Malgr\u00e9 la pertinence du automatability des emplois masculins et f\u00e9minins, que peu de recherches ont \u00e9t\u00e9 men\u00e9es sur ce sujet. L’utilisation et la r\u00e9plication des donn\u00e9es de Brookings Institution, CNBC, IWPR, McKinsey, PIAAC et PwC, nous avons effectu\u00e9 des analyses et des estimations concernant la part des emplois avec des taux \u00e9lev\u00e9s potentiels de l’automatisation par les caract\u00e9ristiques des travailleurs (%, selon les pays), le nombre de femmes et les hommes dans les professions \u00e0 risque faible et \u00e9lev\u00e9 d’automatisation, et dans la population active totale (2014-2018, en millions), et la part des t\u00e2ches qui pourraient \u00eatre automatis\u00e9es avec les technologies actuelles (%). Les r\u00e9sultats d’une \u00e9tude bas\u00e9e sur des donn\u00e9es et des estimations recueillies fournissent un soutien pour notre mod\u00e8le de recherche. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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