Automatisation et de l’intelligence artificielle (IA) sont en train de changer la nature du travail. Dans ce document de travail, une partie de nos recherches en cours sur l’impact de la technologie sur l’\u00e9conomie, les entreprises et la soci\u00e9t\u00e9, nous pr\u00e9sentons de nouvelles conclusions sur les changements \u00e0 venir de la demande de comp\u00e9tences de la main-d’\u0153uvre et l’organisation du travail au sein des entreprises, comme les gens de plus en plus d’interagir avec machines en milieu de travail. Nous quantifions le temps pass\u00e9 sur 25 comp\u00e9tences en milieu de travail de base aujourd’hui et \u00e0 l’avenir pour les \u00c9tats-Unis et cinq pays europ\u00e9ens, en mettant l’accent sur cinq secteurs: la banque et l’assurance, l’\u00e9nergie et l’exploitation mini\u00e8re, la sant\u00e9, la fabrication et la vente au d\u00e9tail. Les principaux r\u00e9sultats: Automation acc\u00e9l\u00e9rer le changement dans les comp\u00e9tences de la main-d’\u0153uvre n\u00e9cessaire, nous avons vu au cours des 15 derni\u00e8res ann\u00e9es. Nos trouvailles de recherche que la plus forte croissance de la demande sera de comp\u00e9tences technologiques, aujourd’hui plus petite cat\u00e9gorie, ce qui augmentera de 55 pour cent et d’ici 2030 repr\u00e9sentera 17 pour cent des heures travaill\u00e9es, en hausse de 11 pour cent en 2016. Cette hausse aura une incidence sur la demande de comp\u00e9tences num\u00e9riques de base, ainsi que des comp\u00e9tences technologiques avanc\u00e9es telles que la programmation. La demande de comp\u00e9tences sociales et \u00e9motionnelles telles que le leadership et la gestion d’autres augmentera de 24 pour cent, \u00e0 22 pour cent des heures travaill\u00e9es. La demande de comp\u00e9tences cognitives sup\u00e9rieures augmentera mod\u00e9r\u00e9ment dans l’ensemble, mais augmentera fortement pour certaines de ces comp\u00e9tences, en particulier la cr\u00e9ativit\u00e9. Certaines cat\u00e9gories de comp\u00e9tences seront moins en demande. comp\u00e9tences cognitives de base, qui comprennent la saisie des donn\u00e9es de base et le traitement, diminueront de 15 pour cent, passant \u00e0 14 pour cent des heures travaill\u00e9es de 18 pour cent. La demande de comp\u00e9tences physiques et manuelles, qui comprennent le fonctionnement de l’\u00e9quipement g\u00e9n\u00e9ral, baisseront \u00e9galement, de 14 pour cent, mais restera la plus grande cat\u00e9gorie de comp\u00e9tences de la main-d’\u0153uvre en 2030 dans de nombreux pays, ce qui repr\u00e9sente 25 pour cent des heures totales travaill\u00e9es. changements de comp\u00e9tences vont jouer diff\u00e9remment dans tous les secteurs. Sant\u00e9, par exemple, verra un besoin croissant de comp\u00e9tences physiques, alors que la demande pour les baisses dans la fabrication et d’autres secteurs. Les entreprises devront faire des changements organisationnels en m\u00eame temps que faire face \u00e0 ces changements de comp\u00e9tences pour rester comp\u00e9titif. Une enqu\u00eate aupr\u00e8s de plus de 3000 chefs d’entreprises dans sept pays met en \u00e9vidence une nouvelle continue accent sur l’apprentissage pour les travailleurs et un changement de travail plus interfonctionnelle et en \u00e9quipe. Le changement des t\u00e2ches, les travaux devront \u00eatre red\u00e9finies et les entreprises disent qu’ils auront besoin pour devenir plus agile. Travail ind\u00e9pendant va probablement cro\u00eetre. Leadership et ressources humaines devront \u00e9galement adapter: pr\u00e8s de 20 pour cent des entreprises d\u00e9clarent que leur \u00e9quipe de direction n’a pas les connaissances suffisantes pour l’adoption de plomb de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Presque une personne sur trois entreprises craignent que manque les comp\u00e9tences dont ils ont besoin pour l’adoption de l’automatisation sera nuire \u00e0 leur performance financi\u00e8re future. La concurrence pour les travailleurs hautement qualifi\u00e9s augmentera, alors que le d\u00e9placement sera principalement concentr\u00e9e sur les travailleurs peu qualifi\u00e9s, poursuivant une tendance qui a des in\u00e9galit\u00e9s exacerb\u00e9es de revenus et d’emplois r\u00e9duits moyen salaires. Entreprises disent que les travailleurs hautement qualifi\u00e9s sont les plus susceptibles d’\u00eatre embauch\u00e9s et une nouvelle formation, et de voir la hausse des salaires. Les entreprises \u00e0 l’avant-garde de l’adoption de l’automatisation attendent \u00e0 attirer les talents dont ils ont besoin, mais plus lents \u00e0 adopter craignent que leurs options seront plus limit\u00e9es. Pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des entreprises que nous avons interrog\u00e9s disent qu’ils attendent de prendre les devants dans la construction de la main-d’\u0153uvre de l’avenir, mais toutes les parties prenantes devront travailler ensemble pour g\u00e9rer \u00e0 grande \u00e9chelle recyclage et les autres d\u00e9fis \u00e0 venir transition. Les entreprises peuvent collaborer avec les \u00e9ducateurs pour remodeler les programmes scolaires et des coll\u00e8ges. Les associations industrielles peuvent aider \u00e0 construire des pipelines de talent, alors que les syndicats peuvent contribuer \u00e0 la mobilit\u00e9 intersectorielle. Les gouvernements devront renforcer les garanties pour les travailleurs en transition et encourager la mobilit\u00e9, y compris avec un changement aux prestations portables, comme les m\u00e9thodes de travail et le lieu de travail se sont transform\u00e9s dans la nouvelle \u00e8re. