Dans cet essai, nous soutenons que l’utilisation r\u00e9fl\u00e9chie de l’automatisation bas\u00e9e sur l’IA, loin de rendre les humains obsol\u00e8tes ou les rel\u00e9guer \u00e0 busywork, peut ouvrir de vastes possibilit\u00e9s pour cr\u00e9er un travail utile qui permet non seulement, mais exige, les forces uniques de l’homme de sens de d\u00e9cision et des d\u00e9cisions contextuelles. En fait, la cr\u00e9ation de bons emplois qui jouent \u00e0 nos forces en tant que cr\u00e9atures sociales pourrait \u00eatre n\u00e9cessaire si nous voulons r\u00e9aliser le potentiel latent de l’IA et de nous sortir de la p\u00e9riode persistante de la faible croissance de la productivit\u00e9 que nous connaissons aujourd’hui. Mais pour l’IA de livrer sa promesse, nous devons prendre une fondamentalement diff\u00e9rente vision du travail et l’organisation du travail, qui prend des capacit\u00e9s unique flexibles d’Amnesty International en compte, et qui traite les humains et les machines intelligentes en tant que partenaires dans la recherche de solutions \u00e0 une commune probl\u00e8me. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Dans cet essai, nous soutenons que l’utilisation r\u00e9fl\u00e9chie de l’automatisation bas\u00e9e sur l’IA, loin de rendre les humains obsol\u00e8tes ou les rel\u00e9guer \u00e0 busywork, peut ouvrir de vastes possibilit\u00e9s pour cr\u00e9er un travail utile qui permet non seulement, mais exige, les forces uniques de l’homme de sens de d\u00e9cision et des d\u00e9cisions contextuelles. En fait, la cr\u00e9ation de bons emplois qui jouent \u00e0 nos forces en tant que cr\u00e9atures sociales pourrait \u00eatre n\u00e9cessaire si nous voulons r\u00e9aliser le potentiel latent de l’IA et de nous sortir de la p\u00e9riode persistante de la faible croissance de la productivit\u00e9 que nous connaissons aujourd’hui. Mais pour l’IA de livrer sa promesse, nous devons prendre une fondamentalement diff\u00e9rente vision du travail et l’organisation du travail, qui prend des capacit\u00e9s unique flexibles d’Amnesty International en compte, et qui traite les humains et les machines intelligentes en tant que partenaires dans la recherche de solutions \u00e0 une commune probl\u00e8me. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-127242","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Evans-Greenwood, P., Marshall, A., and Ambrose, M. (2018). Reconstructing jobs: Creating good jobs in the age of artificial intelligence. Deloitte Insights. New York, NY: Deloitte Touche Tohmatsu. Retrieved from https:\/\/www2.deloitte.com\/content\/dam\/insights\/us\/articles\/AU308_Reconstructing-jobs\/DI_Reconstructing-jobs.pdf.","authors":"Evans-Greenwood, P., Marshall, A., and Ambrose, M.","org":"Deloitte Touche Tohmatsu","year":"2018","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"","publisher_city":"New York","publisher_state":"NY","publisher":"Deloitte Touche Tohmatsu","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www2.deloitte.com\/content\/dam\/insights\/us\/articles\/AU308_Reconstructing-jobs\/DI_Reconstructing-jobs.pdf","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n