Au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es, une s\u00e9rie de nouvelles technologies num\u00e9riques, et les mod\u00e8les d’affaires qui leur permettent, en sont venus \u00e0 dominer une grande partie de l’\u00e9conomie. Ce changement a cr\u00e9\u00e9 une foule de nouveaux d\u00e9fis dans des domaines aussi vari\u00e9s que la concurrence, la vie priv\u00e9e et le droit du travail. En r\u00e9ponse, il y a un consensus croissant sur la soci\u00e9t\u00e9 que le caract\u00e8re sous-r\u00e9gie actuelle de ces espaces num\u00e9riques doit changer. Mais m\u00eame que la n\u00e9cessit\u00e9 d’une gouvernance plus efficace se d\u00e9veloppe, le changement ne sera pas facile. Construire des m\u00e9canismes de gouvernance de l’\u00e9conomie num\u00e9rique est un projet qui fait face \u00e0 de nombreux obstacles. De toute \u00e9vidence, la port\u00e9e mondiale des technologies num\u00e9riques transcende les fronti\u00e8res juridictionnelles traditionnelles, ce qui rend l’action au niveau national difficile \u00e0 soutenir. De plus, ces d\u00e9fis ne fera que cro\u00eetre plus aigu\u00eb que l’\u00e9mergence d’encore plus puissant et nouvelles technologies se poursuit. Y at-il un r\u00f4le pour les solutions standards pour r\u00e9pondre \u00e0 ces d\u00e9fis? Ce rapport fournit des r\u00e9ponses \u00e0 cette question en ce qui concerne trois parties critiques de l’\u00e9conomie num\u00e9rique: la gouvernance des donn\u00e9es: L’\u00e9mergence du \u00ab capitalisme de surveillance, \u00bb un mod\u00e8le d’affaires num\u00e9rique ax\u00e9 sur la collecte et l’exploitation des donn\u00e9es des utilisateurs, a soulev\u00e9 de nombreuses pr\u00e9occupations (Zuboff , 2015). Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, les failles de s\u00e9curit\u00e9 comme ceux \u00e0 Equifax et Yahoo, et les scandales comme les liens de Facebook \u00e0 Cambridge Analytica, ont soulev\u00e9 des questions concernant le consentement \u00e9clair\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, la confidentialit\u00e9, la responsabilit\u00e9 et l’utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es utilisateur. L’intelligence artificielle (IA) et des algorithmes: L’utilisation de l’intelligence artificielle et les algorithmes se r\u00e9pand dans la soci\u00e9t\u00e9 et l’\u00e9conomie et de remplacer les acteurs humains dans des contextes aussi vari\u00e9s que la d\u00e9cision judiciaire, la planification des employ\u00e9s et la g\u00e9n\u00e9ration de recommandations des consommateurs. Les bases pour les d\u00e9cisions algorithmiques manquent souvent de transparence, ce qui rend difficile d’\u00e9valuer l’alignement des d\u00e9cisions avec les codes des droits de l’homme, la l\u00e9gislation du travail ou d’autres cadres de gouvernance. entreprises num\u00e9riques sont de plus en plus en utilisant des algorithmes \u00e0 des prix fix\u00e9s en fonction des donn\u00e9es telles que le code postal de l’utilisateur et leur historique de navigation et d’une mani\u00e8re qui peut miner l’\u00e9quit\u00e9 \u00e9conomique. Les plateformes num\u00e9riques: Les caract\u00e9ristiques structurelles des plates-formes num\u00e9riques ont contribu\u00e9 \u00e0 rendre ces plates-formes utiles et centrale \u00e0 l’\u00e9conomie num\u00e9rique. Mais ces caract\u00e9ristiques ont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9 des d\u00e9s\u00e9quilibres de pouvoir entre les plates-formes et diff\u00e9rents types d’utilisateurs. Cela est particuli\u00e8rement vrai dans les cas o\u00f9 les plates-formes de travail num\u00e9riques servent de march\u00e9s pour les travailleurs correspondants (par exemple, les conducteurs h\u00f4tes et ind\u00e9pendants) aux consommateurs \/ clients. Bien qu’ils offrent la flexibilit\u00e9 des travailleurs et de nouvelles possibilit\u00e9s de gagner un revenu, l’absence de normes du travail r\u00e9gissant ces plates-formes signifie que le travail dans la r\u00e9sultante Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es, une s\u00e9rie de nouvelles technologies num\u00e9riques, et les mod\u00e8les d’affaires qui leur permettent, en sont venus \u00e0 dominer une grande partie de l’\u00e9conomie. Ce changement a cr\u00e9\u00e9 une foule de nouveaux d\u00e9fis dans des domaines aussi vari\u00e9s que la concurrence, la vie priv\u00e9e et le droit du travail. En r\u00e9ponse, il