L’Ontario fait face \u00e0 un double d\u00e9fi: les technologies d’automatisation ont le potentiel d’am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et la comp\u00e9titivit\u00e9, et de g\u00e9n\u00e9rer plus d’emplois et la prosp\u00e9rit\u00e9 \u00e0 long terme, mais de nombreuses entreprises de l’Ontario ont h\u00e9sit\u00e9 \u00e0 investir. En m\u00eame temps, lorsque les entreprises adoptent des technologies d’automatisation, la perturbation des travaux et des t\u00e2ches – et donc les revenus des travailleurs et le bien-\u00eatre – peuvent \u00eatre importants. Pour les entreprises et les travailleurs ontariens de prosp\u00e9rer \u00e0 l’\u00e8re de l’automatisation, nous devons trouver des moyens d’accro\u00eetre l’adoption calorifugeage des entreprises de technologies d’automatisation, tout en dotant les travailleurs des comp\u00e9tences et des possibilit\u00e9s d’adaptation et de prosp\u00e9rer dans un march\u00e9 du travail en \u00e9volution. Ce rapport fournit une mise \u00e0 la terre et de l’image d\u00e9taill\u00e9e de l’\u00e9tendue et de la nature des tendances de l’automatisation de l’Ontario et identifie des strat\u00e9gies pour aider les acteurs publics, du secteur priv\u00e9 et sans but lucratif naviguer ce double d\u00e9fi. Les progr\u00e8s technologiques rapides, en particulier dans l’intelligence artificielle (IA), ont aviv\u00e9 les inqui\u00e9tudes au sujet de l’automatisation et le risque de perte d’emploi. Ces pr\u00e9occupations ont suscit\u00e9 un certain nombre d’\u00e9tudes – chaque pointage \u00e0 une grande partie des emplois ou des t\u00e2ches qui sont sensibles \u00e0 l’automatisation. Bien qu’elles soient utiles pour mettre en \u00e9vidence une question qui m\u00e9rite une attention, les \u00e9tudes tendent \u00e0 surestimer les risques d’automatisation. Tout d’abord, la plupart se concentrent sur les \u00e9conomies enti\u00e8res, donnant sur la fa\u00e7on dont les effets varient selon la r\u00e9gion, le secteur, l’entreprise et des travailleurs. En second lieu, ils ont tendance \u00e0 se concentrer \u00e9troitement sur les emplois et les t\u00e2ches qui pourraient \u00eatre automatis\u00e9es par les technologies existantes et \u00e9mergentes en th\u00e9orie, et ne pas analyser les nombreux facteurs qui influent sur les d\u00e9cisions des entreprises d’automatiser et donc le taux r\u00e9el de l’automatisation dans l’\u00e9conomie. Enfin, ces approches ont tendance \u00e0 se concentrer davantage sur les possibilit\u00e9s d’automatisation pour \u00e9liminer des emplois ou des t\u00e2ches, et moins sur le potentiel d’augmenter ou de cr\u00e9er des emplois et d’am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et la comp\u00e9titivit\u00e9 des entreprises. Pour combler ces lacunes dans la compr\u00e9hension, ce rapport offre une compr\u00e9hension plus fine et nuanc\u00e9e de l’automatisation dans le contexte de l’Ontario et du double d\u00e9fi qu’il pr\u00e9sente. Il examine de pr\u00e8s deux secteurs qui sont largement repr\u00e9sentatifs des tendances \u00e0 l’\u00e9chelle de l’Ontario – la fabrication et la finance et l’assurance – et explore les exp\u00e9riences et les perceptions des Ontariennes et Ontariens de diff\u00e9rentes communaut\u00e9s. L’analyse repose sur des donn\u00e9es pertinentes, la litt\u00e9rature existante, des entrevues avec plus de 50 intervenants des deux secteurs, et l’engagement de plus de 300 Ontariens par le biais d’entrevues, consultations publiques et un sondage en ligne. Ce rapport est \u00e9galement inform\u00e9 par les conseils offerts par un comit\u00e9 consultatif d’experts de 14 personnes avec universitaires, technologiques et l’expertise de l’industrie. