Nous \u00e9tudions comment diff\u00e9rents types de machines, \u00e0 savoir, technologies de l’information et de la communication, des logiciels, et en particulier des robots industriels, affectent la demande pour les travailleurs de l’\u00e9ducation diff\u00e9rente, l’\u00e2ge et le sexe. Nous le faisons en exploitant les diff\u00e9rences dans la composition des travailleurs selon les pays, les industries et le temps. Notre ensemble de donn\u00e9es comprend 10 pays \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9 et 30 industries, qui couvrent \u00e0 peu pr\u00e8s leurs \u00e9conomies enti\u00e8res, avec des observations annuelles sur la p\u00e9riode 1982-2005. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que les logiciels et les robots ont r\u00e9duit la demande de travailleurs qualifi\u00e9s moyen et bas, les jeunes et les femmes – en particulier dans les industries manufacturi\u00e8res; mais a soulev\u00e9 la demande de travailleurs hautement qualifi\u00e9s, les travailleurs \u00e2g\u00e9s et les hommes – en particulier dans les industries de services. Ces r\u00e9sultats sont coh\u00e9rents avec l’hypoth\u00e8se que les technologies d’automatisation, contrairement \u00e0 d’autres types de capital, rempla\u00e7aient les t\u00e2ches routini\u00e8res. Nous trouvons \u00e9galement des preuves pour certains types de travailleurs, en particulier les femmes, ayant d\u00e9laiss\u00e9 ces t\u00e2ches. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Nous \u00e9tudions comment diff\u00e9rents types de machines, \u00e0 savoir, technologies de l’information et de la communication, des logiciels, et en particulier des robots industriels, affectent la demande pour les travailleurs de l’\u00e9ducation diff\u00e9rente, l’\u00e2ge et le sexe. Nous le faisons en exploitant les diff\u00e9rences dans la composition des travailleurs selon les pays, les industries et le temps. Notre ensemble de donn\u00e9es comprend 10 pays \u00e0 revenu \u00e9lev\u00e9 et 30 industries, qui couvrent \u00e0 peu pr\u00e8s leurs \u00e9conomies enti\u00e8res, avec des observations annuelles sur la p\u00e9riode 1982-2005. Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que les logiciels et les robots ont r\u00e9duit la demande de travailleurs qualifi\u00e9s moyen et bas, les jeunes et les femmes – en particulier dans les industries manufacturi\u00e8res; mais a soulev\u00e9 la demande de travailleurs hautement qualifi\u00e9s, les travailleurs \u00e2g\u00e9s et les hommes – en particulier dans les industries de services. Ces r\u00e9sultats sont coh\u00e9rents avec l’hypoth\u00e8se que les technologies d’automatisation, contrairement \u00e0 d’autres types de capital, rempla\u00e7aient les t\u00e2ches routini\u00e8res. Nous trouvons \u00e9galement des preuves pour certains types de travailleurs, en particulier les femmes, ayant d\u00e9laiss\u00e9 ces t\u00e2ches. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-126874","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Blanas, S., Gancia, G., and Lee, S. (2019). Who is afraid of machines?. CEPR Discussion Paper:13802. London, UK: Centre for Economic Policy Research (CEPR). Retrieved from https:\/\/cepr.org\/active\/publications\/discussion_papers\/dp.php?dpno=13802#.","authors":"Blanas, S., Gancia, G., and Lee, S.","org":"Centre for Economic Policy Research (CEPR)","year":"2019","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"","publisher_city":"London","publisher_state":"UK","publisher":"Centre for Economic Policy Research (CEPR)","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/cepr.org\/active\/publications\/discussion_papers\/dp.php?dpno=13802#","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n