y a un consensus croissant sur la soci\u00e9t\u00e9 que le caract\u00e8re sous-r\u00e9gie actuelle de ces espaces num\u00e9riques doit changer. Mais m\u00eame que la n\u00e9cessit\u00e9 d’une gouvernance plus efficace se d\u00e9veloppe, le changement ne sera pas facile. Construire des m\u00e9canismes de gouvernance de l’\u00e9conomie num\u00e9rique est un projet qui fait face \u00e0 de nombreux obstacles. De toute \u00e9vidence, la port\u00e9e mondiale des technologies num\u00e9riques transcende les fronti\u00e8res juridictionnelles traditionnelles, ce qui rend l’action au niveau national difficile \u00e0 soutenir. De plus, ces d\u00e9fis ne fera que cro\u00eetre plus aigu\u00eb que l’\u00e9mergence d’encore plus puissant et nouvelles technologies se poursuit. Y at-il un r\u00f4le pour les solutions standards pour r\u00e9pondre \u00e0 ces d\u00e9fis? Ce rapport fournit des r\u00e9ponses \u00e0 cette question en ce qui concerne trois parties critiques de l’\u00e9conomie num\u00e9rique: la gouvernance des donn\u00e9es: L’\u00e9mergence du \u00ab capitalisme de surveillance, \u00bb un mod\u00e8le d’affaires num\u00e9rique ax\u00e9 sur la collecte et l’exploitation des donn\u00e9es des utilisateurs, a soulev\u00e9 de nombreuses pr\u00e9occupations (Zuboff , 2015). Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, les failles de s\u00e9curit\u00e9 comme ceux \u00e0 Equifax et Yahoo, et les scandales comme les liens de Facebook \u00e0 Cambridge Analytica, ont soulev\u00e9 des questions concernant le consentement \u00e9clair\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, la confidentialit\u00e9, la responsabilit\u00e9 et l’utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es utilisateur. L’intelligence artificielle (IA) et des algorithmes: L’utilisation de l’intelligence artificielle et les algorithmes se r\u00e9pand dans la soci\u00e9t\u00e9 et l’\u00e9conomie et de remplacer les acteurs humains dans des contextes aussi vari\u00e9s que la d\u00e9cision judiciaire, la planification des employ\u00e9s et la g\u00e9n\u00e9ration de recommandations des consommateurs. Les bases pour les d\u00e9cisions algorithmiques manquent souvent de transparence, ce qui rend difficile d’\u00e9valuer l’alignement des d\u00e9cisions avec les codes des droits de l’homme, la l\u00e9gislation du travail ou d’autres cadres de gouvernance. entreprises num\u00e9riques sont de plus en plus en utilisant des algorithmes \u00e0 des prix fix\u00e9s en fonction des donn\u00e9es telles que le code postal de l’utilisateur et leur historique de navigation et d’une mani\u00e8re qui peut miner l’\u00e9quit\u00e9 \u00e9conomique. Les plateformes num\u00e9riques: Les caract\u00e9ristiques structurelles des plates-formes num\u00e9riques ont contribu\u00e9 \u00e0 rendre ces plates-formes utiles et centrale \u00e0 l’\u00e9conomie num\u00e9rique. Mais ces caract\u00e9ristiques ont \u00e9galement cr\u00e9\u00e9 des d\u00e9s\u00e9quilibres de pouvoir entre les plates-formes et diff\u00e9rents types d’utilisateurs. Cela est particuli\u00e8rement vrai dans les cas o\u00f9 les plates-formes de travail num\u00e9riques servent de march\u00e9s pour les travailleurs correspondants (par exemple, les conducteurs h\u00f4tes et ind\u00e9pendants) aux consommateurs \/ clients. Bien qu’ils offrent la flexibilit\u00e9 des travailleurs et de nouvelles possibilit\u00e9s de gagner un revenu, l’absence de normes du travail r\u00e9gissant ces plates-formes signifie que le travail dans la r\u00e9sultante [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-129510","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Alwani, K. and Urban, M. (2019). The digital age: Exploring the role of standards for data governance, artificial intelligence and emerging platforms. Toronto, ON: . Retrieved from https:\/\/www.csagroup.org\/wp-content\/uploads\/CSA-Group-research-Digital-Economy.pdf.","authors":"Alwani, K. and Urban, M.","org":"Canadian Standards Association (CSA)","year":"2019","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"May","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"1\u201351","publisher_city":"Toronto","publisher_state":"ON","publisher":"","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.csagroup.org\/wp-content\/uploads\/CSA-Group-research-Digital-Economy.pdf","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n