Notre analyse sugg\u00e8re que jusqu’\u00e0 30% des emplois au Royaume-Uni pourraient \u00eatre \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 d’automatisation au d\u00e9but des ann\u00e9es 2030, plus bas que les \u00c9tats-Unis (38%) ou en Allemagne (35%), mais plus \u00e9lev\u00e9 que le Japon (21%). Les risques semblent plus \u00e9lev\u00e9s dans des secteurs tels que le transport et le stockage (56%), la fabrication (46%) et de gros et de d\u00e9tail (44%), mais plus faible dans les secteurs tels que la sant\u00e9 et le travail social (17%). Pour les travailleurs, le facteur cl\u00e9 de diff\u00e9renciation est l’\u00e9ducation. Pour ceux qui ont juste l’\u00e9ducation au niveau GCSE ou moins, le risque potentiel estim\u00e9 de l’automatisation est aussi \u00e9lev\u00e9 que 46% au Royaume-Uni, mais ce chiffre tombe \u00e0 seulement 12% pour ceux ayant un dipl\u00f4me de premier cycle ou plus. Cependant, dans la pratique, tous ces emplois peuvent effectivement \u00eatre automatis\u00e9 pour diverses raisons \u00e9conomiques, juridiques et r\u00e9glementaires. En outre, les nouvelles technologies d’automatisation dans des domaines comme l’IA et la robotique \u00e0 la fois cr\u00e9er des emplois totalement nouveaux dans le domaine de la technologie num\u00e9rique et, gr\u00e2ce \u00e0 des gains de productivit\u00e9, g\u00e9n\u00e9rer de la richesse suppl\u00e9mentaire et les d\u00e9penses qui soutiendront des emplois suppl\u00e9mentaires de types existants, principalement dans les secteurs des services qui sont moins facile \u00e0 automatiser. L’impact net de l’automatisation sur l’emploi total ne sait donc pas. les revenus moyens avant imp\u00f4ts devraient augmenter en raison des gains de productivit\u00e9, mais ces avantages ne peuvent pas \u00eatre r\u00e9partis de fa\u00e7on \u00e9gale entre les groupes de revenu. Il y a donc un cas pour une certaine forme d’intervention du gouvernement pour faire en sorte que les gains potentiels d’une automatisation sont plus largement partag\u00e9es dans la soci\u00e9t\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des politiques comme l’augmentation des investissements dans l’enseignement et la formation. les r\u00e9gimes de revenu de base universel peuvent \u00e9galement \u00eatre pris en consid\u00e9ration, bien que ceux-ci souffrent de probl\u00e8mes potentiels en termes d’accessibilit\u00e9 et les effets n\u00e9gatifs sur les incitations au travail et \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de la richesse. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Notre analyse sugg\u00e8re que jusqu’\u00e0 30% des emplois au Royaume-Uni pourraient \u00eatre \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 d’automatisation au d\u00e9but des ann\u00e9es 2030, plus bas que les \u00c9tats-Unis (38%) ou en Allemagne (35%), mais plus \u00e9lev\u00e9 que le Japon (21%). Les risques semblent plus \u00e9lev\u00e9s dans des secteurs tels que le transport et le stockage (56%), la fabrication (46%) et de gros et de d\u00e9tail (44%), mais plus faible dans les secteurs tels que la sant\u00e9 et le travail social (17%). Pour les travailleurs, le facteur cl\u00e9 de diff\u00e9renciation est l’\u00e9ducation. Pour ceux qui ont juste l’\u00e9ducation au niveau GCSE ou moins, le risque potentiel estim\u00e9 de l’automatisation est aussi \u00e9lev\u00e9 que 46% au Royaume-Uni, mais ce chiffre tombe \u00e0 seulement 12% pour ceux ayant un dipl\u00f4me de premier cycle ou plus. Cependant, dans la pratique, tous ces emplois peuvent effectivement \u00eatre automatis\u00e9 pour diverses raisons \u00e9conomiques, juridiques et r\u00e9glementaires. En outre, les nouvelles technologies d’automatisation dans des domaines comme l’IA et la robotique \u00e0 la fois cr\u00e9er des emplois totalement nouveaux dans le domaine de la technologie num\u00e9rique et, gr\u00e2ce \u00e0 des gains de productivit\u00e9, g\u00e9n\u00e9rer de la richesse suppl\u00e9mentaire et les d\u00e9penses qui soutiendront des emplois suppl\u00e9mentaires de types existants, principalement dans les secteurs des services qui sont moins facile \u00e0 automatiser. L’impact net de l’automatisation sur l’emploi total ne sait donc pas. les revenus moyens avant imp\u00f4ts devraient augmenter en raison des gains de productivit\u00e9, mais ces avantages ne peuvent pas \u00eatre r\u00e9partis de fa\u00e7on \u00e9gale entre les groupes de revenu. Il y a donc un cas pour une certaine forme d’intervention du gouvernement pour faire en sorte que les gains potentiels d’une automatisation sont plus largement partag\u00e9es dans la soci\u00e9t\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des politiques comme l’augmentation des investissements dans l’enseignement et la formation. les r\u00e9gimes de revenu de base universel peuvent \u00e9galement \u00eatre pris en consid\u00e9ration, bien que ceux-ci souffrent de probl\u00e8mes potentiels en termes d’accessibilit\u00e9 et les effets n\u00e9gatifs sur les incitations au travail et \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de la richesse. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-127995","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"PricewaterhouseCoopers (2017). Will robots steal our jobs? The potential impact of automation on the UK and other major economies. London, UK: PricewaterhouseCoopers (PwC). Retrieved from https:\/\/www.pwc.co.uk\/economic-services\/ukeo\/pwcukeo-section-4-automation-march-2017-v2.pdf.","authors":"PricewaterhouseCoopers","org":"PricewaterhouseCoopers (PwC)","year":"2017","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"","publisher_city":"London","publisher_state":"UK","publisher":"PricewaterhouseCoopers (PwC)","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.pwc.co.uk\/economic-services\/ukeo\/pwcukeo-section-4-automation-march-2017-v2.pdf","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n