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L’Ontario fait face \u00e0 un double d\u00e9fi: les technologies d’automatisation ont le potentiel d’am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et la comp\u00e9titivit\u00e9, et de g\u00e9n\u00e9rer plus d’emplois et la prosp\u00e9rit\u00e9 \u00e0 long terme, mais de nombreuses entreprises de l’Ontario ont h\u00e9sit\u00e9 \u00e0 investir. En m\u00eame temps, lorsque les entreprises adoptent des technologies d’automatisation, la perturbation des travaux et des t\u00e2ches – et donc les revenus des travailleurs et le bien-\u00eatre – peuvent \u00eatre importants. Pour les entreprises et les travailleurs ontariens de prosp\u00e9rer \u00e0 l’\u00e8re de l’automatisation, nous devons trouver des moyens d’accro\u00eetre l’adoption calorifugeage des entreprises de technologies d’automatisation, tout en dotant les travailleurs des comp\u00e9tences et des possibilit\u00e9s d’adaptation et de prosp\u00e9rer dans un march\u00e9 du travail en \u00e9volution. Ce rapport fournit une mise \u00e0 la terre et de l’image d\u00e9taill\u00e9e de l’\u00e9tendue et de la nature des tendances de l’automatisation de l’Ontario et identifie des strat\u00e9gies pour aider les acteurs publics, du secteur priv\u00e9 et sans but lucratif naviguer ce double d\u00e9fi. Les progr\u00e8s technologiques rapides, en particulier dans l’intelligence artificielle (IA), ont aviv\u00e9 les inqui\u00e9tudes au sujet de l’automatisation et le risque de perte d’emploi. Ces pr\u00e9occupations ont suscit\u00e9 un certain nombre d’\u00e9tudes – chaque pointage \u00e0 une grande partie des emplois ou des t\u00e2ches qui sont sensibles \u00e0 l’automatisation. Bien qu’elles soient utiles pour mettre en \u00e9vidence une question qui m\u00e9rite une attention, les \u00e9tudes tendent \u00e0 surestimer les risques d’automatisation. Tout d’abord, la plupart se concentrent sur les \u00e9conomies enti\u00e8res, donnant sur la fa\u00e7on dont les effets varient selon la r\u00e9gion, le secteur, l’entreprise et des travailleurs. En second lieu, ils ont tendance \u00e0 se concentrer \u00e9troitement sur les emplois et les t\u00e2ches qui pourraient \u00eatre automatis\u00e9es par les technologies existantes et \u00e9mergentes en th\u00e9orie, et ne pas analyser les nombreux facteurs qui influent sur les d\u00e9cisions des entreprises d’automatiser et donc le taux r\u00e9el de l’automatisation dans l’\u00e9conomie. Enfin, ces approches ont tendance \u00e0 se concentrer davantage sur les possibilit\u00e9s d’automatisation pour \u00e9liminer des emplois ou des t\u00e2ches, et moins sur le potentiel d’augmenter ou de cr\u00e9er des emplois et d’am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et la comp\u00e9titivit\u00e9 des entreprises. Pour combler ces lacunes dans la compr\u00e9hension, ce rapport offre une compr\u00e9hension plus fine et nuanc\u00e9e de l’automatisation dans le contexte de l’Ontario et du double d\u00e9fi qu’il pr\u00e9sente. Il examine de pr\u00e8s deux secteurs qui sont largement repr\u00e9sentatifs des tendances \u00e0 l’\u00e9chelle de l’Ontario – la fabrication et la finance et l’assurance – et explore les exp\u00e9riences et les perceptions des Ontariennes et Ontariens de diff\u00e9rentes communaut\u00e9s. L’analyse repose sur des donn\u00e9es pertinentes, la litt\u00e9rature existante, des entrevues avec plus de 50 intervenants des deux secteurs, et l’engagement de plus de 300 Ontariens par le biais d’entrevues, consultations publiques et un sondage en ligne. Ce rapport est \u00e9galement inform\u00e9 par les conseils offerts par un comit\u00e9 consultatif d’experts de 14 personnes avec universitaires, technologiques et l’expertise de l’industrie. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-129749","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Lamb, C. (2016). The talented Mr. Robot the impact of automation on Canada's workforce. Toronto, ON: . Retrieved from https:\/\/brookfieldinstitute.ca\/wp-content\/uploads\/TalentedMrRobot_BIIE-1.pdf.","authors":"Lamb, C.","org":"Brookfield Institute for Innovation + Entrepreneurship","year":"2016","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"1\u201347","publisher_city":"Toronto","publisher_state":"ON","publisher":"","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"Employment creation, Employment projection, Future, Job requirements, Labour force, Technological change, Trend, Workplace change","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/brookfieldinstitute.ca\/wp-content\/uploads\/TalentedMrRobot_BIIE-1.pdf","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n