Comment l’automatisation affecte la main-d’\u0153uvre des \u00c9tats-Unis est en grande partie une question dont les emplois et les activit\u00e9s peuvent \u00eatre plus facilement automatis\u00e9s. Au niveau macro, le changement prendra du temps \u00e0 se produire. Il est peu probable qu’un million de conducteurs de camions seront jet\u00e9s hors de travail dans les prochaines ann\u00e9es, parce que les technologies pour automatiser ces r\u00f4les ne sont pas m\u00fbres, ni avoir des soci\u00e9t\u00e9s d\u00e9velopp\u00e9es cas d’affaires pour les utiliser. Mais au niveau micro, le changement peut se produire rapidement que les travailleurs individuels sont d\u00e9plac\u00e9s, qui est plus probable dans certains types de r\u00f4les que dans d’autres. Les types d’activit\u00e9s de soutien effectu\u00e9es par les travailleurs des services, des travailleurs de soutien administratif, les coop\u00e9ratives, les travailleurs et les aides sont, sans surprise, plus facilement automatis\u00e9s que les activit\u00e9s directive effectu\u00e9es par les cadres, professionnels, techniciens, et les ventes et les artisans. Et que les feuilles les Afro-Am\u00e9ricains particuli\u00e8rement vuln\u00e9rables. En fait, lorsque nous avons ajout\u00e9 la repr\u00e9sentation raciale sur les \u00e9valuations d’automatisation de pr\u00e8s de 2000 diff\u00e9rentes activit\u00e9s de travail d\u00e9taill\u00e9es dans plus de 800 professions, nous avons constat\u00e9 que les travailleurs africains am\u00e9ricains sont concentr\u00e9s de fa\u00e7on disproportionn\u00e9e dans les types de r\u00f4les de soutien les plus susceptibles d’\u00eatre affect\u00e9s. De plus, nous avons constat\u00e9 que les efforts visant \u00e0 faciliter une transition de la main-d’\u0153uvre g\u00e9n\u00e9rale dans un avenir automatis\u00e9 pourrait liquider l’aggravation des disparit\u00e9s raciales existantes dans le revenu, les possibilit\u00e9s et la richesse Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Comment l’automatisation affecte la main-d’\u0153uvre des \u00c9tats-Unis est en grande partie une question dont les emplois et les activit\u00e9s peuvent \u00eatre plus facilement automatis\u00e9s. Au niveau macro, le changement prendra du temps \u00e0 se produire. Il est peu probable qu’un million de conducteurs de camions seront jet\u00e9s hors de travail dans les prochaines ann\u00e9es, parce que les technologies pour automatiser ces r\u00f4les ne sont pas m\u00fbres, ni avoir des soci\u00e9t\u00e9s d\u00e9velopp\u00e9es cas d’affaires pour les utiliser. Mais au niveau micro, le changement peut se produire rapidement que les travailleurs individuels sont d\u00e9plac\u00e9s, qui est plus probable dans certains types de r\u00f4les que dans d’autres. Les types d’activit\u00e9s de soutien effectu\u00e9es par les travailleurs des services, des travailleurs de soutien administratif, les coop\u00e9ratives, les travailleurs et les aides sont, sans surprise, plus facilement automatis\u00e9s que les activit\u00e9s directive effectu\u00e9es par les cadres, professionnels, techniciens, et les ventes et les artisans. Et que les feuilles les Afro-Am\u00e9ricains particuli\u00e8rement vuln\u00e9rables. En fait, lorsque nous avons ajout\u00e9 la repr\u00e9sentation raciale sur les \u00e9valuations d’automatisation de pr\u00e8s de 2000 diff\u00e9rentes activit\u00e9s de travail d\u00e9taill\u00e9es dans plus de 800 professions, nous avons constat\u00e9 que les travailleurs africains am\u00e9ricains sont concentr\u00e9s de fa\u00e7on disproportionn\u00e9e dans les types de r\u00f4les de soutien les plus susceptibles d’\u00eatre affect\u00e9s. De plus, nous avons constat\u00e9 que les efforts visant \u00e0 faciliter une transition de la main-d’\u0153uvre g\u00e9n\u00e9rale dans un avenir automatis\u00e9 pourrait liquider l’aggravation des disparit\u00e9s raciales existantes dans le revenu, les possibilit\u00e9s et la richesse [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-128445","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Baboolall, D., Pinder, D., Stewart III, S., and Wright, J. (2018). Automation and the future of the African American workforce. New York, NY: McKinsey & Company. Retrieved from https:\/\/www.mckinsey.com\/featured-insights\/future-of-work\/automation-and-the-future-of-the-african-american-workforce#.","authors":"Baboolall, D., Pinder, D., Stewart III, S., and Wright, J.","org":"","year":"2018","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"","publisher_city":"New York","publisher_state":"NY","publisher":"McKinsey & Company","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.mckinsey.com\/featured-insights\/future-of-work\/automation-and-the-future-of-the-african-american-workforce#","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n