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Les principaux r\u00e9sultats: Automation acc\u00e9l\u00e9rer le changement dans les comp\u00e9tences de la main-d’\u0153uvre n\u00e9cessaire, nous avons vu au cours des 15 derni\u00e8res ann\u00e9es. Nos trouvailles de recherche que la plus forte croissance de la demande sera de comp\u00e9tences technologiques, aujourd’hui plus petite cat\u00e9gorie, ce qui augmentera de 55 pour cent et d’ici 2030 repr\u00e9sentera 17 pour cent des heures travaill\u00e9es, en hausse de 11 pour cent en 2016. Cette hausse aura une incidence sur la demande de comp\u00e9tences num\u00e9riques de base, ainsi que des comp\u00e9tences technologiques avanc\u00e9es telles que la programmation. La demande de comp\u00e9tences sociales et \u00e9motionnelles telles que le leadership et la gestion d’autres augmentera de 24 pour cent, \u00e0 22 pour cent des heures travaill\u00e9es. La demande de comp\u00e9tences cognitives sup\u00e9rieures augmentera mod\u00e9r\u00e9ment dans l’ensemble, mais augmentera fortement pour certaines de ces comp\u00e9tences, en particulier la cr\u00e9ativit\u00e9. Certaines cat\u00e9gories de comp\u00e9tences seront moins en demande. comp\u00e9tences cognitives de base, qui comprennent la saisie des donn\u00e9es de base et le traitement, diminueront de 15 pour cent, passant \u00e0 14 pour cent des heures travaill\u00e9es de 18 pour cent. La demande de comp\u00e9tences physiques et manuelles, qui comprennent le fonctionnement de l’\u00e9quipement g\u00e9n\u00e9ral, baisseront \u00e9galement, de 14 pour cent, mais restera la plus grande cat\u00e9gorie de comp\u00e9tences de la main-d’\u0153uvre en 2030 dans de nombreux pays, ce qui repr\u00e9sente 25 pour cent des heures totales travaill\u00e9es. changements de comp\u00e9tences vont jouer diff\u00e9remment dans tous les secteurs. Sant\u00e9, par exemple, verra un besoin croissant de comp\u00e9tences physiques, alors que la demande pour les baisses dans la fabrication et d’autres secteurs. Les entreprises devront faire des changements organisationnels en m\u00eame temps que faire face \u00e0 ces changements de comp\u00e9tences pour rester comp\u00e9titif. Une enqu\u00eate aupr\u00e8s de plus de 3000 chefs d’entreprises dans sept pays met en \u00e9vidence une nouvelle continue accent sur l’apprentissage pour les travailleurs et un changement de travail plus interfonctionnelle et en \u00e9quipe. Le changement des t\u00e2ches, les travaux devront \u00eatre red\u00e9finies et les entreprises disent qu’ils auront besoin pour devenir plus agile. Travail ind\u00e9pendant va probablement cro\u00eetre. Leadership et ressources humaines devront \u00e9galement adapter: pr\u00e8s de 20 pour cent des entreprises d\u00e9clarent que leur \u00e9quipe de direction n’a pas les connaissances suffisantes pour l’adoption de plomb de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Presque une personne sur trois entreprises craignent que manque les comp\u00e9tences dont ils ont besoin pour l’adoption de l’automatisation sera nuire \u00e0 leur performance financi\u00e8re future. La concurrence pour les travailleurs hautement qualifi\u00e9s augmentera, alors que le d\u00e9placement sera principalement concentr\u00e9e sur les travailleurs peu qualifi\u00e9s, poursuivant une tendance qui a des in\u00e9galit\u00e9s exacerb\u00e9es de revenus et d’emplois r\u00e9duits moyen salaires. Entreprises disent que les travailleurs hautement qualifi\u00e9s sont les plus susceptibles d’\u00eatre embauch\u00e9s et une nouvelle formation, et de voir la hausse des salaires. Les entreprises \u00e0 l’avant-garde de l’adoption de l’automatisation attendent \u00e0 attirer les talents dont ils ont besoin, mais plus lents \u00e0 adopter craignent que leurs options seront plus limit\u00e9es. Pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des entreprises que nous avons interrog\u00e9s disent qu’ils attendent de prendre les devants dans la construction de la main-d’\u0153uvre de l’avenir, mais toutes les parties prenantes devront travailler ensemble pour g\u00e9rer \u00e0 grande \u00e9chelle recyclage et les autres d\u00e9fis \u00e0 venir transition. Les entreprises peuvent collaborer avec les \u00e9ducateurs pour remodeler les programmes scolaires et des coll\u00e8ges. Les associations industrielles peuvent aider \u00e0 construire des pipelines de talent, alors que les syndicats peuvent contribuer \u00e0 la mobilit\u00e9 intersectorielle. 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