L’impact relatif des facteurs d’admission et les mesures scolaires au premier examen de licence m\u00e9dicale (examen United States Medical Licensing [USMLE] \u00c9tape 1) scores est examin\u00e9. L’inclusion de mesures scolaires de premi\u00e8re ann\u00e9e et de deuxi\u00e8me ann\u00e9e a presque doubl\u00e9 la variance expliqu\u00e9e \u00e0 l’\u00e9tape 1 scores de la quantit\u00e9 expliqu\u00e9e par la combinaison des caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques et les facteurs de pr\u00e9-admission d’admission. De plus, la relation entre l’admission Medical College Test (MCAT) et l’\u00e9tape 1 scores devient contraire \u00e0 l’intuition dans les mod\u00e8les qui incluent des mesures scolaires, o\u00f9 les \u00e9l\u00e8ves avec les mesures d’admission combin\u00e9es les plus bas (MCAT, moyenne pond\u00e9r\u00e9e cumulative) score plus \u00e9lev\u00e9, en moyenne, que ceux qui ont certains des plus hauts param\u00e8tres d’admission. Sur les mesures traditionnelles d\u00e9pendance excessive dans les d\u00e9cisions d’admission peut exclure les \u00e9l\u00e8ves de l’\u00e9cole de m\u00e9decine qui ont la capacit\u00e9 de r\u00e9ussir. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
L’impact relatif des facteurs d’admission et les mesures scolaires au premier examen de licence m\u00e9dicale (examen United States Medical Licensing [USMLE] \u00c9tape 1) scores est examin\u00e9. L’inclusion de mesures scolaires de premi\u00e8re ann\u00e9e et de deuxi\u00e8me ann\u00e9e a presque doubl\u00e9 la variance expliqu\u00e9e \u00e0 l’\u00e9tape 1 scores de la quantit\u00e9 expliqu\u00e9e par la combinaison des caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques et les facteurs de pr\u00e9-admission d’admission. De plus, la relation entre l’admission Medical College Test (MCAT) et l’\u00e9tape 1 scores devient contraire \u00e0 l’intuition dans les mod\u00e8les qui incluent des mesures scolaires, o\u00f9 les \u00e9l\u00e8ves avec les mesures d’admission combin\u00e9es les plus bas (MCAT, moyenne pond\u00e9r\u00e9e cumulative) score plus \u00e9lev\u00e9, en moyenne, que ceux qui ont certains des plus hauts param\u00e8tres d’admission. Sur les mesures traditionnelles d\u00e9pendance excessive dans les d\u00e9cisions d’admission peut exclure les \u00e9l\u00e8ves de l’\u00e9cole de m\u00e9decine qui ont la capacit\u00e9 de r\u00e9ussir. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[435],"class_list":["post-129425","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-journal-article"],"acf":{"citation":"Sesate, D., Milem, J., McIntosh, K., and Bryan, W. (2017). Coupling admissions and curricular data to predict medical student outcomes. Research in Higher Education, 58(3), 295\u2013312. Retrieved from https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s11162-016-9426-y.","authors":"Sesate, D., Milem, J., McIntosh, K., and Bryan, W.","org":"","year":"2017","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"Research in Higher Education","publication_fr":null,"volume":"58","issue":"3","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"295\u2013312","publisher_city":"","publisher_state":"","publisher":"Springer","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"Access, Admissions, Professional education, Student outcomes","paywall":"1","doi":"10.1007\/s11162-016-9426-y","isbn":"","url":"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s11162-016-9426-y","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n