Cet article propose une nouvelle mesure de l’inad\u00e9quation des comp\u00e9tences \u00e0 appliquer \u00e0 la r\u00e9cente enqu\u00eate de l’OCDE sur les comp\u00e9tences des adultes (PIAAC). La mesure est d\u00e9riv\u00e9e d’une th\u00e9orie formelle et combine des informations sur la comp\u00e9tence des comp\u00e9tences, inad\u00e9quation autod\u00e9clar\u00e9e et l’utilisation des comp\u00e9tences. Les fondements th\u00e9oriques Underling cette mesure permettent d’identifier les exigences minimales et de comp\u00e9tences maximales pour chaque profession et aux travailleurs Classifier en trois groupes: le bien assorti, la sous-qualifi\u00e9s et les plus qualifi\u00e9s. La disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es sur l’utilisation des comp\u00e9tences permet en outre le calcul du degr\u00e9 de sous-et surutilisation des comp\u00e9tences dans l’\u00e9conomie. L’analyse empirique est r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l’aide du premier tour des donn\u00e9es de PIAAC, ce qui permet des comparaisons entre les diff\u00e9rents domaines de comp\u00e9tence, les statuts du march\u00e9 du travail et dans les pays. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Cet article propose une nouvelle mesure de l’inad\u00e9quation des comp\u00e9tences \u00e0 appliquer \u00e0 la r\u00e9cente enqu\u00eate de l’OCDE sur les comp\u00e9tences des adultes (PIAAC). La mesure est d\u00e9riv\u00e9e d’une th\u00e9orie formelle et combine des informations sur la comp\u00e9tence des comp\u00e9tences, inad\u00e9quation autod\u00e9clar\u00e9e et l’utilisation des comp\u00e9tences. Les fondements th\u00e9oriques Underling cette mesure permettent d’identifier les exigences minimales et de comp\u00e9tences maximales pour chaque profession et aux travailleurs Classifier en trois groupes: le bien assorti, la sous-qualifi\u00e9s et les plus qualifi\u00e9s. La disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es sur l’utilisation des comp\u00e9tences permet en outre le calcul du degr\u00e9 de sous-et surutilisation des comp\u00e9tences dans l’\u00e9conomie. L’analyse empirique est r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l’aide du premier tour des donn\u00e9es de PIAAC, ce qui permet des comparaisons entre les diff\u00e9rents domaines de comp\u00e9tence, les statuts du march\u00e9 du travail et dans les pays. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[435],"class_list":["post-129395","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-journal-article"],"acf":{"citation":"Pellizzari, M. and Fichen, A. (2017). A new measure of skill mismatch: Theory and evidence from PIAAC. IZA Journal of Labor Economics, 6(1), 1\u201330. Retrieved from https:\/\/doi.org\/10.1186\/s40172-016-0051-y.","authors":"Pellizzari, M. and Fichen, A.","org":"","year":"2017","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"IZA Journal of Labor Economics","publication_fr":null,"volume":"6","issue":"1","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"1\u201330","publisher_city":"","publisher_state":"","publisher":"Springer","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"Mismatch, Skills","paywall":"1","doi":"10.1186\/s40172-016-0051-y","isbn":"","url":"https:\/\/doi.org\/10.1186\/s40172-016-0051-y","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n