Ce rapport \u00e9nonce ce qui distingue la science des donn\u00e9es en tant que discipline et offre quelques statistiques cl\u00e9s de notre recherche command\u00e9e pour montrer le niveau de croissance de la demande pour une gamme de comp\u00e9tences de donn\u00e9es. Nous explorons les diff\u00e9rents pilotes et les bloqueurs autour de donn\u00e9es des r\u00f4les scientifiques dans diff\u00e9rents secteurs, ainsi que des exemples mettent en \u00e9vidence \u00e0 partir d’un ensemble d’\u00e9tudes de cas portant sur des carri\u00e8res scientifiques de donn\u00e9es et la mobilit\u00e9 professionnelle dans tous les secteurs (le portefeuille complet d’\u00e9tudes de cas est disponible en tant que publication s\u00e9par\u00e9e). Engagement avec les donn\u00e9es scientifiques, les analystes et les autres utilisateurs de donn\u00e9es nous a inform\u00e9s des occasions de favoriser le talent et pour permettre le mouvement entre les secteurs. La nature interdisciplinaire de la science des donn\u00e9es se pr\u00eate \u00e0 des nominations conjointes, et ses crises de nature appliqu\u00e9e avec des m\u00e9canismes d’apprentissage. Les sections qui suivent pr\u00e9sentent des recommandations et des activit\u00e9s dans quatre grands domaines d’action, des recommandations cibl\u00e9es au sein du gouvernement, les bailleurs de fonds, les universit\u00e9s, l’industrie et le secteur public \u00e0 faire des progr\u00e8s vers un paysage scientifique de donn\u00e9es en plein essor. Ils contiennent \u00e9galement une s\u00e9rie de m\u00e9canismes pour le d\u00e9veloppement et le partage des comp\u00e9tences dans tous les secteurs, mettant en lumi\u00e8re des exemples de mod\u00e8les qui pourraient \u00eatre r\u00e9pliqu\u00e9es, mis \u00e0 l’\u00e9chelle et \u00e9largi. Accompagnant ce rapport est un ensemble d\u00e9taill\u00e9 d’\u00e9tudes de cas mettant en vedette des histoires de carri\u00e8re des donn\u00e9es scientifiques travaillant dans un large \u00e9ventail de r\u00f4les, de niveaux et secteurs, y compris Accenture, l’Institut Alan Turing, Channel 4, l’Universit\u00e9 de Cambridge, DeepZen, GCHQ, gouvernement service num\u00e9rique, HSBC, une campagne, le Bureau national des statistiques, l’Institut de l’UCL de neurologie et de l’Universit\u00e9 de Warwick. (Voir la dynamique de la science des donn\u00e9es: les donn\u00e9es scientifiques disent la science des donn\u00e9es.) Il y a un besoin \u00e9vident de m\u00e9canismes de collaboration et durables pour d\u00e9velopper les talents et ce rapport favorise une vision pour le partage des talents scientifiques de donn\u00e9es dans tous les secteurs. Nous avons identifi\u00e9 une gamme de mod\u00e8les et de m\u00e9canismes pour permettre cette vision, comme les programmes de sensibilisation, des programmes d’enrichissement et de bourses, des programmes de renforcement des capacit\u00e9s, les m\u00e9canismes informels \/ peer-to-peer, les \u00e9v\u00e9nements de collaboration et de partenariats, les donn\u00e9es des magasins et des centres \/ instituts donn\u00e9es . Tous qui seront \u00e9tudi\u00e9s plus en d\u00e9tail dans les chapitres suivants. Les mod\u00e8les peuvent \u00e9galement \u00eatre trouv\u00e9s dans un document d’accompagnement. (Voir la dynamique de la science des donn\u00e9es: mod\u00e8les et m\u00e9canismes) Des exemples de bonnes pratiques ont \u00e9t\u00e9 recueillies \u00e0 l’entr\u00e9e des membres de la communaut\u00e9 scientifique des donn\u00e9es de l’ensemble des milieux universitaires, l’industrie et le secteur public. Ils disposent d’une vari\u00e9t\u00e9 d’id\u00e9es \u00e9prouv\u00e9es \u00e0 travers le Royaume-Uni, qui n\u00e9cessitent un minimum d’un soutien important des ressources et peut \u00eatre conduit par des individus ainsi que des institutions. Le but des mod\u00e8les est d’inspirer l’\u00e9chelle et la coh\u00e9sion. Les mod\u00e8les et m\u00e9canismes peuvent \u00eatre utilis\u00e9s par des personnes qui sont: pr\u00e9occup\u00e9s par le recrutement de donn\u00e9es scientifiques, les analystes de donn\u00e9es et des experts du domaine; impliqu\u00e9 dans le d\u00e9veloppement des talents de la science des donn\u00e9es \u00e0 tous les niveaux; compte tenu de (re) formation de donn\u00e9es scientifiques, les analystes de donn\u00e9es et des experts du domaine; la prise de d\u00e9cisions autour des comp\u00e9tences de financement \u00e0 l’\u00e9chelle locale, r\u00e9gionale et nationale; ou qui cherchent \u00e0 faire en sorte que les donn\u00e9es qu’ils d\u00e9tiennent est utilis\u00e9 pour le b\u00e9n\u00e9fice de la soci\u00e9t\u00e9. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ce rapport \u00e9nonce ce qui distingue la science des donn\u00e9es en tant que discipline et offre quelques statistiques cl\u00e9s de notre recherche command\u00e9e pour montrer le niveau de croissance de la demande pour une gamme de comp\u00e9tences de donn\u00e9es. Nous explorons les diff\u00e9rents pilotes et les bloqueurs autour de donn\u00e9es des r\u00f4les scientifiques dans diff\u00e9rents secteurs, ainsi que des exemples mettent en \u00e9vidence \u00e0 partir d’un ensemble d’\u00e9tudes de cas portant sur des carri\u00e8res scientifiques de donn\u00e9es et la mobilit\u00e9 professionnelle dans tous les secteurs (le portefeuille complet d’\u00e9tudes de cas est disponible en tant que publication s\u00e9par\u00e9e). Engagement avec les donn\u00e9es scientifiques, les analystes et les autres utilisateurs de donn\u00e9es nous a inform\u00e9s des occasions de favoriser le talent et pour permettre le mouvement entre les secteurs. La nature interdisciplinaire de la science des donn\u00e9es se pr\u00eate \u00e0 des nominations conjointes, et ses crises de nature appliqu\u00e9e avec des m\u00e9canismes d’apprentissage. Les sections qui suivent pr\u00e9sentent des recommandations et des activit\u00e9s dans quatre grands domaines d’action, des recommandations cibl\u00e9es au sein du gouvernement, les bailleurs de fonds, les universit\u00e9s, l’industrie et le secteur public \u00e0 faire des progr\u00e8s vers un paysage scientifique de donn\u00e9es en plein essor. Ils contiennent \u00e9galement une s\u00e9rie de m\u00e9canismes pour le d\u00e9veloppement et le partage des comp\u00e9tences dans tous les secteurs, mettant en lumi\u00e8re des exemples de mod\u00e8les qui pourraient \u00eatre r\u00e9pliqu\u00e9es, mis \u00e0 l’\u00e9chelle et \u00e9largi. Accompagnant ce rapport est un ensemble d\u00e9taill\u00e9 d’\u00e9tudes de cas mettant en vedette des histoires de carri\u00e8re des donn\u00e9es scientifiques travaillant dans un large \u00e9ventail de r\u00f4les, de niveaux et secteurs, y compris Accenture, l’Institut Alan Turing, Channel 4, l’Universit\u00e9 de Cambridge, DeepZen, GCHQ, gouvernement service num\u00e9rique, HSBC, une campagne, le Bureau national des statistiques, l’Institut de l’UCL de neurologie et de l’Universit\u00e9 de Warwick. (Voir la dynamique de la science des donn\u00e9es: les donn\u00e9es scientifiques disent la science des donn\u00e9es.) Il y a un besoin \u00e9vident de m\u00e9canismes de collaboration et durables pour d\u00e9velopper les talents et ce rapport favorise une vision pour le partage des talents scientifiques de donn\u00e9es dans tous les secteurs. Nous avons identifi\u00e9 une gamme de mod\u00e8les et de m\u00e9canismes pour permettre cette vision, comme les programmes de sensibilisation, des programmes d’enrichissement et de bourses, des programmes de renforcement des capacit\u00e9s, les m\u00e9canismes informels \/ peer-to-peer, les \u00e9v\u00e9nements de collaboration et de partenariats, les donn\u00e9es des magasins et des centres \/ instituts donn\u00e9es . Tous qui seront \u00e9tudi\u00e9s plus en d\u00e9tail dans les chapitres suivants. Les mod\u00e8les peuvent \u00e9galement \u00eatre trouv\u00e9s dans un document d’accompagnement. (Voir la dynamique de la science des donn\u00e9es: mod\u00e8les et m\u00e9canismes) Des exemples de bonnes pratiques ont \u00e9t\u00e9 recueillies \u00e0 l’entr\u00e9e des membres de la communaut\u00e9 scientifique des donn\u00e9es de l’ensemble des milieux universitaires, l’industrie et le secteur public. Ils disposent d’une vari\u00e9t\u00e9 d’id\u00e9es \u00e9prouv\u00e9es \u00e0 travers le Royaume-Uni, qui n\u00e9cessitent un minimum d’un soutien important des ressources et peut \u00eatre conduit par des individus ainsi que des institutions. Le but des mod\u00e8les est d’inspirer l’\u00e9chelle et la coh\u00e9sion. Les mod\u00e8les et m\u00e9canismes peuvent \u00eatre utilis\u00e9s par des personnes qui sont: pr\u00e9occup\u00e9s par le recrutement de donn\u00e9es scientifiques, les analystes de donn\u00e9es et des experts du domaine; impliqu\u00e9 dans le d\u00e9veloppement des talents de la science des donn\u00e9es \u00e0 tous les niveaux; compte tenu de (re) formation de donn\u00e9es scientifiques, les analystes de donn\u00e9es et des experts du domaine; la prise de d\u00e9cisions autour des comp\u00e9tences de financement \u00e0 l’\u00e9chelle locale, r\u00e9gionale et nationale; ou qui cherchent \u00e0 faire en sorte que les donn\u00e9es qu’ils d\u00e9tiennent est utilis\u00e9 pour le b\u00e9n\u00e9fice de la soci\u00e9t\u00e9. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-130269","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Royal Society (2019). Dynamics of data science skills: How can all sectors benefit from data science talent?. London, UK: . Retrieved from https:\/\/royalsociety.org\/topics-policy\/projects\/dynamics-of-data-science\/.","authors":"Royal Society","org":"Royal Society of Art (RSA)","year":"2019","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"1-102","publisher_city":"London","publisher_state":"UK","publisher":"","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"Skill needs; Labour demand; Digital skills; Soft skills; Occupational research; Job requirements; Talent management; Trend","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/royalsociety.org\/topics-policy\/projects\/dynamics-of-data-science\/","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n