’emploi. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L’in\u00e9galit\u00e9 \u00e9conomique est l’un des plus grands d\u00e9fis auxquels fait face la soci\u00e9t\u00e9 d’aujourd’hui. L’in\u00e9galit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 r\u00e9cemment exacerb\u00e9e par la croissance haute et professions \u00e0 bas salaires au d\u00e9triment des professions interm\u00e9diaires salaires, conduisant \u00e0 une \u00ab creusage \u00bb de la classe moyenne. Pourtant, notre compr\u00e9hension de la fa\u00e7on dont les comp\u00e9tences en milieu de travail conduisent ce processus est limit\u00e9. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, comment les comp\u00e9tences requises distinguent des professions \u00e0 haut et \u00e0 bas salaires, et fait cette distinction Contraindre la mobilit\u00e9 des personnes et des march\u00e9s du travail en milieu urbain? En utilisant des techniques de classification non supervis\u00e9e de la science du r\u00e9seau, nous montrons que les comp\u00e9tences pr\u00e9sentent une polarisation frappante en deux groupes qui mettent en \u00e9vidence les comp\u00e9tences socio-cognitives et des comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques sensorielles physiques de haut et professions \u00e0 bas salaires, respectivement. Les liens entre les comp\u00e9tences expliquent diff\u00e9rentes dynamiques: comment les travailleurs transition entre les professions, comment les villes acqui\u00e8rent un avantage comparatif dans de nouvelles comp\u00e9tences, et la fa\u00e7on dont les diff\u00e9rentes professions changent leurs besoins en comp\u00e9tences. Nous montrons \u00e9galement que la topologie comp\u00e9tence polaris\u00e9es limite les mobilit\u00e9 professionnelle des travailleurs individuels, les travailleurs peu qualifi\u00e9s \u00ab coinc\u00e9 \u00bb se fondant sur la comp\u00e9tence \u00e0 bas salaires set. Ensemble, ces r\u00e9sultats donnent une nouvelle explication de la persistance de la polarisation du travail et informer les strat\u00e9gies pour att\u00e9nuer les effets n\u00e9gatifs de l’automatisation et de la d\u00e9localisation de l’emploi. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[435],"class_list":["post-130663","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-journal-article"],"acf":{"citation":"Alabdulkareem, A., Frank, M., Sun, L., AlShebli, B., Hidalgo, C., and Rahwan, I. (2018). Unpacking the polarization of workplace skills. Science Advances, 4(7), 1-9 . Retrieved from http:\/\/doi.org\/10.1126\/sciadv.aao6030.","authors":"Alabdulkareem, A., Frank, M., Sun, L., AlShebli, B., Hidalgo, C., and Rahwan, I.","org":"","year":"2018","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"Science Advances","publication_fr":null,"volume":"4","issue":"7","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"1-9","publisher_city":"Washington","publisher_state":"DC","publisher":"American Association for the Advancement of Science","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"Employment, North America, Skill analysis, Skills and knowledge, United States, Analysis, Career development, Skill needs, Job skill, Skilled worker, Skills audit, Occupational research, Skill sets","paywall":"1","doi":"10.1126\/sciadv.aao6030","isbn":"2375-2548","url":"http:\/\/doi.org\/10.1126\/sciadv.aao6030","url_fr":null,"url_amazon":"Unpacking the polarization of workplace skills","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n