Les technologies \u00e9mergentes, telles que l’intelligence artificielle et la robotique de pointe, ont le potentiel de changer fondamentalement notre travail et la vie quotidienne. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, la compr\u00e9hension de la fa\u00e7on dont ces tendances technologiques auront un impact sur l’emploi a \u00e9t\u00e9 \u00e0 l’avant-garde de nombreux d\u00e9bats publics r\u00e9cents. Chaque semaine il semble y avoir de plus en plus d’articles lib\u00e9r\u00e9s sur la fa\u00e7on dont \u00ab les robots prennent nos emplois \u00bb. Pour la plupart, cette riche discussion a \u00e9t\u00e9 tir\u00e9e par le travail de nombreux \u00e9minents universitaires et chercheurs. Sans surprise, il y a beaucoup de points de vue contradictoires. Certains soutiennent que la technologie perturbatrice sera la force motrice derri\u00e8re le ch\u00f4mage massif. D’autres postulent que toute perte d’emploi potentiel sera probablement o-ensemble par augmentation de la productivit\u00e9 et la croissance de l’emploi. En d\u00e9pit de l’abondante litt\u00e9rature, cette discussion est en grande partie lieu sans l’utilisation des donn\u00e9es canadiennes. Bien, nous savons que les Canadiens ne sont pas \u00e0 l’abri des effets de l’automatisation, et que les tendances technologiques auront probablement des cons\u00e9quences \u00e9normes pour de nombreuses industries canadiennes. Mais l’\u00e9cart des connaissances sp\u00e9cifiques au Canada signifie souvent que nous ne disposons pas des outils pour comprendre l’impact de l’automatisation au sein de nos propres fronti\u00e8res. Cela limite notre capacit\u00e9 de commencer \u00e0 planifier une perturbation potentielle. Nous avons donc pens\u00e9 qu’il serait utile d’appliquer les r\u00e9sultats de la litt\u00e9rature existante \u00e0 la main-d’\u0153uvre canadienne. Pour ce faire, nous avons utilis\u00e9 les m\u00e9thodes les deux des deux professeurs d’Oxford Carl Frey Benedikt et Michael A. Osborne et de conseil en gestion rm McKinsey & Company, qui ont \u00e9t\u00e9 employ\u00e9es dans d’autres juridictions, et les appliquer \u00e0 la fois aux donn\u00e9es canadiennes pour la premi\u00e8re fois. Notre objectif est d’aider les Canadiens \u00e0 mieux comprendre les effets que l’automatisation peut avoir sur notre force de travail. Dans l’ensemble, nous avons constat\u00e9 que pr\u00e8s de 42 pour cent de la population active du Canada est \u00e0 un haut risque d’\u00eatre affect\u00e9 par l’automatisation dans la prochaine d\u00e9cennie ou deux. Les personnes exer\u00e7ant ces professions gagnent moins et sont moins instruits que le reste de la population active du Canada. Alors que la litt\u00e9rature sugg\u00e8re que ces professions ne p\u00e9rira pas n\u00e9cessairement, nous avons \u00e9galement d\u00e9couvert que restructuration des emplois se produira probablement en raison de nouvelles technologies. En utilisant une m\u00e9thodologie diff\u00e9rente, nous avons constat\u00e9 que pr\u00e8s de 42 pour cent des t\u00e2ches que les Canadiens sont actuellement pay\u00e9s pour le faire peuvent \u00eatre automatis\u00e9es en utilisant la technologie existante. Mais les donn\u00e9es ne peint pas une image totalement n\u00e9gative. Utilisation du syst\u00e8me de projection des professions au Canada (COPS), nous avons constat\u00e9 que les professions avec le risque le plus faible d’\u00eatre affect\u00e9 par l’automatisation devraient produire pr\u00e8s de 712 000 nouveaux emplois nets entre 2014 et 2024. Comme pour tout type d’exercice de pr\u00e9vision, il y aura toujours \u00e0 des incertitudes associ\u00e9es aux pr\u00e9visions. Cependant, nous esp\u00e9rons que cette \u00e9tude fournit un outil pour aider \u00e0 guider l’avenir la prise de d\u00e9cision. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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